Codex快速入门:Harness工程落地

本书围绕Codex深度参与真实软件工程的完整路径展，系统阐述了在AI编程工具快速爆发的背景下，发者在实际使用中面临的诸多痛及其解决方案。全书按照“认知迁移→Harness工程→场景实战→团队落地”的逻辑组织内容。第一阶段夯实认知基础（第1章和第2章），阐明Codex作为交付工具的定位以及?AI编程的边界；第二阶段构建个人工作流（第3章～第8章），涵盖任务执行流程、任务口选择、工作流沉淀等核心环节；第三阶段聚焦工程场景实战（第9章～第12章），深剖析手陌生代码库、修复bug、跨前后端功能发、PR与CI/CD自动化等；第四阶段探索团队落地（第13章和第14章），探讨团队级研发流程及Codex的边界、风险与工程方法论。 本书主要面向软件发者、技术负责人、AI编程探索者及非传统发岗位从业者等，也适合高校相关专业学生以及希望理解AI编程趋势的技术从业者阅读。
【推荐语】
? ·范式升级：从代码补全到智能体交付  不止教按Tab补全，而是让Codex像工程师一样读取仓库、修改文件、运行测试、通过审查，直完成可交付的工程任务。 ·系统讲透“Harness工程” 提示词再漂亮，AI看不懂代码也是徒劳。专章拆解代码库结构、依赖关系、项目约定，并教会你撰写AGENTS.md，为每次协作建立稳定上下文。 ·场景实战，每章解决一个真实痛 告别功能罗列，围绕手老代码、修Bug+测试、跨前后端发、PR/Review/CI/CD等真实场景组织，让你学完就知道“能解决什么问题”。 ·从个人工作流到团队落地 按“认知→Harness→实战→团队”四阶段递，个人侧跑通首次验证→沉淀方法→AGENTS.md→Rules/Hooks/Approvals→Skills/Subagents/MCP，团队侧覆盖共享规则、权限控制与组织推广。 ·先约束再放权，安全可控 专章讲解Rules、Hooks与Approvals，在放权前划清边界，让AI在可控、可审查的圈子里高效执行，高风险操作保留人工审批。 ·配套仓库+模板，即学即用 随书提供emotional_chat项目仓库，全书案例均基于此展，从AGENTS.md到CI/CD边学边练，具备Python基础即可上手，方法论可迁移至任何项目。另外，赠送“Codex全景学习地图”，方便读者快速学习。
【作者】
袁从德，十余年互联网技术研发与团队管理经验。曾任职腾讯、阿里巴巴，主导腾讯游戏广告算法、零售通推荐系统、增长智能建模等核心项目。在广告出价、排序模型预估、大模型应用等领域取得多项突破，成果发表于CIKM等顶会，拥有发明专利5项。极客时间专栏作者，著有多部技术图书。 吴军，中国科学院机器学习专业博士，十余年AI算法研发与团队管理经验。曾任同花顺算法总监、蚂蚁集团高级算法专家。主导大模型、推荐系统、智能投顾、金融营销增长等核心项目，在生成式推荐、智能金融助理等方向取得多项业务成果。拥有发明专利23项、软件著作权5项。 陈文浩，某国有控股金融科技公司首席架构师，上海市“黄浦智慧工匠”，连续创业者。拥有十余年金融科技领域技术研发与架构设计经验，主导多个大型金融系统的架构设计与实施。精通分布式系统、微服务、云原生、AI大模型应用。翻译出版了《Python函数式编程（第2版）》。