Neo4j 图数据库扩展指南:APOC和ALGO电子书

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主／编／介／绍

作／者／介／绍

内容简介

推荐序一

推荐序二

前言

本书的内容

如何使用本书

格式及说明

源码下载与技术支持

致谢

目录

第一部分　概述

第1章　◄Neo4j图数据库扩展概述►

1.1　Neo4j图数据库平台

1.1.1　图数据库是当今最热门的NoSQL数据库类别

1.1.2　Neo4j图数据库平台

1.1.3　原生图数据库

1.2　Neo4j数据库扩展

1.2.1　背景

1.2.2　APOC扩展库的内容

1.2.3　ALGO扩展库的内容

1.2.4　ALGO扩展库的未来版本

第2章　◄扩展包的安装和配置►

2.1　扩展包的下载

2.2　扩展包的安装和配置

2.2.1　在Neo4j Desktop中自动安装

2.2.2　手动安装

2.2.3　在Docker容器中安装

2.2.4　测试安装

2.2.5　在线文档

第二部分　APOC扩展包使用指南

第3章　◄路径扩展过程►

3.1　路径扩展过程概述

3.2　主要参数说明

3.2.1　标签过滤器（labelFilter）

3.2.2　关系过滤器（relationshipFilter）

3.2.3　标签和关系序列（Sequence）

3.2.4　唯一性规则（Uniqueness）

3.2.5　理解Cypher的模式匹配

3.3　基本路径扩展过程

3.3.1　定义

3.3.2　应用

3.3.3　过程概述　– apoc.path.expand

3.3.4　过程调用接口　– apoc.path.expand

3.3.5　示例　–创建三国人物关系图

3.3.6　示例　– apoc.path.expand

3.4　可配置的路径扩展过程

3.4.1　定义

3.4.2　过程概述　– apoc.path.expandConfig

3.4.3　过程调用接口　– apoc.path.expandConfig

3.4.4　示例　– apoc.path.expandConfig

3.5　搜索子图

3.5.1　定义

3.5.2　应用

3.5.3　过程概述　– apoc.path.subgraphNodes

3.5.4　过程调用接口　– apoc.path.subgraphNodes

3.5.5　示例　– apoc.path.subgraphNodes

3.6　搜索最小生成树

第4章　◄查询任务管理►

4.1　查询任务管理概述

4.2　按照条件循环执行　– commit

4.2.1　定义

4.2.2　应用

4.2.3　过程概述　– apoc.periodic.commit

4.2.4　过程调用接口　– apoc.periodic.commit

4.2.5　示例　– apoc.periodic.commit

4.3　按照集合内容循环执行　– iterate

4.3.1　定义

4.3.2　应用

4.3.3　过程概述　– apoc.periodic.iterate

4.3.4　过程调用接口　– apoc.periodic.iterate

4.3.5　示例　– apoc.periodic.iterate

4.4　异步执行Cypher查询　– submit

4.4.1　定义

4.4.2　应用

4.4.3　过程概述

4.4.4　示例

4.5　自定义Cypher函数和过程

4.5.1　定义

4.5.2　应用

4.5.3　过程调用接口

4.5.4　示例

4.6　Cypher执行过程

4.6.1　定义

4.6.2　应用

4.6.3　过程调用接口　– apoc.cypher.run

4.6.4　示例　– apoc.cypher.run

4.6.5　过程调用接口　– apoc.cypher.runTimeboxed

4.6.6　示例　– apoc.cypher.runTimeboxed

4.6.7　过程调用接口　– apoc.cypher.doIt

4.6.8　示例　– apoc.cypher.doIt

4.6.9　过程调用接口　– apoc.cypher.runFiles

4.6.10　过程调用接口　– apoc.cypher.runSchemaFiles

4.6.11　过程调用接口　– apoc.cypher.parallel

4.6.12　示例　– apoc.cypher.parallel

4.6.13　过程调用接口　– apoc.cypher.mapParallel

4.6.14　示例　– apoc.cypher.mapParallel

4.7　Cypher执行的条件分支

4.7.1　定义

4.7.2　应用

4.7.3　过程调用接口　– apoc.*.when

4.7.4　示例　– apoc.when

4.7.5　过程调用接口　– apoc.case

4.7.6　示例　– apoc.cypher.*case

第5章　◄数据导入和导出►

5.1　数据导入和导出概述

5.2　导出到CSV文件　– export.csv.*

5.2.1　定义

5.2.2　应用

5.2.3　过程概述

5.2.4　过程调用接口　– export.csv.all

5.2.5　示例　– export.csv.all

5.2.6　过程调用接口　– export.csv.data

5.2.7　示例　– export.csv.data

5.2.8　过程调用接口　– export.csv.graph

5.2.9　示例　– export.csv.graph

5.2.10　过程调用接口　– export.csv.query

5.2.11　示例　– export.csv.query

5.3　导出到JSON文件

5.3.1　定义

5.3.2　应用

5.3.3　过程概述

5.3.4　过程调用接口　– export.json.all

5.3.5　示例　– export.json.all

5.3.6　过程调用接口　– export.json.data

5.3.7　示例　– export.json.data

5.3.8　过程调用接口　– export.csv.graph

5.3.9　示例　– export.json.graph

5.3.10　过程调用接口　– export.json.query

5.3.11　示例　– export.json.query

5.4　导出到Cypher查询文件

5.4.1　定义

5.4.2　应用

5.4.3　过程概述

5.4.4　过程调用接口　– export.cypher.all

5.4.5　示例　– export.cypher.all

5.4.6　过程调用接口　– export.cypher.data

5.4.7　示例　– export.cypher.data

5.4.8　过程调用接口　– export.cypher.graph

5.4.9　示例　– export.cypher.graph

5.4.10　过程调用接口　– export.cypher.query

5.4.11　示例　– export.cypher.query

5.4.12　过程调用接口　– export.cypher.schema

5.4.13　示例　– export.cypher.schema

5.5　导入CSV文件

5.5.1　定义

5.5.2　应用

5.5.3　过程概述

5.5.4　过程调用接口　– apoc.load.csv

5.5.5　示例　– apoc.load.csv

5.6　导入JSON数据

5.6.1　定义

5.6.2　应用

5.6.3　过程概述

5.6.4　过程调用接口　– apoc.load.json

5.6.5　示例　– apoc.load.json

5.7　导入XML文件

5.7.1　定义

5.7.2　导入XML文档　– apoc.xml.import

5.7.3　示例　– apoc.xml.import

5.7.4　XML文档加载　– apoc.load.xml

5.7.5　示例　– apoc.load.xml

5.8　访问其他Neo4j数据库

5.8.1　概述

5.8.2　过程定义　– apoc.bolt.execute

5.8.3　过程调用接口　– apoc.bolt.execute

5.8.4　示例　– apoc.bolt.execute

5.8.5　过程定义　– apoc.bolt.load

5.9　从JDBC源导入数据

5.9.1　概述

5.9.2　过程定义　– apoc.load.driver

5.9.3　过程调用接口　– apoc.load.driver

5.9.4　过程定义　– apoc.load.jdbc

5.9.5　过程调用接口　– apoc.load.jdbc

5.9.6　示例　– apoc.load.jdbc

5.9.7　过程定义　– apoc.load.jdbcUpdate

5.9.8　过程调用接口　– apoc.load.jdbcUpdate

5.9.9　示例　– apoc.load.jdbcUpdate

5.9.10　过程定义　– apoc.model.jdbc

5.9.11　过程调用接口　– apoc.model.jdbc

5.9.12　示例　– apoc.model.jdbc

第6章　◄图重构►

6.1　图重构概述

6.2　克隆节点

6.2.1　定义

6.2.2　过程概述

6.2.3　过程调用接口　– apoc.refactor.cloneNodes

6.2.4　示例　– apoc.refactor.cloneNodes

6.3　克隆节点及其关系

6.3.1　定义

6.3.2　过程概述

6.3.3　过程调用接口　– apoc.refactor.cloneNodesWithRelationships

6.4　克隆子图

6.4.1　定义

6.4.2　过程概述

6.4.3　过程调用接口　– apoc.refactor.cloneSubgraph

6.4.4　示例　– apoc.refactor.cloneSubgraph

6.5　合并节点

6.5.1　定义

6.5.2　过程概述

6.5.3　过程调用接口　– apoc.refactor.mergeNodes

6.5.4　示例　– apoc.refactor.mergeNodes

6.6　合并关系

6.6.1　定义

6.6.2　过程概述

6.6.3　过程调用接口　– apoc.refactor.mergeRelationships

6.6.4　示例　– apoc.refactor.mergeRelationships

6.7　重定向关系

6.7.1　定义

6.7.2　过程概述

6.7.3　过程调用接口　– apoc.refactor.from

6.7.4　示例　– apoc.refactor.from

6.8　反转关系

6.8.1　定义

6.8.2　过程概述

6.8.3　过程调用接口　– apoc.refactor.invert

6.8.4　示例　– apoc.refactor.invert

6.9　设置关系类型

6.9.1　定义

6.9.2　过程概述

6.9.3　过程调用接口　– apoc.refactor.setType

6.9.4　示例　– apoc.refactor.setType

6.10　将关系转换成节点

6.10.1　定义

6.10.2　过程概述

6.10.3　过程调用接口　– apoc.refactor.extractNode

6.10.4　示例　– apoc.refactor.extractNode

6.11　将节点转换为关系

6.11.1　定义

6.11.2　过程概述

6.11.3　过程调用接口　– apoc.refactor.collapseNode

6.11.4　示例　– apoc.refactor.cloneNodes

6.12　标准化为布尔值

6.12.1　定义

6.12.2　过程概述

6.12.3　过程调用接口　– apoc.refactor.normalizeAsBoolean

6.12.4　示例　– apoc.refactor.normalizeAsBoolean

6.13　分类

6.13.1　定义

6.13.2　过程概述

6.13.3　过程调用接口　– apoc.refactor.categorize

6.13.4　示例　– apoc.refactor.categorize

6.14　重命名

6.14.1　定义

6.14.2　过程概述

6.14.3　示例　– apoc.refactor.rename.nodeProperty

第7章　◄数据库运维►

7.1　数据库运维概述

7.2　使用触发器

7.2.1　概述

7.2.2　过程概述　– apoc.trigger.add

7.2.3　过程调用接口　– apoc.trigger.add

7.2.4　示例　– apoc.trigger.add

7.3　管理索引

7.3.1　概述

7.4　查看元数据

7.4.1　概述

7.4.2　过程概述　– apoc.meta.*

7.4.3　过程调用接口　– apoc.meta.*

7.4.4　示例　– apoc.meta.*

7.5　数据库监控

7.5.1　概述

7.5.2　过程概述　– apoc.monitor.*

7.5.3　过程调用接口　– apoc.monitor.*

7.5.4　示例　– apoc.monitor.*

第8章　◄工具函数和过程►

8.1　工具函数和过程概述

8.2　节点相关操作

8.2.1　概述

8.3　路径相关操作

8.3.1　概述

8.3.2　函数概述　– apoc.path.combine

8.3.3　函数调用接口　– apoc.path.combine

8.3.4　示例　– apoc.path.combine

8.3.5　函数概述　– apoc.path.create

8.3.6　函数调用接口　– apoc.path.create

8.3.7　示例　– apoc.path.create

8.3.8　函数概述　– apoc.path.elements

8.3.9　函数调用接口　– apoc.path.elements

8.3.10　示例　– apoc.path.elements

8.3.11　函数概述　– apoc.path.slice

8.3.12　函数调用接口　– apoc.path.slice

8.3.13　示例　– apoc.path.slice

8.4　并行节点搜索

8.4.1　概述

8.4.2　函数概述　– apoc.search.node

8.4.3　函数调用接口　– apoc.search.node

8.4.4　示例　– apoc.search.node

8.5　地图和空间计算相关功能

8.5.1　概述

8.5.2　过程概述　– apoc.spatial.geocode

8.5.3　过程调用接口　– apoc.spatial.geocode

8.5.4　示例　– apoc.spatial.geocode

8.5.5　过程概述　– apoc.spatial.reverseGeocode

8.5.6　过程调用接口　– apoc.spatial.reverseGeocode

8.5.7　示例　– apoc.spatial.reverseGeocode

8.6　集合相关操作

概述

8.7　图生成

8.7.1　概述

8.7.2　过程概述　– apoc.generate.er

8.7.3　过程调用接口　– apoc.generate.er

8.7.4　示例　– apoc.generate.er

8.7.5　过程概述　– apoc.generate.ws

8.7.6　过程调用接口　– apoc.generate.ws

8.7.7　示例　– apoc.generate.ws

8.7.8　过程概述　– apoc.generate.ba

8.7.9　过程调用接口　– apoc.generate.ba

8.7.10　示例　– apoc.generate.ba

8.7.11　过程概述　– apoc.generate.complete

8.7.12　过程调用接口　– apoc.generate.complete

8.7.13　示例　– apoc.generate.complete

8.7.14　过程概述　– apoc.generate.simple

8.7.15　过程调用接口　– apoc.generate.simple

8.7.16　示例　– apoc.generate.simple

第9章　◄虚拟图►

9.1　虚拟图概述

9.2　虚拟节点和关系

9.2.1　概述

9.2.2　过程概述　– apoc.create.vNode

9.2.3　过程调用接口　– apoc.create.vNode

9.2.4　示例　– apoc.create.vNode

9.2.5　过程概述　– apoc.create.vNodes

9.2.6　过程调用接口　– apoc.create.vNodes

9.2.7　示例　– apoc.create.vNodes

9.2.8　过程概述　– apoc.create.vRelationship

9.2.9　过程调用接口　– apoc.create.vRelationship

9.2.10　示例　– apoc.create.vRelationship

9.2.11　过程概述　– apoc.create.vPattern

9.2.12　过程调用接口　– apoc.create.vPattern

9.2.13　示例　– apoc.create.vPattern

9.2.14　过程概述　– apoc.create.vPatternFull

9.2.15　过程调用接口　– apoc.create.vPatternFull

9.2.16　过程概述　– apoc.nodes.collapse

9.2.17　过程调用接口　– apoc.nodes.collapse

9.2.18　示例　– apoc.nodes.collapse

9.3　虚拟图

9.3.1　概述

9.3.2　过程概述　– apoc.graph.fromData

9.3.3　过程调用接口　– apoc.graph.fromData

9.3.4　示例　– apoc.graph.fromData

9.3.5　过程概述　– apoc.graph.fromPath

9.3.6　过程调用接口　– apoc.graph.fromPath

9.3.7　示例　– apoc.graph.fromPath

9.3.8　过程概述　– apoc.graph.fromPaths

9.3.9　过程概述　– apoc.graph.fromCypher

9.3.10　过程调用接口　– apoc.graph.fromCypher

9.3.11　示例　– apoc.graph.fromCypher

9.3.12　过程概述　– apoc.graph.fromDocument

9.3.13　过程调用接口　– apoc.graph.fromDocument

9.3.14　示例　– apoc.graph.fromDocument

9.3.15　过程概述　– apoc.nodes.group

9.3.16　过程调用接口　– apoc.nodes.group

9.3.17　示例　– apoc.nodes.group

第三部分　ALGO扩展包使用指南

第10章　◄路径搜索►

10.1　路径搜索概述

10.2　广度和深度优先搜索

概述

10.3　最短路径

10.3.1　概述

10.3.2　过程概述　– apoc.shortestPath*

10.3.3　过程调用接口　– algo.shortestPath*

10.3.4　示例　– algo.shortestPath

10.4　A*最短路径

10.4.1　概述

10.4.2　过程概述　– apoc.shortestPath.astar*

10.4.3　过程调用接口　– algo.shortestPath*

10.4.4　示例　– algo.shortestPath.astar*

10.5　单源起点最短路径

10.5.1　概述

10.5.2　过程概述　– apoc.shortestPath.deltaStepping*

10.5.3　过程调用接口　– algo.shortestPath.deltaStepping*

10.5.4　示例　– algo.shortestPath.deltaStepping*

10.6　全图最短路径

10.6.1　概述

10.6.2　过程概述　– algo.allShortestPaths*

10.6.3　过程调用接口　– algo.allShortestPaths*

10.6.4　示例　– algo.allShortestPaths

10.7　K-条最短路径

10.7.1　概述

10.7.2　过程概述　– algo.kShortestPaths*

10.7.3　过程调用接口　– algo.kShortestPaths*

10.7.4　示例　– algo.kShortestPaths

10.8　最小生成树

10.8.1　概述

10.8.2　过程概述　– algo.spanningTree.*

10.8.3　过程调用接口　– algo.spanningTree.minimum

10.8.4　示例　– algo.spanningTree.minimum

10.9　随机游走

10.9.1　定义

10.9.2　应用

10.9.3　过程概述

10.9.4　简单过程调用接口

10.9.5　完整过程调用接口

10.9.6　示例　– algo.randomWalk

第11章　◄社团检测►

11.1　社团检测概述

11.1.1　算法一览

11.1.2　图的聚集成群特征

11.1.3　过程使用说明

11.2　三角计数和集聚系数

11.2.1　概述

11.2.2　过程概述　– algo.triangle.stream

11.2.3　过程调用接口　– algo.triangle*

11.2.4　示例　– algo.triangle.stream

11.2.5　过程概述　– algo.triangleCount*

11.2.6　过程调用接口　– algo.triangle*

11.2.7　示例　– algo.triangleCount.stream

11.3　强连通分量

11.3.1　概述

11.3.2　过程概述　– algo.scc

11.3.3　过程调用接口　– algo.scc

11.4　连通分量

11.4.1　概述

11.4.2　过程概述　– algo.unionFind*

11.4.3　过程调用接口　– algo.unionFind*

11.4.4　示例　– algo.unionFind*

11.5　标签传播算法

11.5.1　概述

11.5.2　过程概述　– algo.labelPropagation*

11.5.3　过程调用接口　– algo.labelPropagation*

11.5.4　示例　– algo.unionFind*

11.6　Louvain模块度算法

11.6.1　概述

11.6.2　过程概述　– algo.louvain*

11.6.3　过程调用接口　– algo.louvain*

11.6.4　示例　– algo.louvain*

11.7　小结

第12章　◄中心性算法►

12.1　中心性算法概述

12.2　度中心性

12.2.1　概述

12.2.2　过程概述　– algo.degree*

12.2.3　过程调用接口　– algo.degree*

12.2.4　示例　– algo.degree*

12.3　紧密中心性

12.3.1　概述

12.3.2　过程概述　– algo.closeness*

12.3.3　过程调用接口　– algo.closeness*

12.3.4　示例　– algo.closeness*

12.4　协调中心性

12.4.1　概述

12.4.2　过程概述　– algo.harmonic*

12.4.3　过程调用接口　– algo.harmonic*

12.4.4　示例　– algo.harmonic*

12.5　间接中心性

12.5.1　概述

12.5.2　过程概述　– algo.betweenness*

12.5.3　过程调用接口　– algo.betweenness*

12.5.4　示例　– algo.betweenness*

12.6　特征向量中心性

12.6.1　概述

12.6.2　过程概述　– algo.eigenvector*

12.6.3　过程调用接口　– algo.eigenvector*

12.6.4　示例　– algo.eigenvector*

12.7　页面排行

12.7.1　概述

12.7.2　过程概述　– algo.pageRank*

12.7.3　过程调用接口　– algo.pageRank*

12.7.4　示例　– algo.pageRank*

12.8　小结

第13章　◄相似度算法►

13.1　相似度算法概述

13.1.1　相似度过程

13.1.2　什么是相似度

13.2　Jaccard相似度

13.2.1　概述

13.2.2　函数/过程概述　– algo.similarity.jaccard*

13.2.3　调用接口　– algo.similarity.jaccard

13.2.4　示例　– algo.similarity.jaccard*

13.3　重叠相似度

13.3.1　概述

13.3.2　函数/过程概述　– algo.similarity.overlap*

13.3.3　调用接口　– algo.similarity.overlap

13.4　余弦相似度

13.4.1　概述

13.4.2　函数/过程概述　– algo.similarity.cosine*

13.4.3　调用接口　– algo.similarity.cosine

13.4.4　示例　– algo.similarity.cosine*

13.5　欧几里德相似度

13.5.1　概述

13.5.2　函数/过程概述　– algo.similarity.euclideanDistance*

13.5.3　调用接口　– algo.similarity.euclideanDistance*

13.5.4　示例　– algo.similarity.euclideanDistance *

第四部分　Neo4j数据库扩展开发指南

第14章　◄数据库扩展开发►

14.1　数据库扩展开发概述

14.2　关于安全性

14.2.1　沙箱

14.2.2　白名单

14.3　创建数据库扩展项目

14.3.1　创建新项目

14.3.2　指定项目信息

14.3.3　创建程序包和过程类

14.4　创建数据库扩展过程

14.4.1　第一个过程　– hello

14.4.2　编译和打包　– hello

14.4.3　部署和测试　– hello

14.4.4　小结

14.5　开发扩展函数

14.5.1　调用扩展函数

14.5.2　开发扩展函数

14.6　开发扩展汇总函数

14.6.1　调用汇总函数

14.6.2　编写用户定义的汇总函数

14.7　细粒度图数据访问控制

14.7.1　方法

14.7.2　定义用户和角色

14.7.3　实现扩展过程

第15章　◄自定义的图遍历►

15.1　自定义的图遍历概述

15.2　Neo4j遍历框架

15.2.1　主要概念

15.2.2　遍历框架Java API

15.3　生成测试图

15.4　k-度邻居统计　– Cypher的实现

15.5　k-度邻居统计　–扩展过程的实现

15.5.1　创建过程

15.5.2　进一步优化