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工业物联网:平台架构、关键技术与应用实践电子书

(1)作者背景资深:作者是顺丰物联网平台负责人,负责顺丰物联网平台建设及产品化工作。(2)作者经验丰富:在物联网、边缘计算、工业大数据领域从业10余年,有丰富的实践经验,经历了工业物联网从规划到实施落地的各个阶段。(3)注重工程实践:不仅讲解了工业物联网的体系架构、核心技术和平台构建,而且还讲解了构建过程的技术选型和潜在风险。(4)专家重磅推荐:来自华为、阿里、微软、信通院的近10位专家高度评价并推荐。

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作       者:胡典钢

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2022-03-01

字       数:23.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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内容简介 这是一本从平台架构、关键技术、应用实践3个维度全面讲解工业物联网如何在生产实践中落地的著作。它是顺丰物联网平台负责人10余年经验的总结,得到了行业里近10位专家的一致推荐。它将帮助企业解决工业物联网推过程中遇到的OT与IT融合困难、组织协作成本高昂、全局性技术栈选型难把握、项目规模化落地困难风险易低估、数字化转型难聚焦等系列问题。 全书的具体内容分为如下几个方面: (1)全面认识工业物联网 主要内容包括工业物联网的内涵、本质、产业现状、面临的挑战,以及它与智能制造、工业4.0、数字化转型之间的关系,它将帮助读者建立对工业物联网的宏观认识。 (2)工业物联网平台架构 重介绍了工业物联网体系架构的发展过程和构建方法,从感知层、边缘计算、网络连、平台再到应用,探讨了工业物联网体系搭建过程中的效率和投问题,同时还能帮助读者建立架构思想和框架意识。 (3)工业物联网关键技术 详细讲解了工业物联网体系架构中涉及的各项关键技术,包括工业物联网感知、网络连、边缘计算、云计算、工业物联网平台等。除了从技术角度详细阐述各知识外,还注重说明技术应用背后的发展脉络、合理性与局限性,以及它所能解决的问题和带来的价值。 (4)工业物联网案例分析 通过工厂车间数字化、轨道交通装备远程监控和故障诊断、医药冷、电梯物联网、声源定位等一些具有代表性的案例,帮助读者理解和掌握如何将工业物联网项目成功落地,同时深刻体会实施过程中所遇到的挑战。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者背景资深:作者是顺丰物联网平台负责人,负责顺丰物联网平台建设及产品化工作。(2)作者经验丰富:在物联网、边缘计算、工业大数据领域从业10余年,有丰富的实践经验,经历了工业物联网从规划到实施落地的各个阶段。(3)注重工程实践:不仅讲解了工业物联网的体系架构、核心技术和平台构建,而且还讲解了构建过程的技术选型和潜在风险。(4)专家重磅推荐:来自华为、阿里、微软、信通院的近10位专家高度评价并推荐。<br/>【作者】<br/>胡典钢 资深工业物联网专家,顺丰物联网平台负责人,兼任顺丰集团职业发展评审委员和ZETA联盟工业物联网高级顾问,负责顺丰物联网平台建设及产品化工作。在物联网、边缘计算、工业大数据领域从业10余年,有丰富的实践经验。 曾任NI公司高级应用工程师,兼任GSDZone社区专栏作者和海南大学校外专家,NI(中国)首位认证双架构师——LabVIEW架构师和TestStand架构师,主导大型工业自动化测试控制和工业物联网项目的发工作。2016年受邀撰写专著《TestStand工业自动化测试管理》,广受业界好评,多次重印。<br/>
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前言

致谢

作者简介

第1章 工业物联网:未来已来

1.1 工业物联网的发展背景

1.1.1 智能制造与工业4.0

1.1.2 OT与IT融合之路

1.1.3 企业数字化转型

1.2 工业物联网的内涵与本质

1.2.1 工业物联网的支撑体系

1.2.2 工业物联网与工业互联网的关系

1.2.3 高效率、低成本与高质量

1.3 工业物联网产业现状

1.3.1 工业物联网赛道角力与布局

1.3.2 企业如何找准定位

1.4 工业物联网面临的挑战

1.4.1 如何衡量价值

1.4.2 做看板还是决策建议系统

1.4.3 既懂业务又懂技术

1.4.4 技术链路过长

1.5 本章小结

第2章 工业物联网体系架构

2.1 从业务视角到体系架构

2.1.1 工业物联网感知

2.1.2 工业物联网网络连接

2.1.3 边缘计算

2.1.4 工业物联网平台

2.1.5 工业物联网应用

2.2 关于工业物联网体系构建的思考

2.2.1 架构千篇一律

2.2.2 平台是效率最优的吗

2.2.3 工业物联网需要什么样的团队

2.3 工业物联网技术趋势

2.3.1 加速泛在连接

2.3.2 工业大数据

2.3.3 沉淀用例,能力复用

2.4 本章小结

第3章 工业物联网感知

3.1 工业物联网感知层的内涵

3.1.1 工业数据采集的范围

3.1.2 工业数据采集的特点

3.1.3 工业数据采集的体系结构

3.2 传感器:真实物理世界的探针

3.3 工业数据采集关键指标

3.4 工业通信基础

3.4.1 数据传输方式

3.4.2 网络拓扑

3.5 有线设备接入

3.5.1 基于现场总线

3.5.2 基于工业以太网

3.6 无线设备接入

3.6.1 短距离无线设备接入

3.6.2 长距离无线设备接入

3.7 协议转换

3.8 本章小结

第4章 工业物联网网络连接

4.1 OSI参考模型

4.2 网络互联和数据互通

4.2.1 网络互联

4.2.2 数据互通

4.2.3 工业网络设备

4.3 有线网络互联

4.3.1 工业网络互联

4.3.2 时间敏感网络

4.3.3 接入层、汇聚层与核心层

4.4 无线网络互联

4.4.1 无线网络互联延伸

4.4.2 5G:下一代蜂窝网络技术

4.4.3 4G Cat-1与低功耗广域网

4.4.4 物联卡的流行与挑战

4.4.5 无线信号穿透性和绕射性

4.5 数据互通:OPC UA

4.5.1 应用层协议还是技术标准体系

4.5.2 信息模型

4.6 本章小结

第5章 边缘计算

5.1 边缘计算:新瓶装旧酒?

5.1.1 为什么提出边缘计算

5.1.2 谁在担任边缘计算的角色

5.1.3 边缘计算领域有哪几类公司

5.2 边缘计算和边云协同

5.3 AIoT:带边缘处理能力的节点

5.3.1 SoC嵌入式硬件架构解析

5.3.2 轻量级边缘智能

5.4 预测性维护

5.4.1 预测性维护的兴起

5.4.2 如何实施预测性维护

5.4.3 预测性维护的挑战

5.5 追溯:工业自动化

5.5.1 分布式控制系统

5.5.2 数据采集与监视控制系统

5.6 边缘节点续航陷阱

5.6.1 被忽视的续航陷阱

5.6.2 边缘节点功耗估算

5.6.3 电池续航能力评估

5.6.4 一次电池和二次电池

5.6.5 电池可靠性测试与认证

5.7 本章小结

第6章 云计算

6.1 写在工业物联网平台之前

6.2 云计算为何兴起

6.3 云计算知识图谱

6.4 云计算服务模式

6.4.1 基础设施即服务

6.4.2 平台即服务

6.4.3 软件即服务

6.5 云计算部署模式

6.6 上云的挑战:错误预期

6.7 虚拟化技术

6.8 服务化

6.8.1 远程过程调用

6.8.2 面向服务架构

6.8.3 微服务

6.8.4 RESTful风格

6.9 Docker容器技术

6.10 Kubernetes资源管理

6.11 C/S与B/S架构

6.12 本章小结

第7章 工业物联网平台

7.1 工业物联网平台应包含什么

7.1.1 通用PaaS服务

7.1.2 工业PaaS服务

7.1.3 工业物联网平台应用分布

7.2 设备接入

7.2.1 设备注册

7.2.2 规则引擎

7.2.3 接入并发能力

7.3 设备管理

7.3.1 物模型

7.3.2 远程升级

7.3.3 物影子

7.4 物联网协议

7.4.1 长连接和短连接

7.4.2 MQTT协议

7.4.3 HTTP

7.5 边云协同

7.5.1 边缘节点集中管理

7.5.2 跨层级设备接入和管理

7.6 大数据系统

7.6.1 数据存储

7.6.2 数据分析

7.6.3 数据可视化

7.7 工业数据建模

7.7.1 信息模型和机理模型

7.7.2 精益生产和持续改善

7.8 平台赋能开发者:低代码化

7.9 平台核心:数据的自动流动

7.9.1 打破信息孤岛

7.9.2 挖掘数据应用价值

7.10 本章小结

第8章 工业物联网应用

8.1 应用:回归业务本质

8.2 关于工业APP

8.3 应用案例概览

8.3.1 应用案例业务价值汇总

8.3.2 如何看待和衡量投资回报率

8.4 当代工厂车间数字化应用

8.4.1 从信息化整体规划到数字化转型

8.4.2 应用实践

8.5 轨道交通装备远程监控和故障诊断

8.5.1 背景介绍

8.5.2 目标价值

8.5.3 技术方案

8.5.4 延伸:一站式数字化设备运维服务

8.5.5 延伸:传感器无线网络,直面布线难题

8.6 医药冷链:法律法规下的不断链

8.6.1 背景介绍

8.6.2 目标价值

8.6.3 技术方案

8.6.4 延伸:室内外定位技术

8.7 电梯物联网:安全与广告跨界

8.7.1 背景介绍

8.7.2 目标价值

8.7.3 技术方案

8.7.4 延伸:规模化部署的障碍

8.8 声源定位:让城市更安静

8.8.1 背景介绍

8.8.2 目标价值

8.8.3 技术方案

8.8.4 延伸:科技如何改善民生

8.9 本章小结

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