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内容简介
推荐序
序言
第1部分 量子金融基础
第1章 量子金融概述
1.1 量子信息技术概述
1.2 量子金融现状
1.3 量子金融发展趋势
第2章 量子计算基础
2.1 量子比特
2.2 量子逻辑门
2.3 量子计算机硬件
2.4 量子计算云平台
2.5 基础量子算法
第2部分 量子金融算法
第3章 量子优化算法
3.1 现代投资组合优化模型
3.2 量子退火算法
3.3 Grover适应性搜索算法
3.4 量子近似优化算法
3.5 金融场景应用
3.6 扩展阅读
第4章 量子随机建模算法
4.1 量子蒙特卡罗算法
4.2 微分方程数值解的量子算法
4.3 金融场景应用
4.4 扩展阅读
第5章 量子机器学习算法
5.1 量子聚类算法
5.2 量子分类算法
5.3 量子人工神经网络
5.4 量子卷积神经网络
5.5 量子贝叶斯网络
5.6 金融场景应用
5.7 扩展阅读
第3部分 量子金融展望
第6章 未来挑战与建议
6.1 量子金融发展面临挑战
6.2 量子金融发展建议
6.3 潜力技术展望
附录A 中国计算机学会首届“司南杯”量子计算比赛（金融赛道）题目解析
A.1 比赛题目
A.2 拟二进制QAOA算法（特等奖方案）
A.2.1 范围约束离散模型
A.2.2 拟二进制编码
A.2.3 混合算子
A.2.4 精度迭代算法
A.2.5 模拟实验
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