科技与财富简史(套装全7册)电子书

总目录

人工智能简史

内容提要

推荐序

前言

第1章 群星闪耀达特茅斯会议，香农大神见证人工智能的诞生

克劳德·香农

西蒙与纽厄尔

麦卡锡与明斯基

第2章 国际象棋与围棋，人工智能最先攻破的堡垒

AlphaGo横空出世

国际象棋程序的逐步演进

“深蓝”挑战世界冠军卡斯帕罗夫

AlphaGo的故事

第3章 深度学习， 掀起人工智能的新高潮

早期的人工神经网络

一代宗师杰弗里·辛顿

延恩·乐存与卷积神经网络

GPU与海量训练数据

深度学习的应用

对天才少年的一点建议

第4章 从汇编语言到TensorFlow， 人工智能的开发语言和工具的演化

冯·诺依曼结构与汇编语言

Lisp语言与Prolog语言

UNIX操作系统与C语言

Python语言

TensorFlow深度学习框架

畅想未来：“超级人工智能”可能使用的编程语言

第5章 专家系统、知识图谱与人机对话，各种人工智能软件系统

专家系统

大百科全书项目

谷歌知识图谱

人机对话软件

第6章 机器人， 电影与现实

电影中的几个机器人

阿西莫夫三定律

工业机器人

移动机器人

电影与现实中的“钢铁侠”

第7章 数学家的贡献， 从牛顿到哥德尔

牛顿

莱布尼茨

费马

贝叶斯定理与贝叶斯网络

数理逻辑的演化

哥德尔

第8章 怀念先知， 冯·诺伊曼、图灵和香农

冯·诺伊曼

阿兰·图灵

先知的传承与未来的展望

附录1 将“良知”注入机器人“内心”的初步思考

附录2 人工智能大事年表

附录3 人工智能先驱者的学术谱系

附录4 术语释义汇编

附录5 参考文献

互联网参考资源

欢迎来到异步社区！

异步社区的来历

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社区里还可以做什么？

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智能的本质：人工智能与机器人领域的64个大问题

内容提要

推荐序一

推荐序二

前言

第一章 人工智能的起源——历史、社会学与大脑

1.人工智能的社会学背景

2.人工智能简史（一）：二进制、专家系统与逻辑派

3.人工智能简史（二）：深度学习

4.人工智能简史（三）：机器人来了

5.人工智能发展史的一些注解

6.人工智能研究的动机与假说

7.人脑模拟和智能

8.用身体来定义人类

9.智能来自童年

第二章 人工智能的现实与幻想——愚笨的机器、暴力计算型人工智能与奇点论

10.暴力计算型人工智能

11.暴力计算型人工智能不会开口说话

12.一项失败的试验

13.一种简单科学

14.最初的应用程序

15.不要被机器人所迷惑

16.消费者抱怨机器的愚笨：我们在退化吗

17.指数增长的产物：奇点

18.证据一览：加速进步的历史比较

19.对退步的辩护

第三章 人工智能的前景与问题

20.机器人时代的工作-第一部分：什么摧毁了工作

21.机器人时代的工作 - 第二部分：什么创造就业机会

22.机器人时代的工作- 第三部分：共享经济

23.机器人时代的工作-第四部分：女佣原理

24.在进步的只是市场营销和时尚

25.人工智能的短期前景

26.既支持……又反对超人类智能的案例

27.什么是奇点的对立面

28.注意力集中的时长

29.你只是一个财务工具

第四章 人工智能与人类智能——人的机器化

30.语义学

31.机器的加速进化

32.非人类智能已经到来

33.超人类智能的意识

34.超人类智能的智能

35.结构化环境中的智能行为

36.人类被淘汰

37.保卫科技进步：增强智能

38.通用智能

39.电器的普及，智能与非智能

40.常识

41.事实上，我们并不思考

第五章 人工智能与人类永生——数字不朽、强人工智能与合成生物学

42.意识上传与数字不朽

43.机器不朽和云

44.推论：数字媒体不朽

45.长寿的神话

46.我们真的需要智能吗

第六章 人工智能的伦理与道德

47.道德问题：谁为机器的行为负责

48.机器智能的危害：机器信誉

49.机器智能的危险：机器的速度需要限制吗

50.机器智能的危险：妖魔化常识

51.机器智能的危害：你是别人盈利的工具

第七章 人工智能的未来方向

52.模拟VS数字

53.如何建立一个强人工智能

54.强人工智能的时间范围

55.如何找到突破口

56.真正的突破：合成生物学

57.小型化的未来：是下一个大的突破吗

58.计算的真正未来

第八章 人工智能与人类社会的未来

59.为什么讨论奇点是浪费时间，为什么我们需要A.I.

60.人类创造力的未来

61.媒介塑造大脑

62.物品的时代

63.为什么我不害怕人工智能的到来

64.人工智能时代的宗教

后记

附录一 神经科学大事年表

附录二 人工智能大事年表

机器70年：互联网、大数据、人工智能带来的人类变革

内容提要

前言

开篇章 重建

文明重建和效率对决

是什么让我们不得不面对计算机带来的挑战

漫长的白手起家与短暂的权利让渡

数字殖民

从技术加速到加速的技术

工业4.0后机器与劳动力的博弈

遥远的成熟期

第一章 质疑

机器的生命体征

失速的“摩尔定律”

夜不闭户

沉默的大多数

年轻人的崛起

社交网络对传播的全面改变

第二章 势态

停不下来的革命

从效率工具到弥漫的空气

我们已被数字化

想象力比知识更重要

互联网是个有机智慧体

网络世界充斥着数学的逻辑

最了不起的生意

网络世界中的“基础设施”

从虚拟到模仿真实

第三章 进退

保留精神，摆脱肉体

“盲目”之下的技术迷信

互联网确认了基于统计原则的社会形成

世界站在了规则的肩膀上

从PC到移动的数字鸿沟

大脑和机器的对接

第四章 接入

快速发展的注意力经济

从独享到分享

从分享到免费

从信息驱动到沟通驱动

商业引擎

信息的社交化

第五章 预知

互联网加速了权力崇拜

小小世界，没有烦恼

决策和影响集体的建议

人类进入了互联网时代，我们重新审视“合作”的意义

体系中的原体如何追逐互动

网络时代“听话”意味着什么

网络世界1+1＜2的原理

一个线上的前现代社会

第六章 数据

物理世界和信息世界的闸门

大数据改变我们的研究方式

数据是世界语言

大数据对商业的改造

数据到底应该“值多少钱”

最不可替代的人和最稀缺的资源

第七章 治理

争论中的互联网治理

互联网是否有罪

从蛮荒到制度化

IP：互联网协议和知识产权

直到此刻我们才会注意安全

不该看的不看

关键互联网资源（CIR）的国际争端

捍卫公共利益

“ISIS成员行动安全手册”与网络治理边界的探讨

第八章 争夺

人类改造计划的路线之争

技术和想象如何能塑造美好的虚拟世界

关于虚拟技术（VR/AR）应用的诸多误解

从“Google Cardboard VR 设计则例”解读出的不确定

对虚拟体验的所有想象

人类的小伙伴——人工智能（AI）

人工智能（AI）的理想

人工智能（AI）的机会

围绕AlphaGo我们还能想到些什么

中国创投简史

内容提要

推荐序一

推荐序二

推荐序二

推荐序三

前言

第一章 VC拓荒（1983年—1999年）

第一节 政府主导的尝试

第二节 熊晓鸽与IDGVC的诞生

第三节 外资机构长驱直入

第四节 创业板要来了！本土投资机构蜂拥而起

第二章 开创者们的远见（1999年—2003年）

第一节 第一次中国互联网创业泡沫

第二节 互联网1.0时代的收获者

第三节 上市“窗口期”，外资VC的“黄金时代”

第四节 本土拓荒者们的坚持

第三章 神奇的“2005年”（2004年—2007年）

第一节 股改全流通，本土创投的曙光

第二节美国顶级VC组团入华

第三节 沈南鹏与红杉中国的崛起

第四章 全民PE（2008年—2009年）

第一节 金融危机与奥运会，创投洗牌季

第二节 创业板开了——本土创投的崛起

第三节 全民PE，一场不期而遇的泡沫

第五章 电商时代（2010年—2014年）

第一节 决胜电商

第二节 58同城的胜利！阎焱与林欣禾的投资哲学

第三节 徐小平，聚美优品背后最大的获利者

第四节 京东一役奠定今日资本徐新的“投资女王”地位

第五节 京东、腾讯背后的金主——高瓴资本张磊

第六章 移动互联网大潮开启（2010年—2016年）

第一节 致敬这个时代，移动互联网大潮开启

第二节 “雷布斯”背后的男人：刘芹的阳谋

第三节 纪源资本的崛起，铁三角组合初现

第七章 VC裂变（2013年—2016年）

第一节 VC 2.0时代

第二节 VC格局将巨变

附录一

清科—中国股权投资排名榜单十五年汇总（2001年—2015年）

附录二

盘点中国创投15年：多少钱流转、多少人离合、多少事留存

智能机器人 从“深蓝”到AlphaGo

内容提要

前言

第1章 智能革命：即将到来的智能机器人时代

1.智能机器人的概念及分类

2.智能机器人具备哪些关键性技术

3.智力水平决定智能机器人的发展代别

4.智能机器人核心技术的进步

5.六大趋势引领智能机器人的发展方向

第2章 超级智能：揭示智能机器人思维的奥秘

1.人脑思维与智能机器人思维的区别

2.智能机器人情感思维的价值功能

3.智能机器人的类人脑思维图式

4.机器人从自主学习开始的思维变革

5.超级智能怎样让机器人更聪明

6.超级机器人的特殊功能：情感治愈

第3章 人机大战：从“深蓝”到AlphaGo

1.AlphaGo VS李世石：人机大战惊人开幕

2.历史上的那些人机大战

3.人机大战的时代意义

4.AlphaGo的胜利是件惊天动地的大事

5.视角转换：新视角下的人机大战

6.AlphaGo是否掌握了人类思维模式

7.AlphaGo依靠“深度学习”技术展现计算未来

第4章 智能应用：无所不在的智能机器人

1.扫地机器人：让人心动的智能机器人

2.Petman军用机器人：智能机器人走进军事领域

3.无人机：最前沿的智能科技应用

4.工业机器人：高效做工的钢铁巨人

5.智能机器人的五大应用

6.农业机器人：各显神通的务农高手

第5章 智能天赋：写诗、谱曲、绘画一个都不能少

1.绘画机器人：画画不再是人类的专利

2.未来的虚拟歌星——可以作曲的智能机器人

3.机器人演奏家：吹拉弹唱样样精通

4.写稿机器人——当你们提笔时，我已经交稿了

5.情感机器人——我们什么时候才能实现人机恋？

第6章 深度学习：深度学习将引爆下一次科技革命

1.什么是“深度学习”

2.“无监督学习”让机器人更聪明

3.深度学习——超级机器人诞生的强力引擎

4.有趣的奖励函数让机器人更快速地掌握专业技能

5.和智能机器人聊天不仅仅是开口说话那么简单

6.机器人在什么情况下能够自我反省

7.未来之路：深度学习是否会取代其他机器学习算法

第7章 工业机器人：当智能机器人遇上工业4.0

1.工业4.0时代，工业机器人可以这样分

2.智能机器人常“坐镇”的十大工业领域

3.工业4.0：金属变体“觉醒”时代

4.工业4.0——机器人“飞上天”

5.工业机器人离真正的工业4.0还有多远

6.工业机器人工作原理是什么

第8章 人机竞争：未来机器人抢了人类的饭碗怎么办

1.智能机器人代替工人上岗是喜是忧

2.超级智能也抢不走的“铁饭碗”

3.面对金属变体的竞争，人类应该恐慌吗

4.机器人才是“超强苦工”

5.机器人大厨的快餐更美味吗

6.从不休息的农业机器人

第9章 未来科技：未来30年智能机器人更懂你

1.智能机器人是如何“追赶”人类的

2.机器人在未来会成为人类的统治者吗

3.我们的“智慧”即将被机器人超越

4.未来，机器人不遵守预期目标怎么办

5.强人工智能的标志——有意识的机器人

6.未来，智能机器人会颠覆我们的生活

VR简史：一本书读懂虚拟现实

内容提要

前言

第1章 虚拟现实：从阿凡达到永生

1.1 阿凡达：虚拟与现实的交互

1.2 什么是虚拟现实

1.3 一半梦境，一半现实

1.4 三星：从底层走向生态链顶端

1.5 Facebook：抢占千亿级市场的先驱者

第2章 虚拟现实第一阶段：从设想变成实物

2.1 VR之父：伊凡·苏泽兰

2.2 虚拟现实概念起源

2.3 创新与发现的年代

2.4 达摩克利斯之剑

2.5 走进人们生活的虚拟现实

第3章 虚拟现实第二阶段：技术，让虚拟成为现实

3.1 雅达利：从游戏里创建一个新世界

3.2 VR系统

3.3 “沉浸”让虚拟更迷人

3.4 从科学走进商业

3.5 一次失败却不可或缺的尝试

第4章 虚拟现实第三阶段：“魔镜”引爆市场

4.1 虚拟现实引爆世界

4.2 Oculus Rift

4.3 英雄辈出的年代

4.4 运动中的VR

4.5 虚拟现实和增强现实，谁才是未来

第5章 虚拟现实第四阶段：破茧成蝶

5.1 下一个风口

5.2 大牌玩家竞相入场

5.3 BAT的新战场

5.4 苹果vs.谷歌

第6章 未来触手可及：虚拟现实对人类社会的影响

6.1 VR技术对人们生活的影响

6.2 触摸式3D打印技术

6.3 VR催生新业务

6.4 VR军事：军事训练的利器

6.5 VR娱乐：高新科技带来的极致感官体验

6.6 VR安全：全方位多维度的安全保障

6.7 VR医疗：给患者的一剂良药

6.8 VR远程教育：让教育变得更加简单

6.9 令人神往的未来生活

硅谷百年史：伟大的科技创新与创业历程：1900～2013 第二版

插图

推荐 序

译者 序

中文版序言 ——寄语中国读者

第一章 硅谷概览

第二章 圆梦者：硅谷成功背后的秘密(1945—2013)

第三章 先驱：斯坦福大学、无线电工程、熔炉和艺术的起源 (1900—1925)

第四章 探路人：电机工程、核工程、海军和创新文化 (1925—1940)

第五章 合作伙伴：比尔·休利特、戴维·帕卡德和弗雷德·特曼在惠普和斯坦福 (1930—1970)

第六章 潜行者：军事、艺术和经济的繁荣(1941—1948)

第七章 早期投资人：风险资本前传(1900—1959)

第八章 工程师：斯坦福工业园、发明、发现以及计算机时代拂晓前的反叛(1949—1961)

第九章 第一代投资人：自成一体的风险资本 (1955—1978)

第十章 嬉皮士：仙童半导体、公司拆分、小型计算机、艺术创造性和社会革命(1961—1968)

第十一章 芯片制造商：英特尔的诞生和再造(1965—1998)

第十二章 天才：斯坦福研究所、阿帕网、软件、人才流动性和乌托邦(1968—1971)

第十三章 实验室发明家：施乐硅谷研发中心及其创新机制(1969—1983)

第十四章 帮手们：硅谷的律师和投资银行(1970—2000)

第十五章 发烧友：微处理器、电脑套件、以太网、互联网、Alto电脑和基因工程(1971—1975)

第十六章 创业者：软件、存储设备、Unix、生物科技、另类音乐和精神(1976—1980)

第十七章 数据库霸主：拉里·埃里森和甲骨文公司(1977—2013)

第十八章 勇士们：个人电脑、杀手级应用软件和SUN公司(1980—1983)

第十九章 早期的失败：操之过急的好创意(1980—1994)

第二十章 魔术师：史蒂夫·乔布斯的 “现实扭曲力场” 和苹果电脑(1976—2013)

第二十一章 艺术家：人机互动新模式、开放式构架、思科公司、合成生物学和网络文明(1984—1987)

第二十二章 创业：“无工厂” 企业、网络、移动性和纳米技术 (1987—1990)

第二十三章 冲浪者：万维网、网景公司、雅虎公司、多媒体和生物信息 (1990—1995)

第二十四章 打造投资者：风险资本的黄金时代(1978—2000)

第二十五章 DotCom之殇：科技热潮中破灭的初创公司 (1991—2000)

第二十六章 互联网时代的宠儿：谷歌、Hotmail、Java、网站、高速互联网和绿色科技(1995—1998)

第二十七章 其他热潮：Y2K、无线局域网、个人数字助理和DNA图谱 (1995—1998)

第二十八章 谷歌：从创办搜索引擎到行业老大(1995—2013)

第二十九章 垄断者：eBay、谷歌、Facebook和网络效应 (1998—2013)

第三十章 幸存者：贝宝、维基百科和基因组学(1999—2002)

第三十一章 困惑的投资人：风险资本挣扎的十年(2001—2012)

第三十二章 十年败绩：初创公司夭亡的案例研究(2001—2010)

第三十三章 精简化：Facebook、YouTube、Web 2.0和特斯拉汽车 (2003—2006)

第三十四章 大趋势：iPhone、云计算、位置服务、社交游戏和人类基因组学 (2007—2013)

结语

附录：硅谷大事年表