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前言
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 相关研究现状
1.3.1 干扰管理理论与方法研究现状
1.3.2 车辆路径相关问题研究现状
1.3.3 多式联运研究现状
1.3.4 知识表示方法的研究现状
1.3.5 军事物流领域干扰管理研究现状
第2章 应急装备器材供应扰动恢复策略
2.1 应急装备器材供应概述
2.1.1 相关概念
2.1.2 应急装备器材供应的特点
2.1.3 应急装备器材供应的原则
2.1.4 应急装备器材供应的运作流程
2.1.5 应急装备器材供应方案的制定原则
2.2 应急装备器材供应干扰管理概述
2.2.1 应急装备器材供应干扰管理的内涵
2.2.2 应急装备器材供应干扰管理的特点
2.2.3 应急装备器材供应干扰因素分析
2.3 基于多式联运的应急装备器材供应混合救援策略
2.3.1 多式联运网络图描述
2.3.2 救援需求分析
2.3.3 顺路救援策略
2.3.4 邻近救援策略
2.3.5 增派救援策略
2.3.6 救援策略实施分析
2.4 本章小结
第3章 运力受扰下的应急装备器材供应干扰管理决策
3.1 运力受扰下的装备器材供应扰动恢复模型构建
3.1.1 原始问题描述与数学模型
3.1.2 运力受扰下的扰动辨识和度量
3.1.3 运力受扰下的干扰事件转化
3.1.4 基于虚拟需求点的运力受扰扰动恢复模型
3.2 基于遗传算法的人工鱼群优化算法
3.2.1 人工鱼群算法
3.2.2 人工鱼群算法的基本流程
3.2.3 遗传算法
3.2.4 基于遗传算法的人工鱼群优化算法流程
3.3 多式联运混合救援策略的实施
3.3.1 初始实验数据的选择
3.3.2 应急调度优化
3.3.3 多式联运混合救援策略的选择
3.3.4 数值实验及结果分析
3.4 本章小结
第4章 需求点时间窗变动的应急装备器材供应干扰管理决策
4.1 需求点时间窗变动的扰动恢复模型构建
4.1.1 需求点时间窗变动的扰动辨识
4.1.2 需求点时间窗变动的干扰事件转化
4.1.3 需求点时间窗变动的干扰度量
4.1.4 基于虚拟资源点的需求点时间窗变动扰动恢复模型
4.2 需求点时间窗变动的扰动恢复求解算法设计
4.2.1 扰动恢复求解简化策略
4.2.2 变邻域搜索算法
4.2.3 轮盘赌选择法
4.2.4 基于轮盘赌选择的改进VNS算法
4.2.5 算法的收敛性分析
4.3 需求点时间窗变动的干扰管理算例验证
4.3.1 初始实验数据的选择
4.3.2 模型参数归一化处理
4.3.3 时间窗变动信息
4.3.4 实验优化结果与算例分析
4.4 本章小结
第5章 需求量变动的应急装备器材供应干扰管理决策
5.1 需求量变动的扰动恢复知识化模型
5.1.1 问题的界定
5.1.2 知识结构分析
5.1.3 数学模型的定义
5.1.4 知识表示方法选择的依据
5.1.5 基于BSEMAR六元组的扰动恢复知识化模型
5.2 基于知识的应急装备器材供应扰动恢复模型求解
5.2.1 扰动恢复知识化模型的求解思路
5.2.2 干扰救援策略的处理
5.2.3 混合推理控制策略的设计
5.2.4 模型求解过程的实现
5.3 需求量变动的应急装备器材供应干扰管理建模支持系统
5.3.1 系统分析与设计
5.3.2 系统实现
5.3.3 数据实验与结果分析
5.4 本章小结
附录A 实验数据集——基于知识的优化方法
附录B 实验数据集——重新调度方法
参考文献
后记
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