深度学习应用开发实践——基于MindSpore平台

本书聚焦人工智能应用型人才培养的核心需求，以国产深度学习框架——华为昇思（MindSpore）为发平台，通过案例引导与项目驱动相结合的教学模式，系统讲解深度学习技术在实际应用场景的落地实践。本书内容涵盖线性回归、卷积神经网络、循环神经网络及强化学习等典型算法和主流模型，共有10个实践案例贯穿其中，包括图像分类、医学影像分割、文本情感分析、游戏策略优化等。本书特别融模型可视化、迁移学习、服务化部署等工程化技能，并提供完整的案例代码和实验数据供读者学习。 本书主要面向应用型高等学校的工科专业学生（需要具备基础编程能力与数学知识），同时适合希望快速掌握人工智能落地能力的发者，以及设“人工智能+X”交叉课程的教师参考。
【推荐语】
1.本书填补了MindSpore教材的空白，为深度学习在MindSpore上实践的课程提供教材支撑。 2.本书作者来自浙江大学城市学院，书中的实践案例由华为MindSpore团队提供技术支持。 3.本书聚焦人工智能应用型人才培养的核心需求，以国产深度学习框架--华为昇思（MindSpore）为发平台，通过案例引导与项目驱动相结合的教学模式，系统讲解深度学习技术在实际应用场景的落地实践
【作者】
明朝燕 浙大城市学院计算机与计算科学学院副教授，浙江大学、浙江工业大学、浙大城市学院硕士研究生导师。博士毕业于新加坡国立大学，师从人工智能领域国际知名学者蔡达成(Chua Tat Seng)教授。长期从事领域知识库构建及领域大模型相关研究。主持或参与“十四五”国家重研发计划专项课题、新加坡国家重研究基金项目和浙江省自然科学基金项目等。在SIGIR、1JCAl、AAAI等会议IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、ACM Transactions on Information System等期刊上发表代表性论文50余篇，获得国际、国内发明专利授权10余项，并完成多项转化。担任CCF大模型论坛执行委员、CCF自然语言处理专业委员会执行委员。 金苍宏 浙大城市学院计算机与计算科学学院教授、院长助理，人工智能专业负责人，浙江大学、浙江工业大学、浙大城市学院硕士生导师。博士毕业于浙江大学。担任大数据计算技术、人工智能概论、深度学习应用发、智能软件基础与实践等课程主讲教师，担任华为、谷歌师资培训讲师。获得6项教育部产学合作项目支持。主要研究方向为城市数字治理、时空轨迹挖掘、智慧交通、生物耐药性等。主持或参与国家级和省级项目10余项，以第一作者身份发表论文20余篇，获得发明专利授权10余项。 王军 浙大城市学院计算机与计算科学学院副教授。博士毕业于浙江大学，并在上海交通大学从事博士后研究工作。曾在明峰医疗系统股份有限公司任职，具备丰富的从业经验。主要研究方向为医学图像处理与分析、医工交叉以及计算机视觉。担任计算机视觉、深度学习应用发等课程的主讲教师。主持国家自然科学基金面上项目1项，中国博士后科学基金面上项目1项。在IEEE Transactions on Medical Imaging、Medical Physics、 npj Digital Medicine等期刊上发表多篇论文。获得多项发明专利授权。 石龙翔 浙大城市学院计算机与计算科学学院人工智能研究所讲师。博士毕业于浙江大学。主要研究方向为人工智能、强化学习。担任Python程序设计与实验、数据结构与算法等课程的主讲教师。主持省级项目2项，以第一作者身份在ACM Transactionson Knowledge Discovery from Data、ACM Transactions on Graphics等期刊和AAMAS等国际会议上发表多篇论文，获得多项专利授权。