大模型提示工程实战

本书是广受欢迎的提示工程实战指南，兼顾系统性与实战性。本书囊括国际主流模型与源工具，配套可直复用的场景案例与实操方法。内容涉及提示工程的五大原则、主流 LLM/扩散模型实操、AI 应用发、LangChain 落地技巧、RAG 方案及智能体发等，形成了“原则-模型-实操-阶”的清晰脉络，全面覆盖文本/图像生成、实际应用搭建等核心场景。 本书适合 AI 应用发者、机器学习工程师、技术创业者及需要落地提示工程的各类从业者阅读，也为内容创作、设计人员引 AI 工具提效提供了参考。
【推荐语】
1-让 AI 不再“看运气” 帮你减少跑偏、胡编和格式混乱，让 AI 输出更稳定、更可用。 2-不学提示词玄学 不教“万能咒语”，而是教你为什么这样提示有效，怎么长期有效。 3-从聊天走向实用 不只是和 AI 对话，而是让 AI 写作、编程、图像生成、自动化等真实工作场景。 4-解决 AI 落地的核心痛 重讲如何给方向、定格式、给示例、拆任务、评估结果，让 AI 产出更可靠。 5-建立不过时的 AI 基本功 模型会升级，工具会变化，但清楚表达任务、提供上下文、判断输出质量的能力不会过时。
【作者】
詹姆斯·菲尼克斯（James Phoenix） Vexpower联合创始人兼CTO。曾在全球知名科技与数字技能教育机构General Assembly担任数据科学讲师，累计授课时长超过600小时。 迈克·泰勒（Mike Taylor） 增长营销机构Ladder创始人，Vexpower联合创始人兼CEO。Ladder总部位于美国纽约，并在英国和欧盟设有办公室，曾为Meta、雀巢等知名品牌与企业提供服务。