涌现:从简单规则到复杂世界

鸟群如何协同飞行？蚂蚁如何集体决策？大模型为何会突然获得新的能力？意识、生命与智能又是如何产生的？这些问题都指向复杂系统研究中的核心概念——涌现。 本书以丰富生动的案例为切，从生命系统、计算机程序、人类社会到人工智能，系统介绍涌现现象的表现形式及其背后的科学原理。在此基础上，作者一步结合复杂系统科学、信息论、统计物理学和人工智能前沿研究，探讨因果涌现、协同信息、机器观察者等重要理论，尝试回答“什么是涌现”这一科学难题。 本书兼具科普性与学术深度，既展现了复杂系统研究的最新展，也为理解生命、智能、意识及未来人机协同社会提供了全新的视角。本书适合对复杂系统、人工智能、系统科学及相关交叉领域感兴趣的研究者、学生等各界读者阅读参考。
【推荐语】
内容丰富：从鸟群、蚁群和黏菌讲到人类社会与人工智能，跨越多个领域认识涌现。 案例生动：通过交通拥堵、群体协作等熟悉现象，帮助读者理解复杂的科学问题。 聚焦大模型：结合相变与临界状态，分析大模型为什么会突然获得新的能力。 紧跟前沿：系统介绍因果涌现、协同信息和机器观察者等复杂系统研究成果。 层层深：从有趣案例科学原理，再逐步深信息论、统计物理与因果理论。
【作者】
张江 北京师范大学系统科学学院教授，集智俱乐部、集智学园创办人，集智科学研究中心理事长，National Science Review（《国家科学评论》）编委成员。主要研究领域：因果涌现、复杂系统分析与建模、复杂网络与机器学习、社会与经济系统的规模法则等。