面向AI大模型的智能算力基础设施构建与应用

本书系统阐述面向AI大模型的智能算力基础设施的构建之道与应用前景。本书遵循“需求—技术—建设—应用—展望”的逻辑，从驱动AI发展的算力需求出发，深讲解多元异构计算、芯片间高速互连、节间高性能无损网络、弹性高速存储等核心技术。在此基础上，本书提供详尽的基础设施建设方案，包括网络建设方案、资源配置方案、资源池管理方案、安全建设方案及AI平台建设方案等。此外，本书还探讨算力互联互通的实现路径，展示行业大模型的构建方法与应用案例，并分析超大规模集群面对的挑战及应对方案。本书从专业设计视角出发，聚焦顶层规划与设计决策背后的原理及权衡，有助于全面提升读者在AI算力领域的系统性思维和实践能力。 本书适合需要部署AI大模型的企业或组织的技术决策者和一线工程师阅读，也适合AI领域的研究者、投资者阅读。
【推荐语】
1、沉淀一线工程方案，设计院专业视角直痛：本书由上海邮电设计咨询研究院团队撰写，聚焦顶层规划、技术选型、系统设计和成本效益评估等关键决策环节，助力技术决策者和一线工程师构建系统性思维。 2、内容系统深，覆盖智能算力构建与应用全流程：遵循“需求—技术—建设—应用—展望”的逻辑，系统剖析智能算力基础设施构建的全流程，涵盖行业大模型的构建方法与应用案例，分析超大规模集群面对的挑战及应对方案。 3、覆盖智能算力的完整技术路，详解大规模集群互联：深探讨多元异构计算、芯片间高速互联、弹性高速存储、模型优化、资源管理与调度、AI安全等关键技术，清晰呈现大型算力节之间的连架构与部署思路。 4、方案可落地复用，横向对比支撑高效技术选型：提供网络建设、资源配置、资源池管理、安全建设、AI平台建设等关键环节的可落地建设方案，并对各类方案等行性能与适用场景对比，帮助读者高效完成技术选型。 5、方法论贯通各产业领域，真实案例赋能千行百业：介绍算力互联互通与行业大模型构建的通用方法，展示智算网络在电信运营商、设备与方案供应商等产业的应用实践，以及DeepSeek大模型在银行系统部署的真实案例，前瞻超大规模集群的未来发展趋势。
【作者】
苗青，博士，正高级工程师，曾任上海邮电设计咨询研究院有限公司执行董事、党委书记、总经理，现任中国电信集团有限公司云南电信实业分公司、云南省通信产业服务有限公司董事、党委书记、总经理。长期从事云计算、物联网、人工智能、语音处理及信息系统集成等领域的技术研究，作为企业负责人和项目负责人完成工业和信息化部“网络协同制造业务流程优化工业互联网平台测试床项目”、上海市发展和改革委员会“基于AI语音技术的中小企业自助客服云平台”、上海市科学技术委员会“区域级消防物联网关键技术研发与应用”和“基于人工智能的物联网产业敏捷服务平台”等重课题项目，带领团队荣获多个奖项。 张先锋，硕士，正高级工程师，现任上海邮电设计咨询研究院有限公司党委书记、总经理。长期从事IT系统、大数据、云计算等领域的技术研究工作，作为项目负责人完成大量政府、企事业单位（包括运营商总部）的项目规划、咨询和设计工作。 黄瑾，硕士，正高级工程师，国家注册一级建造师、注册咨询工程师、注册监理工程师，现任上海邮电设计咨询研究院有限公司数据勘察设计院副总工程师。长期从事算力基础设施的规划设计、标准编制及新技术跟踪研究工作，曾获多项国家级和省部级优秀咨询奖项，多次主编或参编国家及行业标准。 李强，工程师，现任上海邮电设计咨询研究院有限公司一级设计师。长期从事云计算、人工智能及IT系统等领域的技术研究和运营商总部项目咨询与设计工作，曾以项目设计负责人身份参与天翼云上海临港国产万卡算力池工程建设项目。近年来聚焦算力网络、大规模智算集群建设等方向的技术落地与实践。