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前言
第1章 大数据处理概论
1.1 什么是大数据
1.2 数据处理平台的基础架构
1.3 大数据处理的存储
1.4 大数据处理的计算模式
1.5 大数据处理系统的容错性
1.6 大数据处理的云计算变革
本章参考文献
第2章 基于Hadoop的大数据处理架构
2.1 Google核心云计算技术
2.2 Hadoop云计算技术及发展
2.3 基于云计算的大数据处理架构
2.4 基于云计算的大数据处理技术的应用
2.5 Hadoop运行实践
本章参考文献
第3章 MapReduce计算模式
3.1 MapReduce原理
3.2 MapReduce工作机制
3.3 MapReduce应用开发
3.4 MapReduce设计模式
3.5 MapReduce算法实践
3.6 MapReduce性能调优
本章参考文献
第4章 使用HDFS存储大数据
4.1 大数据的云存储需求
4.2 HDFS架构与流程
4.3 文件访问与控制
4.4 HDFS性能优化
4.5 HDFS的小文件存储问题
4.6 HDFS的高可用性问题
本章参考文献
第5章 HBase大数据库
5.1 大数据环境下的数据库
5.2 HBase架构与原理
5.3 管理HBase中的数据
5.4 从RDBMS到HBase
5.5 在HBase上运行MapReduce
5.6 HBase性能优化
本章参考文献
第6章 大数据的分析处理
6.1 大数据的分析处理概述
6.2 Hive
6.3 Pig
6.4 Hive与Pig的对比
本章参考文献
第7章 Hadoop环境下的数据整合
7.1 Hadoop计算环境下的数据整合问题
7.2 数据库整合工具Sqoop
7.3 Hadoop平台内部数据整合工具HCatalog
本章参考文献
第8章 Hadoop集群的管理与维护
8.1 云计算平台的管理体系
8.2 ZooKeeper——集群中的配置管理与协调者
8.3 Hadoop集群监控的基础组件
8.4 Ambari——Hadoop集群部署与监控集成工具
8.5 基于Cacti的Hadoop集群服务器监控
8.6 Chukwa——集群日志收集及分析
8.7 基于Kerberos的Hadoop安全管理
8.8 Hadoop集群管理工具分析
本章参考文献
第9章 基于MapReduce的数据挖掘
9.1 数据挖掘及其分布式并行化
9.2 基于MapReduce的数据挖掘与Mahout
9.3 经典数据挖掘算法的MapReduce实例
9.4 基于云计算的数据挖掘实践及面临的挑战
本章参考文献
第10章 面向未来的大数据处理
10.1 下一代计算框架YARN
10.2 大数据的实时交互式分析
10.3 大数据的图计算
本章参考文献
附录 基于Cygwin的Hadoop环境搭建
附录A 安装和配置Cygwin
附录B 安装和配置Hadoop
附录C 运行示例程序验证Hadoop安装
附录D 安装和配置Eclipse下的Hadoop开发环境
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