互联网时代媒介生态创新研究： 内容、群体与舆论(信息化与经济社会发展研究文库)电子书

内容提要

前言

第一部分 新媒体与数字内容分析

第一章 价值爆发与生态初现

一、泛娱乐时代到来，IP成为产业第一关键词

二、跨界整合提升产业价值，社群经济成为重要商业模式

三、内容平台价值凸显，“U+P”成为内容生产主流

四、技术与资本双轮驱动，内容创业形成热潮

五、产业链逐渐明晰，内容生态系统格局初现

第二章 跨界整合：互联网环境下传统内容企业转型升级的路径选择

一、跨界整合是互联网环境下传统内容企业转型升级的必然选择

（一）技术消融了产业边界，产业融合加剧

（二）跨界整合是优化重组资源、实现内容价值的必然选择

（三）跨界整合已成为内容产业运营的潮流

二、传统内容企业对跨界整合的理解误区

（一）误区一：在业态上，简单理解为媒体形态的生硬嫁接

（二）误区二：在产品上，简单理解为“两微一端”+PC

（三）误区三：在运营上，简单理解为基础业务+增值业务

（四）误区四：在营销上，简单认为“线上+线下”就是全媒体

（五）误区五：在路径上，简单理解为“投资+并购”

三、传统内容企业实现跨界整合的正确路径

（一）发挥内容资源优势，培育产业链整合力

（二）运营用户价值，构建商业资源整合力

（三）提升品牌价值，打造品牌资产整合力

（四）重视人才资源，构建组织机制整合力

第三章 从今日头条的突破性创新看移动互联网时代内容产业的发展趋势

一、从新闻客户端到内容生态平台——今日头条不寻常的发展之路

（一）今日头条的产品逻辑

（二）今日头条的发展数据

1．用户覆盖情况

2．简要运营情况

二、今日头条的核心价值及未来发展空间

1．海量用户数据的积累

2．多主体共赢的内容生态

3．移动端的信息入口

三、今日头条的对内容产业的创新意义及启示

（一）用户需求定位：从某类用户的共性需求到针对每一个用户的个性需求

（二）内容消费痛点：最稀缺的不是优质内容而是内容分发效率

（三）信息筛选权力：从以编辑为代表的传媒精英到社交关系和算法

（四）对内容平台的认识：从“去中心化”到多方共赢的生态系统

第四章 我国报业数字化现状及趋势研究

一、报纸数字化样本数据采集

二、数据分析

（一）数字报服务

1．往期报纸数字化

2．数字报阅读格式

3．数字报盈利模式

（二）报纸网站的发展

1．报纸网站开办模式

2．滚动新闻与视频应用

3．新闻排行榜、频道推荐

4．新闻搜索、订阅与便民服务

（三）报纸网站与用户互动的方式

1．会员注册、评论、满意度评价

2．分享工具

3．在线调查、投诉与报料

（四）报纸网站社交媒体使用

1．社区与论坛

2．微博、微信平台

（五）报纸移动客户端应用

三、我国报业数字化现状及问题

（一）数字报盈利模式不清晰、历史数据库建设进度偏慢

（二）报网融合日渐深入、全媒体报道仍欠火候

四、报业数字化发展对策

（一）以优质内容+增值服务+合理收费的策略进行数字报盈利模式探索

（二）通过流程再造实现全媒体新闻报道

（三）建设内容与用户数据库实现定制化服务

第二部分 新媒体用户与群体分析

第五章 移动阅读用户满意度与持续使用意愿影响因素研究

一、理论基础

（一）期望确认模型

（二）DM信息系统成功模型

二、理论模型及假设提出

（一）理论模型

（二）研究假设提出

三、模型实证分析

（一）研究方法及概念测量开发

（二）研究对象与数据收集

（三）数据分析

1．样本人口统计学特征

2．内容聚合类APP用户使用情况

3．信度与效度检验

4．结构方程模型

四、讨论

五、结论与启示

第六章 社会资本对网络群体行为影响的理论和实证分析

一、相关文献回顾和评说

二、研究假设

（一）假设1：社会资本对成员参与网络群体行为有正向影响

（二）假设2：结构社会资本正向影响成员参与网络群体行为

（三）假设3：关系社会资本正向影响成员参与网络群体行为

（四）假设4：认知社会资本正向影响成员参与网络群体行为

三、研究设计

（一）变量设计与测度

1．网络群体行为测量指标的设计与开发

2．社会资本量表构成及来源

（二）样本选取与数据收集

（三）量表信效度分析

四、模型检验分析

五、重塑虚拟社区的几点启示

第七章 微博意见领袖识别模型优化及其应用研究

一、模型优化

（一）评价维度研究与优化

（二）重要性评分修正系数γ

（三）模型优化

二、应用研究

（一）主题关键词集合设定

（二）数据采集与处理

（三）“出版人”意见领袖特征

（四）对于我国出版人意见领袖的几点建议

1．注重微博数量的同时应提高行业相关内容的比例

2．应当注重粉丝，加强与粉丝的互动

3．鼓励学界现实中的意见领袖争做微博意见领袖

第三部分 新媒体舆论传播分析

第八章 基于BP神经网络的舆情热度趋势仿真模型研究

一、BP神经网络基本原理

（一）神经元模型

（二）激活函数

（三）BP神经网络

二、研究路径及网络舆情热度描述

（一）热度拐点

（二）持续时间

（三）舆情关键词

（四）参数归一化

三、基于BP神经网络网络舆情热度仿真模型的建立及实验

（一）舆情事件时间跨度的选择

（二）舆情事件舆情热度数据的采集

（三）舆情事件时间序列和舆情热度的归一化处理

（四）时间序列和网络热度样本（即建立BP神经网络学习数据）的选取

（五）BP神经网络结构及参数的确定

四、基于BP神经网络网络舆情热度仿真模型结果与分析

（一）基于时间序列均匀采样学习样本建立BP神经网络模型的仿真

（二）基于时间序列非均匀采样学习样本建立BP神经网络模型的仿真

（三）舆情热度BP神经仿真网络模型的评价

1．基于BP神经仿真网络模型舆情热度归一化搜索指数的评价

2．对BP神经仿真网络模型舆情热度搜索指数的评价

3．对BP神经仿真网络模型舆情热度搜索指数折线图的评价

五、结论

第九章 基于无标度网络的网络舆情演化模型研究(1)

一、模型算法

二、仿真结果

三、网络舆情在传播过程中的演化

第十章 运用移动新媒体技术引导舆论宣传的对策研究

一、主要调查发现

二、存在的问题和思考

（一）关于舆论引导的主体

（二）关于主体的舆论引导能力

（三）关于提高舆论引导能力的途径

三、运用移动新媒体进行舆论引导的对策建议

（一）移动新媒体平台的舆论先行

（二）移动新媒体平台的舆论吸纳和媒介融合

（三）移动新媒体平台的舆情监控

（四）移动新媒体平台的舆情干预

（五）危机传播

第十一章 网络危机传播与政府管理研究

一、研究思路、内容与方法

二、网络传播的生态环境

（一）技术环境

（二）信息环境

（三）受众环境

（四）舆论环境

三、网络危机传播过程及政府危机管理存在的问题

（一）对网络舆论预警重视的不足

（二）对网络舆论危机响应的主动性不足

（三）网络舆论危机管理机构的非常态化

（四）信息的公开和发布的及时性和有效性不足

（五）网络舆论管理方面的法律法规不健全

四、应对网络危机传播的管理模式

（一）新闻宣传模式

（二）公众信息模式

（三）科学劝说模式

（四）双向对此模式

五、完善网络危机传播管理的对策

（一）网络危机传播管理的原则

1．承担责任原则

2．快速反应原则

3．信息公开原则

4．坦诚对话原则

（二）完善网络危机传播管理运作机制

1．网络舆论危机预警机制

2．网络舆论危机应对机制

3．网络舆论危机后期处理机制

六、建立开放式信息交流平台

（一）完善各级政府政务公开制度

（二）建设民众与政府的互动平台

（三）健全新闻发言人制度

（四）建立和完善网络舆论危机管理法律法规

参考文献