数据建模经典教程 第2版电子书

内容提要

对本书的赞誉

致谢

序言

前言

第1部分 数据建模简介

第1章 数据模型

1.1 路径搜寻说明

1.2 数据模型说明

1.3 有趣的冰淇淋

1.4 有趣的名片

1.5 练习1：教教你的邻居

第2章 为什么需要数据模型

2.1 交流性

2.1.1 建模过程中的交流

2.1.2 建模过程后的交流

2.2 精确性

2.3 使用数据模型

2.4 练习2：转变非信仰者

第3章 哪些相机设置也适用于数据模型

3.1 数据模型与照相机

3.2 范围

3.3 抽象

3.4 时间

3.5 功能

3.6 格式

3.7 练习3：选择正确的设置

第2部分 数据模型要素

第4章 实体

4.1 实体的说明

4.2 实体类型

4.3 练习4：定义概念

第5章 属性

5.1 属性的解释

5.2 属性类型

5.3 域的解释

5.4 练习5：设置域

第6章 关系

6.1 关系的解释

6.2 关系的类型

6.3 基数的解释

6.4 递归的解释

6.5 子类型的解释

6.6 练习6：读模型

第7章 键

7.1 理解候选键、主键及备用键

7.2 理解代理键

7.3 理解外键

7.4 理解辅助键

7.5 练习7：确认顾客号

第3部分 概念、逻辑和物理数据模型

第8章 概念模型

8.1 理解概念

8.2 概念数据模型的解释

8.3 关系及维度概念数据模型

8.3.1 关系CDM示例

8.3.2 维度CDM示例

8.4 创建一个概念数据模型

8.4.1 步骤1：询问5个策略性的问题

8.4.2 步骤2：概念的识别与定义

8.4.3 步骤3：创建关系

8.4.4 步骤4：明确最有效的形式

8.4.5 步骤5：检查并确认

8.5 练习8：建立一个CDM

第9章 逻辑数据模型

9.1 逻辑数据模型说明

9.2 关系及维度逻辑数据模型

9.2.1 关系逻辑模型示例

9.2.2 维度逻辑数据模型示例

9.3 构建关系逻辑数据模型

9.3.1 规范化

9.3.2 抽象

9.4 创建维度逻辑数据模型

9.5 练习9：修改逻辑数据模型

第10章 物理数据模型

10.1 物理数据模型说明

10.2 关系及维度物理数据模型

10.3 反规范化

10.4 视图

10.5 索引

10.6 分区

10.7 练习10：用子类型创建物理模型

第4部分 数据模型质量

第11章 哪些模板有助于准确获取应用需求

11.1 IN-THE-KNOW模板

11.2 概念列表

11.3 家族树

11.4 练习11：建立模板

第12章 数据模型记分卡

12.1 理解数据模型记分卡

12.2 记分卡模板

12.3 记分卡简介

12.4 记分卡示例

12.5 练习12：思考最具挑战性的记分卡得分项

第13章 如何高效地与其他人员一起工作

13.1 认识人的问题

13.2 设定期望

13.2.1 理解项目背景

13.2.2 确定项目涉众

13.2.3 主要问题的咨询

13.2.4 整理期望

13.3 工作推进

13.3.1 可以遵循借鉴的实践方法

13.3.2 处理困难——包括人的问题

13.4 实现预期

13.4.1 撰写报告

13.4.2 跟进

13.4.3 不断完善

13.5 练习13：坚持日志记录

第5部分 数据建模的进阶内容

第14章 非结构化数据

14.1 理解非结构化数据

14.2 数据模型与抽象

14.3 不可变的非结构化数据

14.4 理解分类学

14.5 理解本体

14.6 练习14：寻找分类

第15章 UML

15.1 理解UML

15.2 建模输入

15.3 建模输出

15.4 理解UML类模型

15.4.1 类

15.4.2 联系

15.4.3 泛化

15.5 用例模型

15.5.1 参与者

15.5.2 用例

15.6 练习15：创建用例

第16章 数据建模常见的5个问题

16.1 元数据

16.2 如何量化逻辑数据模型的价值

16.3 XML适用的应用领域

16.4 敏捷开发的适用领域

16.5 如何保持建模能力

推荐读物

网站

练习答案

练习1：教教你的邻居

练习3：选择正确的设置

练习5：设置域

练习6：读模型

练习7：确认顾客号

练习9：修改逻辑数据模型

练习10：用子类型创建物理模型

练习11：建立模板

练习12：思考最具挑战性的记分卡得分项

名词解释