SPSS统计分析与数据挖掘(第3版)电子书

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再版前言

第1章 SPSS软件概述

1.1 SPSS简介

1.2 SPSS操作入门

1.3 SPSS的帮助系统

第2章 SPSS数据挖掘系统

2.1 数据挖掘概述

2.2 成功的数据挖掘

2.3 SPSS数据挖掘的过程

第3章 数据文件、变量与函数

3.1 SPSS的变量类型

3.2 数据文件的打开和保存

3.3 SPSS函数

第4章 数据预处理

4.1 数据文件的整理

4.2 数据变量的变换和计算

第5章 基本统计分析

5.1 基本概念

5.2 频率分析

5.3 描述性统计分析过程

5.4 数据探索性分析过程

5.5 交叉表分析过程

第6章 参数检验

6.1 参数估计和假设检验概述

6.2 平均值（Means）过程

6.3 单样本t检验

6.4 独立样本t检验

6.5 成对样本t检验

第7章 基本图形的绘制

7.1 统计图概述

7.2 条形图

7.3 折线图

7.4 面积图

7.5 饼图

7.6 高低图

7.7 质量控制图

7.8 箱图

7.9 散点图

7.10 直方图

7.11 P-P图和Q-Q图

7.12 时间序列图

第8章 非参数检验

8.1 非参数检验概述

8.2 x2检验

8.3 二项分布检验

8.4 游程检验

8.5 单样本K-S检验

8.6 两个独立样本分布位置检验

8.7 多个独立样本分布位置检验

8.8 两个相关样本分布位置检验

8.9 多个相关样本分布位置检验

第9章 方差分析

9.1 方差分析的基本原理

9.2 单因素ANOVA检验

9.3 多因素方差分析

9.4 协方差分析

第10章 回归分析

10.1 线性回归

10.2 非线性回归

10.3 Logistic回归

第11章 相关分析

11.1 相关分析概述

11.2 双变量（Bivariate）过程

11.3 偏相关（Partial）过程

11.4 Distances（距离）过程

第12章 聚类分析

12.1 聚类分析的原理

12.2 快速样本聚类过程

12.3 系统聚类过程

12.4 二阶聚类分析

第13章 判别分析

13.1 判别分析的基本原理

13.2 一般判别分析

13.3 逐步判别分析

第14章 因子分析

14.1 因子分析简介

14.2 SPSS因子分析

第15章 对应分析

15.1 对应分析的基本原理

15.2 对应分析

15.3 最优标度过程

第16章 可靠性和多维标度分析

16.1 可靠性分析

16.2 多维标度分析

第17章 生存分析

17.1 生存分析简介

17.2 寿命表（Life Tables）过程

17.3 Kaplan-Meier分析

17.4 Cox模型回归分析

第18章 对数线性模型

18.1 对数线性模型概述

18.2 常规模型（General）过程

18.3 分对数（Logit）过程

18.4 选择模型（Model Selection）过程

第19章 时间序列分析

19.1 时间序列概述

19.2 时间序列数据的预处理

19.3 指数平滑模型过程

19.4 ARIMA模型

19.5 季节性分解模型

第20章 缺失值分析

20.1 缺失值理论概述

20.2 SPSS缺失值分析

第21章 决策树模型

21.1 决策树模型概述

21.2 决策树的参数设置

第22章 神经网络

22.1 神经网络概述

22.2 SPSS神经网络模型的设置

22.3 实例分析

第23章 信用风险分析

23.1 信用风险概述

23.2 实例分析

第24章 SPSS在社会经济综合评价中的应用

24.1 沿海省市经济综合指标的主成分分析

24.2 中国内地城镇居民消费结构的聚类分析

24.3 我国内地可支配收入和消费性支出之间的回归分析