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内容简介
前言
第1章 商业数据分析都在做什么
1.1 What：商业数据分析的定义与内涵
1.2 Who：光环之下的商业数据分析师
1.3 How：商业数据分析工作的基本内容与步骤
1.4 What's Wrong：商业数据分析工作中的常见错误
第2章 为有源头活水来：分析数据从何而来
2.1 多管齐下挖掘数据
2.2 调查方法全知道—定量与定性
2.3 如何做好问卷调查
2.4 调查问卷的常见问题与解决方法
2.5 珍惜手中数据，深挖数据价值
第3章 工欲善其事，必先利其器：常用商业分析方法
3.1 商业分析方法何时介入项目之中
3.2 如何选择合适的商业分析方法
3.3 认清行业形势——波特五力模型
3.4 从比较中找到出路——被滥用的SWOT分析
3.5 象限之间的智慧——以波士顿矩阵为首的矩阵分析工具
3.6 产品还能火多久——产品生命周期分析法
第4章 数据分析不止分析数据——非结构化信息的挑战
4.1 非结构化信息是什么
4.2 非结构化信息到底有什么用
4.3 非结构化信息的利用难点
4.4 非结构化信息的分析方法
4.5 文本挖掘的关键技术
4.6 文本挖掘的工作难点
4.7 案例：电商网站搜索词文本挖掘
第5章 放眼看行业，莫做井底蛙
5.1 行业分析：是什么，为什么要做，怎么做好
5.2 行业分析的主要内容
5.3 行业分析的基本步骤
5.4 挖掘行业的基本特征——周期与集中度
5.5 找准影响行业发展的关键成功因素
5.6 行业吸引力从何而来
5.7 是什么推动了行业变革
5.8 行业分析的常用方法与分析框架
5.9 如何写好一份行业分析报告
第6章 知己知彼，百战不殆——竞争对手分析
6.1 竞争对手分析是什么
6.2 为什么要做竞争对手分析
6.3 竞争对手分析的三种方向
6.4 竞争对手分析应该在哪一个工作阶段展开
6.5 有的放矢：如何找准竞争对手分析对象
6.6 竞争对手的信息从何而来
6.7 调研&体验：竞争对手信息获取的主要方式
6.8 竞争对手分析的主要参考指标——以互联网产品为例
6.9 竞争对手分析的基本方法
6.10 竞争对手分析的常见误区
第7章 立足公司业务为数据分析之根本
7.1 想法是否能落地，还得看项目可行性评估
7.2 项目可行性评估的三步分析法
7.3 案例分析1：大谷打工网值得在线招聘网站借鉴吗
7.4 准确的产品定价是开展市场营销的前提
7.5 让钱花得更有价值——新媒体营销效果评估
7.6 案例分析2：转发抽奖类活动的营销效果真的好吗
7.7 新媒体语境下的企业舆情监控
7.8 揪出注水数据——移动应用投放渠道质量判断
第8章 人靠衣装马靠鞍，数据也要会包装
8.1 好的数据分析报告应该怎么写
8.2 如何制作一份精良的分析PPT——逻辑与美学
8.3 如何在PPT中运用数据可视化
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