快速念咒:MySQL入门指南与进阶实战 彭宇奇 在当今社会，高效管理数据是一种思维方式，也是一种能力。越来越多的公司和岗位看重这一。本书的核心理念是基于MySQL将学习数据管理的过程自然融日常生活，使学习变得轻松，而不再是一项艰巨的任务。本书采用引故事场景的方式来呈现SQL语句的适用情景，并以此来解释其使用原理，帮助读者更好地理解SQL语言的本质。本书不仅是一本技术门指南，也是一次走SQL世界的探索之旅，旨在为初学者提供全面、易于理解、实用的学习体验。 ￥105.0

OpenCV计算机视觉项目实战(Python版) 洪锦魁 计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考 ￥104.3

Vue.js 3应用开发与核心源码解析 吕鸣 本书以前端工程化和企业级应用发为目标，围绕Vue 3及相关生态技术与核心源码行详细剖析。内容包括：Vue.js核心基础；相关生态，包括状态管理框架Vuex、路由管理框架Vue Router、Vue动画技术、Vue网络与数据存储技术，前端构建工具Vite与Vue Cli；阶的Vue服务端渲染，包括Node.js、Express和Nuxt.js；核心源码剖析，包括响应式原理、双向绑定实现、虚拟DOM、keep-alive原理和实现，旨在使读者掌握Vue的设计思想，提升发项目和应对面试的能力；每章提供一个小项目，后还提供了一个以工程化思想发的实战项目，使读者能够真正掌握从0到1发一个企业级应用的全过程。 本书内容丰富，技术先，注重实践，适合有一定前端发基础的学生、从业者，以及自由项目发者阅读，也适合对Vue.js感兴趣，善于做各种Vue.js应用探索，想要深了解Vue.js底层实现的发者阅读，还可以用作大专院校及培训机构的教学用书。 ￥90.6

Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学 毕文斌;毛悦悦 本书参考高等学校理工科“高等数学”“线性代数”“概率论与数理统计”“运筹学”等课程教学大纲，使用Python语言实现相关计算、图形展示及模型求解，内容包含Python编程语言门、极限的运算、函数的求导及积分、微分方程求解、级数、行列式计算、线性方程组求解、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、参数估计、假设检验、方差分析与回归、线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络计划及排队论等。本书内容翔实，文字精练，例题丰富，注重本科数学理论与科学计算的密切结合。 本书可以作为高等学校理工科在校本科生的学习实验用书，也可以作为对Python科学计算感兴趣的人员的参考用书。 ￥90.6

API安全实战 (美)尼尔·马登(Neil Madden) 本书旨在引导读者掌握在不同环境下确保API安全所需的技术。首先介绍基本的安全编码技术，之后深研究身份认证和授权技术。全书共5部分，13章，其中：第1部分介绍了API安全的基本原理，是本书其余内容的基础；第2部分更详细地介绍RESTful API的身份验证机制；第3部分介绍了授权（authorization）相关的内容；第4部分深探讨了如何确保运行在Kubernetes环境下的微服务API的安全性；第5部分介绍物联网（IoT）中的API。这类API的安全尤其有挑战性，因为物联网设备的能力往往很有限，并且会遭遇到各种各样的威胁。对于构建Web程序有一定经验的发人员来讲，本书可以提高他们对API安全技术和zui佳实践的了解，也有助于技术架构师紧跟zui新API安全方法技术更新的步伐。 ￥90.4

Photoshop+AE UI动效设计从新手到高手 高昌苗 《Photoshop AE UI动效设计从新手到高手》是一本以动画制作理论、软件使用基础和UI实战案例相结合，介绍如何使用Photoshop和After Effects软件制作UI动效的实操案例图书。全书共分9章内容：第1～5章介绍了使用Photoshop制作手机图标、按钮、界面等多类UI实战案例；第6～9章介绍了使用After Effects软件实现UI动效的技术。《Photoshop AE UI动效设计从新手到高手》案例精选自作者参与的商业案例，内容极具实用性，另外随书附赠了书中案例的素材、源文件、高清视频教程和PPT课件。 《Photoshop AE UI动效设计从新手到高手》适合零基础UI设计人员学习，即使之前并未触过Photoshop和After Effects软件，通过《Photoshop AE UI动效设计从新手到高手》的学习也可以轻松地掌握这两款软件的基本操作，实现酷炫的UI动效制作。 ￥90.1

大模型时代的基础架构:大模型算力中心建设指南 方天戟 大模型是近年来引人注目的热之一。大模型蓬勃发展的基础，是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构行深讲解，并基于TOGAF方法论，剖析业界知名案例的设计方案。 全书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合，涉及GPU并行运算库、机器学习程序的发框架和分布式AI训练；第3章剖析GPU的硬件架构，涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其他Hopper架构的GPU；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的发和运行平台；第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营，涉及云运维平台、云运营平台和云审计平台；第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例，展示如何针对机器学习应用行需求分析、设计与实现。 无论是高等院校计算机与人工智能等相关专业的本科生或研究生，还是对并行计算技术、云计算技术、高性能存储及高性能网络技术感兴趣的研究人员或工程技术人员，都可以参考和阅读本书。 ￥89.6

x86汇编语言:编写64位多处理器多线程操作系统 李忠;王*;等 编写一个简单的、简易的操作系统雏形，用来演示64位环境下的多处理器管理、动态内存分配、多处理器多任务的调度和切换、多处理器多线程的调度和切换、数据竞争和锁，但它不包括文件管理、设备管理等内容。本书主要聚焦以下问题：1，与IA-32架构行对比，介绍64位处理器的基本架构，包括寄存器的变化、指令集和工作模式的变化、系统表的变化、内存组织和内存访问模式的变化；2，IA-32e模式的特及如何IA-32e模式，重介绍其64位子模式；3，IA-32e模式的4级和5级分页；4，IA-32e模式下的中断和异常处理；5，64位模式下的单处理器多任务和任务切换；6，64位模式下的多处理器管理和初始化，包括高级可编程中断控制器APIC；7，64位模式下的多处理器多任务和任务切换；8，64位模式下的多处理器多线程和线程切换；9，高速缓存及与多线程有关的原子操作、锁、线程同步，等等。 ￥89.6

决策算法 (美)米凯尔·J· 科申德弗; (美)蒂姆·A· 惠勒; (美)凯尔·H· 雷 本书源于斯坦福大学的相关课程，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分：首先解决在单个时间上简单决策的不确定性和目标的推理问题；然后介绍随机环境中的序列决策问题；着讨论模型不确定性，包括基于模型的方法和无模型的方法；之后讨论状态不确定性，包括jing确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等；zui后讨论多智能体系统，涉及多智能体推理和协作智能体等。本书主要关注规划和强化学习，其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的，并配有大量图表、示例和练习题。本书要求读者具备扎实的数学基础，适合计算机科学、数学、统计学、电气工程、航空航天等领域的读者阅读。 ￥88.9

Transformer自然语言处理实战:使用Hugging Face Transformers库构建NLP应用 (澳)路易斯·汤斯顿;(瑞士)莱安德罗·冯·韦拉;(法)托马斯·沃尔夫 本书涵盖了Transformer在NLP领域的主要应用。首先介绍Transformer模型和Hugging Face 生态系统。然后重介绍情感分析任务以及Trainer API、Transformer的架构，并讲述了在多语言中识别文本内实体的任务，以及Transformer模型生成文本的能力，还介绍了解码策略和度量指标。着深挖掘了文本摘要这个复杂的序列到序列的任务，并介绍了用于此任务的度量指标。之后聚焦于构建基于评论的问答系统，介绍如何基于Haystack行信息检索，探讨在缺乏大量标注数据的情况下提高模型性能的方法。最后展示如何从头始构建和训练用于自动填充Python源代码的模型，并总结Transformer面临的挑战以及将这个模型应用于其他领域的一些新研究。 ￥83.0

GPT时代的量化交易:底层逻辑与技术实践 罗勇;卢洪波 等 ChatGPT的横空出世，使得量化交易编程工具的使用门槛迅速降低，掌握量化交易的底层逻辑就成了重中之重。本书着重介绍量化交易模型的底层逻辑和技术实践，梳理了基本面量化、资产配置量化、贝塔量化、阿尔法量化和另类量化这5种量化交易第略，并给出了相应的实战案例及代码，初步探索了运用GPT来实现其逻辑的技术路径，从理论到实践，助你轻松上手量化交易。 本书适合对量化交易感兴趣的广大投资者，尤其适合希望转型量化交易的程序员参考阅读。 ￥82.6

向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用 梁楠 《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》系统地介绍向量数据库的原理、技术实现及其应用，重分析传统数据库在处理高维向量数据时的局限性，并提供相应的解决方案。《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》分为4个部分，共13章，内容涵盖从理论基础到技术实践的多个方面，详细讨论高维向量表示中的信息丢失、嵌空间误差和维度诅咒等问题，结合FAISS和Milvus等主流源工具，深剖析向量数据库的索引机制、搜索算法和优化策略。通过实际案例，展示向量数据库在推荐系统、行为分析、智能诊断、语义搜索等领域的应用，并特别强调企业级语义搜索系统的发与部署经验。 《向量数据库:大模型驱动的智能检索与应用》不仅提供深度的理论指导，还通过丰富的案例帮助读者掌握如何构建高效的向量搜索引擎，适合从事搜索引擎与推荐系统发的工程师，数据科学、人工智能及相关领域的从业者、研究人员，以及对向量数据库与相似性搜索感兴趣的读者，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。 ￥80.92

Flink设计与实现:核心原理与源码解析 张利兵 内容简介 这是一本从源代码角度剖析Flink设计思想、架构原理以及各功能模块的底层实现原理的著作。 作者是Flink领域的资深技术专家和架构师，对Flink的源代码行了深分析和解读，同时融了自己丰富的工程实践经验，既能让理解Flink的设计与实现原理，又能为他们解决性能优化等实际应用问题提供源码级别的指导。源码大多艰涩难懂，为了降低读者的学习门槛，本书提供了大量架构设计图、UML图和代码注释。 通过阅读本书，你将： ?彻底掌握Flink源码设计与实现 ?深度掌握Flink作业运行流程 ?深了解Flink部署模式实现原理 ?深度掌握Flink Runtime设计和实现原理 ?庖丁解牛Flink网络通信原理 ?探索Flink内存管理实现 ?深了解Flink口设计 ?从Flink源码中学习架构设计经验 ￥77.4

利用Python进行数据分析(原书第2版) (美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要。第2版针对Python 3.6行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括： •所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) •更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 •更新pandas库到2017年的新版 •新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示 •新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍 ￥77.35

Python编程基础与科学计算 李增刚;戴光昊;廖晖 本书首先讲解了Python语言的语法基础，适合没有Python基础的人，随后重讲解Python在科学计算方面的应用，包括数组的使用、多项式、小二乘法拟合、绘制各种二维和三维数据图像、各种数值计算方法，例如聚类算法、线性代数运算（特征值、特征向量、线性方程组求解、奇异值分解、范数等）、稀疏矩阵的存储及线性代数运算、积分、微分、常微分方程组的求解、各种插值算法、优化算法（单变量、多变量局部优化和全局优化、曲线拟合、方程求根、线性规划）、傅里叶变换（FFT、正弦余弦变换、窗函数、短时傅里叶变换等）、信号处理（卷积和相关计算、FIR和IIR滤波器及设计、滤波器频率响应、小波分析等）、图像处理、正交距离回归、空间算法（三维旋转变换、kd树、劳内德三角形、凸包等），符号运算包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展、代数方程、常微分偏微分方程求解、非线性方程组求解、密集和稀疏矩阵运算、绘制二维和三维图像等，用Python处理Excel数据、绘制Excel数据图像，文本文件和二制文件的读写等内容。 本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数行了详细解释，在每个知识配以实例程序。 本书的主要目的是替代Mathlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是源的免费的。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。 ￥75.6

AI驱动下的量化策略构建(微课视频版) 江建武 季枫 梁举 本书主要利用AI发现和构建有效的量化策略，旨在使读者掌握AI在量化策略中的应用。随着2023年大模型的崛起，投资者需要学会与AI共生，建立个人知识库和灵活应用提示词工程（Prompt Engineering），让AI协助寻找论文、理解论文、编写代码、构建模型、训练模型、生成信号、特征识别、投资组合优化和参数优化等。AI在高质量人群的量化行业中将得到广泛应用和发展，让更多读者能掌握编程和量化技能，从而在AI的帮助下快速发出适应市场的量化策略。 本书共10章，涵盖量化投资中AI的历史演、投研平台的构建、量化策略的发流程、策略分类和介绍、市场主流策略发、策略回测和实盘准备等内容。书中提供丰富的示例代码，具有较强的实践性和系统性，并配有高等数学、金融工程和计算机科学技术等前置知识，以帮助读者深理解量化投资策略。 本书适合量化阶者，也对有经验的策略研究员有参考价值，同时可作为高校和培训机构相关专业的教学参考书。 ￥74.12

API攻防:Web API安全指南 科里·鲍尔(Corey Ball) 著 本书旨在造一本Web API安全的实用指南，全面介绍Web API的攻方法和防御策略。 本书分为4个部分，共16章。第一部分从API渗透测试的基础理论手，探讨Web 应用程序的基础知识、Web API攻防的基本原理和常见的API漏洞。第二部分带领读者搭建自己的API测试实验室，结合2个实验案例，指导读者找到脆弱的API目标。第三部分通过侦察、端分析、攻身份验证、模糊测试、利用授权漏洞、批量分配、注这7章，帮助读者了解API攻的过程和方法，结合7个实验案例，帮助读者行API测试。第四部分介绍3个真实的API攻防案例，旨在针对性地找到提高API安全性的具体策略和方案。 本书可为初学者提供API及其漏洞的全面介绍，也可为安全从业人员提供高级工具和技术见解。 ￥70.27

树莓派开发实战(第3版) 西蒙·蒙克(Simon Monk) 著 本书是对树莓派发的内容行全面升级之后的第 3 版，囊括丰富的实践示例，详细讲解树莓派的配置与管理、网络连、操作系统及软件，以及使用Python行树莓派发的各项技巧，包括有关Python编程的基础知识、列表与字典、Python高级特性。同时，本书还涉及机器视觉、硬件基础、控制硬件、电机、数字输、传感器、显示设备、音频设备、物联网、家庭自动化、Arduino等内容。 本书适合程序员、计算机软硬件爱好者，以及对树莓派感兴趣的读者阅读，也适合作为树莓派相关实践课程的指导书。 ￥70.27

企业软件化 杨春晖,谢克强,等 全书阐述"软件定义”对企业的影响。企业通过软件化来转型升级化，构建新型能力，适应新发展。企业是社会的重要组成，是经济活动的主体，经济新旧动能的转换要落实到企业新旧能力的更替。从当前"软件定义”引领信息技术变革，催生新的企业形态出发，说明企业在新时期的化所面临的新机遇与新挑战；在这样的背景下，世界各先企业纷纷行软件化转型；分析企业软件化的内涵、表现形式，总结出企业软件化的规律与趋势；从生产要素、组织管理、工艺流程、营销服务等方面给出企业软件化实现路径；阐述企业通过软件化培育的多种新型能力；分类整理相关企业的典型案例，为其他企业实施软件化提供借鉴和启示经验。 ￥68.6

多智能体强化学习:基础与现代方法 (德)斯特凡诺·V· 阿尔布莱希特,(希)菲利波斯·克里斯蒂安诺斯,(德)卢卡斯·舍费尔 多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后，书中详细介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法，涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库，其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。 本书技术内容以易于理解的语言解释，并通过大量示例行说明，既为初学者阐明了MARL的概念，也为专业的读者提供了高层次的见解。 ￥65.0