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未来版图:全球聪明公司的科技创新趋势和商业化路径电子书

源自麻省理工学院的科技创新趋势  全球企业样本的技术商业化路径  7年195家全球聪明公司、数十个前沿技术领域、十余个行业归纳、推演、预测  构建了一张融合“科技创新”与“公司商业模式”的路线图  区块、人工智能、无人驾驶、基因测序、量子计算、3D印、新能源、大数据、物联网等新兴技术如何落地到应用场景?  谷歌、IBM、微软、苹果、英特尔、英伟达、SpaceX、Rethink Robotics、科大讯飞、特斯拉、发那科、大疆、Desktop Metal、23andMe、牛津纳米孔、BlueBird Bio、腾讯、百度、*、通用电气、阿迪达斯、孟山都、陶氏化学等前沿公司如何在大规模生产和成本控制方面满足市场需要? 

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作       者:麻省理工科技评论

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2018-06-01

字       数:26.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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《麻省理工科技评论》作为世界上历史悠久、影响力极大的技术商业类杂志,每年都会依据公司的科技领军能力和商业敏感度这两个必要条件,从全球范围内选取50家未来可能会成为行业主导的聪明公司。 这些聪明公司,并非都是行业巨头,甚至专利数量、公司所在地以及资金规模都不在考察范围内。 这些公司是“高精尖科技创新”与“能够保证公司利益* 大化的商业模式”的完 美融合。无论公办私营,无关规模大小,这些遍布全球的公司都有能力创造并抓住新的机遇。  本书以2011—2017年的榜单为蓝本,在生物医学、能源材料、计算机与通信、互联网与数字媒体,以及交通运输等行业领域中挑选出在技术创新、商业模式上有亮的、国内读者比较感兴趣的百余家聪明公司,并以时间为经、行业为纬,梳理这些公司的技术创新和商业沉浮。旨在让读者知道,从判断一个突破性技术到真正实现技术的共享、吸收应用与再创新是一个艰难而微妙的过程。这其中需要对技术由浅深、从到面全面认识和理解,而要一步将前沿知识转移、共享,则更与这个领域内核心人员和社交圈的融合程度密切相关。只有处理好这两,深度的技术整合应用才有可能。<br/>【推荐语】<br/>源自麻省理工学院的科技创新趋势  全球企业样本的技术商业化路径  7年195家全球聪明公司、数十个前沿技术领域、十余个行业归纳、推演、预测  构建了一张融合“科技创新”与“公司商业模式”的路线图  区块、人工智能、无人驾驶、基因测序、量子计算、3D印、新能源、大数据、物联网等新兴技术如何落地到应用场景?  谷歌、IBM、微软、苹果、英特尔、英伟达、SpaceX、Rethink Robotics、科大讯飞、特斯拉、发那科、大疆、Desktop Metal、23andMe、牛津纳米孔、BlueBird Bio、腾讯、百度、*、通用电气、阿迪达斯、孟山都、陶氏化学等前沿公司如何在大规模生产和成本控制方面满足市场需要?  新兴科技企业、学者、投资人、媒体人联袂推荐:  刘庆峰丨科大讯飞董事长  谢源丨加州大学圣巴巴拉分校(UCSB)电机与计算机工程系教授,IEEE Fellow  熊伟铭丨华创资本合伙人  王丰丨 FT中文网总编辑  吴晨丨《经济学人?商论》执行总编辑  大卫·罗特曼(David Rotman)丨《麻省理工科技评论》主编<br/>【作者】<br/>《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)于1899 年在美国麻省理工学院创刊,是世界上历史悠久,也是影响力极大的技术商业类杂志。内容覆盖广泛,涉及互联网、通信、计算机技术、能源、新材料、生物医学和商务科技几大领域。   如今,在全球范围内,每月有超过300万来自科技和商业领域的专业人士与leader,通过网站、手机应用、平面杂志以及各种活动组成的传播平台,分享前沿科技资讯。   目前,《麻省理工科技评论》拥有英文、中文、西班牙文、德文、意大利文等不同语言的9个国际版本,读者涵盖147个国家和地区。   《麻省理工科技评论》重关注新兴科技及其对商业和社会的巨大影响力,为科技人士及商业领袖提供前瞻性的资讯和独到深的行业趋势研究分析。目前,《麻省理工科技评论》已经脱离了初的杂志形态,成为以数字科技和线下活动驱动的全球科技创新社区。   每年,《麻省理工科技评论》都推出3个榜单,分别为年度“10大全球突破性技术”,年度 “35位35岁以下科技创新青年”,以及年度“全球50大聪明公司”。 DeepTech深科技是一家专注于新兴科技的内容、文化和服务独立品牌,同时也是《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)中国大陆地区独-家官方合作伙伴。  陈序,《麻省理工科技评论》中国版顾问,“赞赏”出版与BCINSIDE区块实验室创始人;科技商业与投资观察家,英国《金融时报》中文网特约撰稿人。曾任美国《新闻周刊》中文刊执行主编、美国《机构投资者》中文网编辑顾问。<br/>
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内容提要

前言 新兴科技重塑商业未来

推荐序一 坚守梦想,与AI同行

推荐序二 预测未来最好的方法是创造未来

推荐序三 利用数字技术的鸿沟,“超级巨星”公司们正在掌控世界经济

推荐序四 现实永远超乎想象

第一章 人工智能,在屋子里出生的大象

苹果独占Siri,却挡不住暗流汹涌

人工智能的早鸟,能不能得到回报

沃森、Go或者是吴恩达……这是争夺注意力的竞赛

争当卖水人的芯片商们

眼看科大讯飞突起,没有大公司感觉安全

展望

第二章 竞速无人驾驶

无人驾驶与自动驾驶的分歧与布局

传统汽车商的时间表和创新技术商业化的问题清单

人工智能给无人驾驶踩下油门

围猎算法公司

芯片和传感器闻到现金的味道

展望

第三章 未来世界的基础建设

摩尔定律继续有效还是就此结束?这是一个问题

你不知道哪块云会下雨,不过雨只可能在云里

半导体业需要增加“带宽”

给芯片提需求的不只是“人”

光纤不遵守摩尔定律,量子计算可以吗

展望

第四章 阅读,修改,设计,永生

读懂基因的价格决定了优化生育的市场

CRISPR,从复制粘贴到修改编辑

最有价值的目标:癌症

检测天天促销,治疗何时降价

商业化黄金期将至,巨头归来

展望

第五章 聪明巨人,比国家更大

万能的Facebook们

可穿戴的互联网

共享一切,首先是你的数据

听从消费者吩咐的“聪明巨人”

大到停不下来的用户增长

展望

第六章 从能源到工农业,旧瓶里的新酒

新能源,清洁的进步

梦想电池,储能技术的圣杯

工业互联网

给农业注入生物技术

3D打印跑起来了

展望

第七章 体验决定的内容王者

追随用户的内容

虚拟现实上线

原创,下游力争上游

为游戏而推动革新

明天才是真正的现实

展望

第八章 唯有幻想,值得实现

人工红利寻找替代品

重启卫星互联网

机器人智能

从云端控制

太空金矿挖掘还是再一次星际迷航

展望

第九章 金钱永不眠

要信用?先买个手机吧

来自陌生人的资本

Apple Pay的过人之处

区块链来了

新的信用基础设施开始成长

展望

第十章 “全球50大最聪明公司”改变的国家地理

代工与仿制的创新升级

创新大国的制造复兴

“聪明巨人”之乡

人工智能竞赛

全球化不会止步

展望

后记

附录 2013—2017年“全球50大最聪明公司”榜单

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