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内容简介
推荐语
推荐序1
推荐序2 寻找不确定性时代的数智化转型之锚
前言
第一篇 数智开辟新商业时代
第1章 环境变革驱动力
1.1 社会环境变革
1.2 市场变化驱动新增长
1.3 技术驱动商业升级
1.4 数智时代创造“新世界”
【总结】
第2章 消费变革驱动力
2.1 消费变革驱动数智转型
2.2 以消费者为核心的全域融合应对策略
2.3 数智新增长的路径——新客、新品、新组织
【总结】
第3章 数智时代新基建
3.1 新基建概述
3.2 新基建“新”的意义
3.3 新基建浪潮下的产业生态变化
3.4 阿里巴巴的数字基础设施
【总结】
第4章 依托商业操作系统的数智增长
4.1 数智化解决企业难题
4.2 ABOS赋能企业数智化转型升级
【总结】
第二篇 数智重构商业11要素
第5章 数智化品牌
5.1 数字化的市场分析和品牌定位
5.2 数字化品牌发展路径
5.3 消费者全周期数字管理的AIPL模型
5.4 数字化的品牌资产评估的FAST模型
5.5 数字化的品牌增长路径的GROW模型
5.6 数字化的品牌传播路径
【总结】
第6章 数智化商品
6.1 依托数据的新品机会发现
6.2 新品合伙人、仿真实验室和动销诊断台
6.3 共建新品创新中心
【总结】
第7章 数智化新制造
7.1 从传统制造困境中了解“新制造”出现的必然性
7.2 数智化“新制造”：C2M
7.3 犀牛工厂
【总结】
第8章 数智化渠道
8.1 数据赋能渠道选择
8.2 全渠道融合模式
8.3 渠道管理工具：钉钉新零售工作台
8.4 深分渠道的快速渗透：零售通
8.5 海外渠道的在线拓展：AliExpress、Lazada
【总结】
第9章 数智化营销
9.1 数智化营销的关键四步
9.2 从渠道到消费者，营销重心的迁移
9.3 精准标签和人群运营策略
9.4 人群标签组合应用
9.5 人群扩容
9.6 全生态精准投放和营销效果评估
9.7 AI辅助营销工具
【总结】
第10章 数智化新零售
10.1 数智化“人”的重构
10.2 数智化“货”的重构
10.3 数智化“场”的重构
10.4 零售终端体验升级
10.5 商超百货行业的数智化转型
10.6 数智化“人、货、场”的典型案例
【总结】
第11章 数智化新服务
11.1 阿里巴巴“亲听”用户声音
11.2 数据智能形成反馈闭环
11.3 数智化服务解决方案
【总结】
第12章数智化新金融
12.1 金融的发展趋势
12.2 新金融赋能“人、货、场”重构
【总结】
第13章 数智化新物流
13.1 物流的数智化演变
13.2 数智化物流基础设施
13.3 数智化供应链
13.4 数智化物流预测
13.5 数智化物流实践
【总结】
第14章 数智化新组织
14.1 组织的演化历程
14.2 数智化组织升级的方向
14.3 数智化敏捷新组织
14.4 数智化新组织的实施工具和方法
14.5 数智化新组织的案例
【总结】
第15章 数智化新技术
15.1 从IT到DT的必要性
15.2 新技术驱动供需动态平衡
15.3 全链路数智化转型升级：一云多端五中台N行业应用
【总结】
第三篇 全链路数智化转型五部曲
第16章 基础设施云化
16.1 企业为何要全面上云
16.2 企业如何上云
16.3 上云需要避免的误区
16.4 云原生架构：IT架构敏捷化
16.5 “云钉一体”“云端一体”让应用开发更容易
【总结】
第17章 触点数字化
17.1 触点全面数字化
17.2 触点数字化的关键点
17.3 触点数字化的实践与案例
【总结】
第18章 业务在线化
18.1 业务全面在线
18.2 业务中台化
18.3 业务中台的功能
18.4 业务在线化案例分析
【总结】
第19章 运营数据化
19.1 构建数据化的运营逻辑
19.2 阿里巴巴赋能运营数据化的产品
19.3 阿里云助力企业数据中台搭建实践
19.4 电商运营数据化实战
19.5 全域数据化运营实战
【总结】
第20章 决策智能化
20.1 什么是决策智能化
20.2 实现决策智能化的重要步骤
20.3 决策智能化在各行业中的应用场景
20.4 决策智能化在ABOS 11要素中的呈现场景及价值创造
【总结】
第四篇 数智转型先行者
第21章 大润发：做零售业的数智化领军者
第22章 居然之家：用数智重构“人、货、场”
第23章 飞鹤乳业：插上数智化的翅膀
第24章 海底捞：服务就要无微不“智”
第25章 良品铺子：将数智化转型进行到底
第26章 特步：数智化转型的领跑者
后记
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