Python大模型应用开发:核心技术与项目实战

这是一本聚焦Python大语言模型应用发的实战指南。从基础知识出发，逐步深讲解主流发工具与关键技术，最终以当前热门的数字人电商直播项目为例，呈现完整的AI实战路径。 本书具有以下特色： ?由浅深：本书各章节环环相扣，循序渐，形成完整的知识体系。 ?注重实战：本书注重实践，引导读者在解决实际项目问题的过程中掌握知识。 ?内容新颖：本书均采用前沿、主流的技术和工具，使读者掌握先的发方法。 ?经验总结：本书是对作者近10年工作经验的总结，对AI初学者具有极高的参考价值。 全书分为三篇，共15章，具体内容如下： 第一篇：基础知识（第1、2章）。本篇介绍大语言模型及其应用发的基础知识，为后续章节的学习奠定坚实的基础。  第二篇：发技术（第3～10章）。本篇涵盖分词技术、词嵌技术、向量数据库、提示词工程与优化、Hugging Face 门与发、LangChain门与发、大语言模型微调，以及大语言模型的部署等内容。这些主题构成了大语言模型应用发的核心技术体系，掌握这些技术对于深发大语言模型至关重要。  第三篇：项目实战（第11～15章）。本篇聚焦数字人电商直播应用，包括数字人口播台词生成、直播间问答分类、直播间互动问答，以及直播间数据分析Text2SQL等实战项目。这些内容基于当前热门的数字人应用发，具有很高的实践价值和参考意义。
【推荐语】
（1）通完整Python发条：系统梳理大模型应用发全流程，涵盖分词、词嵌、向量数据库、提示词工程、模型微调与部署等关键技术，帮助发者构建成体系的技能框架。 （2）主流工具一网尽：聚焦Hugging Face、LangChain、RAG等当前最热门的大模型发框架，讲解其原理与实操方法，配合可运行的代码与实战案例，快速上手、易于应用。 （3）项目实战导向，深度挖掘数字人场景：通过多个数字人电商项目实战，完整展示智能系统构建方式，贴近热门应用场景，增强实战价值与可落地性。 （4）内容循序渐，初学与阶发者友好：全书由浅深、结构清晰，从基础认知到高级实战，兼顾知识体系构建与动手能力提升，既适合AI发初学者，也能帮助有经验的工程师补齐短板。 （5）作者技术实力深厚，经验提炼与代码实操双助力：作者倾力总结多年AI架构实战经验，结合真实项目中的痛问题，提供一线发技巧与工程化思维，帮助发者在实践中掌握大模型发的“术”与“道”。
【作者】
宿永杰 拥有近10年的技术研发经验，专注于人工智能（AI）技术架构与研发，研究方向涵盖大数据处理、AI应用架构及智能系统发。目前从事智能座舱语音对话系统的架构设计与研发工作。热衷于技术分享，长期活跃于技术社区，是CSDN博客专家，全网粉丝量超15万。