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第1章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 面临的挑战
1.4 本书的工作
1.5 本书的组织结构
第2章 复杂网络理论基础
2.1 复杂网络概述
2.2 复杂网络节点重要性研究基础
2.3 复杂网络社团发现研究基础
2.4 复杂网络上的动力学介绍
2.5 本章小结
第3章 基于权重形式概念分析的有影响力节点检测研究
3.1 引言
3.2 问题定义
3.3 相关工作
3.4 基于权重形式概念分析的有影响力节点检测
3.5 实验
第4章 基于信息动力学的社团发现研究
4.1 引言
4.2 问题定义
4.3 相关工作
4.4 基于信息动力学的社团发现模型
4.5 实验
4.6 本章小结
第5章 基于马太效应的社团发现研究
5.1 基本思想
5.2 基于马太效应的社团发现模型
5.3 实验
5.4 本章小结
第6章 基于信息动力学的重叠社团发现研究
6.1 引言
6.2 问题定义
6.3 相关工作
6.4 基于信息动力学的重叠社团发现
6.5 实验
6.6 本章小结
第7章 基于信息动力学的动态社团发现研究
7.1 引言
7.2 问题定义
7.3 相关工作
7.4 基于信息动力学的动态社团发现
7.5 实验
第8章 相关工具介绍
8.1 复杂网络分析平台Gephi
8.2 NetworkX
8.3 Origin
第9 章 总结与展望
9.1 工作总结
9.2 工作展望
参考文献
致 谢
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