德数据专家申德拉博士力作，炼数成金社区推荐。 内容涉及相关分析，线性、多元回归分析，逻辑和多项逻辑回归，有序回归，非线性回归生存分析（如Kaplan-Meier）等。 从深度、广度两个维度涵盖回归分析领域所需要知道的全部内容。 为图形界面用户和发人员提供了数百个案例，适用不同版本的SPSS语法。 揭示行相关分析、回归分析和生存分析时的常见陷阱和规避方案。
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作者简介
前言
第1章 相关
1.1 引言
1.2 第一个前提条件：尺度水平
1.3 其他前提条件：线性、同方差性和连续性
1.4 说明：对线性的图形检验
1.5 相关系数的统计和解释
1.6 利用SPSS的计算（示例）
1.7 难点：线性、产生错觉相关和一型差误累积
1.8 特殊用途
1.9 计算皮尔逊相关系数的前提条件
第2章 线性回归和非线性回归
2.1 线性回归：有因果方向的关联
2.2 非线性简单回归
2.3 多元线性回归：多重共线性和其他难点
2.4 计算线性回归的前提条件
第3章 逻辑回归和有序回归
3.1 引言：因变量的因果模型和测量水平
3.2 二元逻辑回归
3.3 有序回归
3.4 多项逻辑回归
3.5 本章所介绍的各种回归方法的比较
第4章 生存分析
4.1 生存分析概述
4.2 生存分析的基本原理
4.3 截尾数据
4.4 估计生存时间S（t）的方法
4.5 对多个组进行比较的检验
4.6 利用SPSS进行生存分析
4.7 Cox回归
第5章 回归分析的其他应用实例
5.1 偏回归
5.2 个体生长曲线
5.3 岭回归（SPSS宏）
第6章 其他方法和模型（一览）
6.1 通过SPSS菜单调用其他回归方法
6.2 可用语句调用的其他回归形式
附录A 公式
参考文献
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