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前言
第1章 SPSS的基本功能与统计方法的选择
1.1 SPSS主要功能概述
1.2 研究设计
1.3 整理数据资料
1.4 分析数据资料
第2章 数据资料的整理与描述
2.1 SPSS数据文件的制作
2.2 数据资料的整理：频数分布表的制作
2.3 数据资料的描述
2.4 探索分析
2.5 计算派生指标
2.6 排名
2.7 分析多重应答集
第3章 常见的几种概率分布
3.1 事件和概率
3.2 随机变量和概率分布
第4章 参数估计
4.1 参数的点估计
4.2 参数的区间估计
第5章 几种常用的概率抽样方法
5.1 抽样概述
5.2 简单随机抽样
5.3 系统随机抽样
5.4 PPS抽样
5.5 PPS Brewer抽样
5.6 分层随机抽样
5.7 整群抽样
5.8 多阶抽样
第6章 假设检验
6.1 假设检验概述
6.2 一元正态总体均值差异的显著性检验
6.3 多元正态总体均值差异的显著性检验
6.4 非正态总体参数的假设检验
第7章 非参数假设检验
7.1 二项分布检验
7.2 卡方拟合分布检验
7.3 序列随机性的游程检验
7.4 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
7.5 两个独立样本的检验
7.6 多个独立样本的检验
7.7 两个相关样本检验
7.8 多个相关样本检验
7.9 交叉表资料的检验
第8章 多因素方差分析和协方差分析
8.1 单因变量单因素嵌套设计中的方差分析
8.2 单因变量单因素随机区组设计中的方差分析
8.3 单因变量多因素试验的方差分析
8.4 单因变量协方差分析
8.5 重复测量资料的方差分析
第9章 正交试验设计与数据分析方法
9.1 正交试验设计方法的优点和特点
9.2 正交试验设计的基本步骤
9.3 正交试验设计实例
9.4 正交试验设计的极差分析
9.5 正交试验设计的方差分析
第10章 相关与回归分析
10.1 线性与趋势性相关分析
10.2 偏相关分析
10.3 距离分析
10.4 典型相关
10.5 线性回归分析
10.6 逻辑斯蒂回归分析
第11章 聚类分析与判别分析
11.1 聚类分析
第12章 主成分分析、因子分析与对应分析
12.1 主成分分析
12.2 因子分析
12.3 对应分析
参考文献
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