热门相关书籍
实战微信小程序:JavaScript、WXML与Flexbox综合开发
荣蓉
¥51.69
本书从零始介绍微信小程序的发,内容从逻辑上可以分为4部分。*部分(第1~第2章)主要介绍什么是微信小程序,微信小程序的发展前景等。让初学者快速了解微信小程序。第二部分(第3~第4章)主要介绍JavaScript和WXML,让零基础或者没有学习过JavaScript的读者在学习微信小程序的时候不会有语言障碍,能够读懂每一行代码,为学习微信小程序发下基础。第三部分(第5~第9章)是本书的精髓,重介绍了微信小程序的布局、组件、API口等,详细地阐述了微信小程序的所有功能实现。希望读者能够通过这部分内容的学习,熟练掌握微信小程序发。第四部分(第10~第11章)通过详细的案例分析,可以使读者从项目始到*后发布有一个系统的学习过程。 ? 本书内容深浅出,适合零基础、对微信小程序发有兴趣的人员,移动平台发人员,JavaScript发人员,有编程经验想转行做微信小程序的发人员及计算机专业的学生。
Java EE架构设计与开发实践
方巍;冯志强
¥25.9
Java EE发技术博大精深,门较难,提高更不容易。Java EE项目发往往由于版本不同等原因,造成很多实例运行不成功,给初学者带来很大不便,继而失去对Java EE发技术的学习热情。本书是作者在多年从事Java EE教学和发的基础上结合初学者的心得体会编写而成,力求从简单、快速、可行、易懂和实用的角度出发,全面介绍Java EE发实践的*技术,特别是轻量级发框架技术Struts 2、Spring和Hibernate。书中通过大量的示例代码和案例分析,并配以习题和上机练习,强化基本概念,着重训练学生的动手能力。通过阅读本书,可以让读者快速门,并较为系统地掌握Java EE发技术。另外,本书免费提供了教学课件、软件发包、案例源代码和习题参考答案等教学资源。 全书共9章,系统介绍了Java EE平台及发基础、Java Web发基础、HTML和JavaScript概述、JSP应用基础、Struts 2发、Hibernate基础、Spring基础及应用、SSH整合架构发等内容,*后通过一个完整的Java EE课程设计案例介绍了Java EE发的经验和技巧。附录中还提供了Java EE发常见问题及解决方法,以及Java EE面试题和参考答案。 本书内容丰富,技术新颖,注重实践,适合Java EE初学者阅读,尤其适合大中专院校相关课程作为教材和教学参考书使用。对于Java EE初中、级发人员及相关专业人士,本书也是不可多得的参考书。 快速了解本书内容: Java EE概述 Java Web发概述HTML、JavaScript简介 JSP应用基础 Struts 2发 Hibernate基础 Spring基础与应用 SSH整合架构发 Java EE课程设计案例 Java EE发常见错误及解决 Java EE面试题及参考答案
Java多线程编程实战指南(核心篇)
黄文海
¥53.99
随着现代处理器的生产工艺从提升处理器主频频率转向多核化,即在一块芯片上集成多个处理器内核(Core),多核处理器(Multicore Processor)离我们越来越近了——如今就连智能手机这样的消费类设备都已配备了4核乃至8核的处理器,更何况商用系统!在此背景下,以往靠单个处理器自身处理能力的提升所带来的软件计算性能提升的那种“免费午餐”已不复存在,这使得多线程编程在充分利用计算资源、提高软件服务质量方面扮演了越来越重要的角色。故而,掌握多线程编程技能对广大发人员的重要性亦由此可见一斑。本书以基本概念、原理与方法为主线,辅以丰富的实战案例和生活化实例,并从Java虚拟机、操作系统和硬件多个层次与角度出发,循序渐、系统地介绍Java平台下的多线程编程核心技术及相关工具。
Java面向对象编程(第2版)
孙卫琴
¥19.99
本书采用由浅深、与实际应用紧密结合的方式,利用大量经典实用的实例,详细讲解Java面向对象的编程思想、编程语法和设计模式,介绍常见Java类库的用法,总结优化Java编程的各种宝贵经验,深阐述Java虚拟机执行Java程序的原理。本书的实例都基于*的JDK8版本。本书的*特色是以6条主线贯穿书:面向对象编程思想、Java语言的语法、Java虚拟机执行Java程序的原理、在实际项目中的运用、设计模式和性能优化技巧。另外,本书还贯穿了Oracle公司的OCJP(Oracle Certified Java Programmer)认证的考试要。
JavaScript机器人编程指南
美 Kassandra Perch 珀芝
¥28.8
本书是应用JavaScript及相关的技术实现机器人编程的实践指南。本书将介绍使用Johnny-Five和JavaScript语言来为Arduino和其他机器人技术平台编写代码。 全书共分为9章,涉及搭建Arduino Uno并探索NodeBots、Johnny-Five基础知识、输 输出设备和传感器、舵机和电机等运动设备、Animation库等方面的知识。本书会讲解如何将机器人连到互联网上,以及怎样将Johnny-Five代码跨平台迁移。 本书适合有一定JavaScript编程基础交想要从事机器人编程的程序员阅读,也适合机器人编程的初学者学习参考。
大型JavaScript应用最佳实践指南
亚当·博达哈 (Adam Boduch)
¥47.7
本书将带你设计和实现能从多个维度(如寻址能力、可配置性和性能)可伸缩的JavaScript的应用程序体系架构;了解常见的JavaScript缩放陷阱,并通过真实的解决方案和策略解决这些问题。内容包括:确定和评估应用程序的外部扩展影响力,创建构成大规模JavaScript应用程序的组件,对可扩展组件间的通信行设计,设计一个不受限于环境的便携的且可测试的应用程序,等等。
Java微服务
沙鲁巴·夏尔马 (Sourabh Sharma)
¥47.77
微服务是利用云平台发企业应用程序的*技术,它是小型、轻量和过程驱动的组件。微服务适合设计可扩展、易于维护的应用程序。它可以使发更容易,还能使资源得到*利用。本书帮助你用Java构建供企业使用的微服务架构,内容包括微服务核心概念和框架、大型软件项目的高层次设计、发环境设置和前期配置、对微服务架构持续集成的部署、实现微服务的安全性、有效地执行测试、微服务设计的*做法和一般原则,以及如何检测和调试问题。本书适合想要了解微服务架构,以及想要深了解如何有效地实施企业级微服务的Java发人员。
深度解析Java游戏服务器开发
何金成
¥56.7
为了帮助想了解入门游戏服务器开发的从业人员或非从业人员迅速掌握Java游戏服务器开发的技术,本书从游戏的行业分析、Java技术、游戏逻辑、数据库技术、网络理论、服务器技术、架构分析、系统优化等方面对游戏服务器开发做了全面解析,并对目前市面较热门的游戏进行分析,从行业到理论到技术,再到架构到实战。本书带领读者熟悉Java游戏服务器开发相关领域,帮助想要入门游戏服务器领域的读者更快地了解并掌握相关内容。本书实用性强,既是非游戏行业人员迅速了解并掌握游戏服务器技术的宝典,又是游戏行业从业人员进阶提升的实用手册。本书适合作为非游戏行业但想入门游戏行业的Java工程师、想了解游戏服务端技术的游戏前端工程师、需要游戏服务器开发入门工具书的人员,以及其他对游戏服务器开发有兴趣爱好的各类人员的阅读书籍。
基于MVC的JavaScript Web富应用开发
亚历克斯·麦卡劳 (Alex MacCaw)
¥42.76
在琳琅满目的Web富客户端应用实现方式中,JavaScript在其中巧妙地穿针引线,扮演着"黏合剂”的作用。JavaScript与各种浏览器插件技术(Silverlight、ActiveX、Flash、Applet)均拥有互操作能力,无论这种插件技术是主流的、还是生僻的,是传统的、还是现代的。 JavaScript是唯一不需安装任何插件,便被各大主流Web浏览器支持的动态脚本,可谓拥有天然的跨平台性。未来之RIA,必是以JavaScript为核心!
点击查看更多计算机热门书籍》
深度进阶
深度学习与计算机视觉:算法原理、框架应用与代码实现
叶韵
¥40
本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中*基础的知识,并结合*常见的应用场景和大量实例,带领读者丰富多彩的计算机视觉领域。作为一本“原理 实践”教程,本书在讲解原理的基础上,通过有趣的实例带领读者一步步亲自动手,不断提高动手能力,而不是枯燥和深奥原理的堆砌。 全书共13章,分为2篇。第1篇基础知识,介绍了人工智能发展历程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构,*后对*前沿的趋势行了简单探讨。第2篇实例精讲,介绍了Python基础、OpneCV基础、*简单的分类神经网络、图像识别、利用Caffe做回归、迁移学习和模型微调、目标检测、度量学习和图像风格迁移等常见的计算机视觉应用场景。本书从第5章始包含很多有趣和实用的代码示例。从第7章始的所有实例都基于当前流行的深度学习框架Caffe和MXNet,其中包含作者原创的大量代码和搜集的数据,这些代码和作者训练好的部分模型已分享到本书github页面上供读者自行下载。 本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和计算机视觉感兴趣的读者阅读。阅读本书要求读者具备一定的数学基础和基本的编程能力,并需要读者了解Linux的基本使用。 一分钟了解本书精华内容 引言 深度学习和计算机视觉中的基础数学知识 神经网络和机器学习基础 深度卷积神经网络 Python基础 OpenCV基础 Hello World! *简单的图片分类——手写数字识别 利用Caffe做回归 迁移学习和模型微调 目标检测 度量学习 图像风格迁移
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
涂铭,刘祥,刘树春
¥30
通过使用Python程序设计语言和自然语言工具包(NTLK)的开源库,本书将帮助你增加自然语言处理的实际经验。如果你对开发Web应用、分析多语言的新闻源或编制濒危语言感兴趣,或者只是想要从程序员的视角看人类语言如何运作,你将发现本书不仅有趣而且极其有用。
Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标
华校专,王正林
¥42.6
数据科学家是当下炙手可热的职业,机器学习则是他们的必备技能,机器学习在大数据分析中居于核心的地位,在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是又好又热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的zui佳语言。?《Python大战机器学习:数据科学家的第—个小目标》以快速上手、四分理论六分实践为出发,讲述机器学习的算法和Python编程实践,采用“原理笔记精华 算法Python实现 问题实例 实际代码 运行调参”的形式展,理论与实践结合,算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展:第—篇:机器学习基础篇(第1~6 章),讲述机器学习的基础算法,包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法;第二篇:机器学习高级篇(第7~10章),讲述经典而常用的高级机器学习算法,包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习;第三篇:机器学习工程篇(第11~12章),讲述机器学习工程中的实际技术,包括数据预处理,模型评估、选择与验证等。第四篇:kaggle实战篇(第13章),讲述一个kaggle竞赛题目的实战。《Python大战机器学习:数据科学家的第—个小目标》内容丰富、深浅出,算法与代码齐头并,无论你是新手还是有经验的读者,都能快速学到你想要的。《Python大战机器学习:数据科学家的第—个小目标》可供为高等院校计算机、金融、数学、自动化及相关理工科专业的本科生或研究生使用,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
TensorFlow深度学习应用实践
王晓华
¥44.1
本书总的指导思想是在掌握深度学习的基本知识和特性的基础上,培养使用TensorFlow行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求深浅出,通过通俗易懂的语言和详细的程序分析,介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。 本书共22章,内容包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络、反馈神经网络、全卷积神经网络的理论基础、深度学习模型的创建、模型的特性、算法、ResNet、Slim、GAN等。本书强调理论联系实际,重介绍TensorFlow编程解决图像识别的应用,提供了大量数据集,并以代码的形式实现了深度学习模型,以供读者参考。 本书既可作为学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员培训和自学用书,也可作为高等院校和培训机构相关专业的教材。
深度学习实战
杨云,杜飞
¥34.19
深度学习为人工智能带来了巨大突破,也成为机器学习领域一颗闪耀的新星。虽然相关学习资料丰富,但大部分内容较为庞杂且难以理解,并对初学者的相关理论知识与实践能力有较高的要求,这使得大部分想这一领域的初学者望而却步。本书去繁化简地对深度学习的理论知识行了梳理,并对算法实现做出了浅显易懂的讲解,适合初学者行学习。结合本书的内容,读者可以快速对深度学习行实践。通过启发式的自学模式,可以使读者由浅深地学习并掌握常用的深度学习模型,为一步使用源的深度学习平台与工具提供理论与实践基础。 本书可作为高等院校计算机专业的本科生或研究生教材,也可供对深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
深度学习(deep learning)
伊恩·古德费洛 (Ian Goodfellow), 约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio)
¥107.52
《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重。 《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
白话深度学习与TensorFlow
高扬,卫峥
¥14.99
基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇(9-13章):介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性,并给出有趣的深度学习应用。读完本书,基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力,掌握深度学习算法和思路,以及进行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
深度学习:Java语言实现
(日)巣笼悠辅
¥12.99
本书是一本实战型的深度学习和机器学习宝典,十分适合Java的深度学习入门者。本书涵盖了深度学习的主要成熟算法,一步步地剖析算法背后的数学原理,并提供大量通俗易懂的代码加以说明。同时,为了能更好地指导实践,作者生动地阐述了很多宝贵的工程经验和技术直觉。最后,本书介绍了该领域*的研究和应用成果,还包括一些实用的网络资源及研究方法。总之,本书值得深度学习爱好者细细品味。
深度学习:原理与应用实践
张重生
¥35.05
本书全面、系统地介绍深度学习相关的技术,包括人工神经网络,卷积神经网络,深度学习平台及源代码分析,深度学习入门与进阶,深度学习高级实践,所有章节均附有源程序,所有实验读者均可重现,具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书,研究人员、深度学习爱好者,能够在3 个月内,系统掌握深度学习相关的理论和技术。
点击查看更多计算机深度进阶书籍》