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复杂网络基元研究方法及应用电子书

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80人正在读 | 1人评论 6.2

作       者:刘亮

出  版  社:上海交通大学出版社

出版时间:2018-10-15

字       数:9.1万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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    《复杂网络基元研究方法及应用》借助跨学科理论、概念、模型和工具,旨在建立工程、科技和社会复杂系统网络结构和行为研究的基元方法,创新和补充复杂网络的研究视野和内容。     本书以统计物理学和系统生物学基于复杂网络研究的*实验事实和前沿理念——模体为基础,建立复杂网络基元研究的若干细节化方法,包括模体组合方法、模体角色辨识方法、异质和加权模体分析方法、模体动态分析方法和模体分布分析方法等,并有效应用于关键交通网络、科学家合作网络、应急组织网络和项目群组织网络等工程、科技和社会网络的基元结构特征、行为机制的定性和定量规律研究中。<br/>【作者】<br/>      刘亮       管理科学与工程博士,控制科学与工程博士后,现为上海大学管理学院副教授,硕士生导师,同济大学设施管理研究中心研究员。主要研究领域为工程、技术和社会复杂系统,复杂网络建模与仿真。       主持和参与国家自然科学基金重大研究计划重支持项目、国家自然科学基金项目、*哲学社会科学重大课题攻关项目、中国博士后科学基金项目,以及上海市*科研创新项目等相关科研项目十余项。在研究领域内重要学术期刊International Journal of Project Management、《系统工程理论与实践》、《科研管理》、《科学学研究》和《中国安全科学学报》等发表论文30余篇,出版著作3部。<br/>
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内容提要

前言

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.2.1 关键交通网络研究

1.2.2 科研合作网络研究

1.2.3 应急组织网络研究

1.2.4 项目群组织网络研究

1.2.5 复杂网络模体及应用

1.3 本书主要工作及章节安排

第2章 复杂网络理论和基元方法

2.1 复杂网络基本理论

2.1.1 复杂网络理论及发展

2.1.2 复杂网络建模、参数和层次

1.复杂网络结构建模

2.复杂网络基本参数[137]

3.复杂网络层次特征

4.复杂网络层次

2.2 复杂网络基元方法

2.2.1 模体的概念及功能内涵

2.2.2 模体发现的算法及工具

1.随机网络建模

2.子图搜索

3.模体评价

2.3 小结

第3章 关键交通网络基元多样性与统一性——模体组合方法及应用

3.1 关键交通网络模型和方法

3.1.1 关键交通网络模型

3.1.2 网络子图组合方法

3.2 关键交通网络基元结构多样性

3.2.1 子图特性

3.2.2 模体特性

3.3 关键交通网络构建规则统一性

3.3.1 典型子图类型

3.3.2 典型子图组合

3.4 小结

第4章 科学家合作网络基元角色辨识——模体角色辨识方法及应用

4.1 科学家合作网络模型和方法

4.1.1 科学家合作网络模型

4.1.2 基于子图结构对等的角色辨识方法

4.2 科学家合作网络基元特征

4.2.1 模体特性

4.2.2 子图相对数量

4.3 科学家合作网络角色辨识

4.3.1 角色的属性和强度特征

4.3.2 个体科学家角色的种类特征

4.3.3 基于角色分布的科学家分类

4.4 小结

第5章 国家应急组织网络基元比较构建——异质与加权模体方法及应用

5.1 国家应急组织网络模型和方法

5.1.1 应急管理组织网络模型

1.中国国家应急组织系统

2.美国国家应急管理组织系统

5.1.2 异质和加权网络模体分析方法

5.2 应急组织网络基元特征分析

5.2.1 基本模体特征

5.2.2 异质和加权网络模体特征

1.应急组织合作异质网络模体

2.应急组织合作加权网络模体

5.3 功能型应急组织网络及基元构建

5.4 小结

第6章 关键项目群组织网络基元治理——模体动态分析及应用

6.1 关键项目群组织网络模型和方法

6.1.1 项目群组织网络模型

6.1.2 模体动态分析方法

6.2 项目群组织合作网络基元演进分析

6.2.1 网络基元结构特性

6.2.2 网络基元演进机理

1.子图数量演进

2.子图浓度演化

6.3 项目群组织网络基元治理

6.3.1 基元治理结构

6.3.2 基元治理机制

6.3.3 基于基元的整体治理模式

6.4 小结

第7章 工程和社会复杂网络家族分类——模体分布分析及应用

7.1 工程和社会复杂网络模型和方法

7.1.1 工程和社会复杂网络模型

1.社会合作网络模型——以科学家合作网络为例

2.工程技术网络模型——以关键交通网络为例

7.1.2 三种家族辨识方法

7.2 基于三种方法的两类网络家族辨识

7.2.1 科学家合作网络家族辨识

1.基于子图比剖面的一种形式

2.基于子图组合强度的三种规则

3.基于子图浓度排序的五种模式

7.2.2 关键交通网络家族辨识

1.基于子图组合强度的一种规则

2.基于子图比剖面的三种形式

3.基于子图浓度排序的五种模式

7.3 三种分类方法之比较

7.4 小结

第8章 结论和讨论

8.1 结论

8.2 讨论

参考文献

后记

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