当当云阅读 > 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程 > Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道(第2版)

Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道(第2版)电子书

在编写各种强大而高效的黑客工具时，Python是大多数安全工程师的。在畅销书《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》（第2版）中，你将见识Python的“黑暗面”：从编写网络嗅探工具、窃取email身份凭证、穷举扫描网站目录，到制作fuzz工具、探索虚拟机镜像，以及设计无声潜伏的木马，等等。在第2版里，所有的代码都迁移到了Python 3.x。你还能看到其中新增了位运算、代码整洁性、基于Volatility框架的攻取证等内容，对于各种Python库（ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup）及各种攻策略（例如分割数据、巧用计算机视觉库、爬取网站数据等），作者也展了深讨论。

售价：¥

纸质售价：¥95.00购买纸书

475人正在读 | 0人评论

6.2

作者：(美)Justin Seitz(贾斯汀·塞茨)

出版社：电子工业出版社

出版时间：2022-03-01

字数：9.5万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印

为你推荐

读书简介
目录
累计评论(0条)

读书简介
目录
累计评论(0条)

本书是畅销书《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》的再版，介绍Python是如何被运用在黑客和渗透测试的各个领域的：从基本的网络扫描到数据包捕获，从Web爬虫到编写Burp插件，从编写木马到权限提升等。书中的很多实例都很有启发意义，比如HTTP通信数据中的人脸图像检测，基于GitHub行C＆C通信的模块化木马，浏览器的中间人攻，利用COM组件自动化技术窃取数据，通过程监视和代码插行提权，通过向虚拟机内存快照插shellcode实现木马驻留和权限提升等。学习这些实例，读者不仅能掌握各种Python库的应用和编程技术，还能拓宽视野，培养和锻炼自己的黑客思维。阅读本书时，几乎感受不到一般技术图书常有的枯燥和乏味。与第1版相比，本次再版的工程在于对示例代码的全方位升级。两位作者不仅将示例代码从Python 2升级到Python 3，还对编码风格行了改善。此外，他们还用了一些从Python 3.6版本引的新语法，并增补了一些新的知识，比如上下文管理器的用法、BPF语法，等等。本书适合有一定Python编程基础的安全爱好者、计算机从业人员阅读。对于正在学习计算机安全专业，立志从事计算机安全行业，成为渗透测试人员的人来说，本书更是不可多得的参考书。 【推荐语】 在编写各种强大而高效的黑客工具时，Python是大多数安全工程师的。在畅销书《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》（第2版）中，你将见识Python的“黑暗面”：从编写网络嗅探工具、窃取email身份凭证、穷举扫描网站目录，到制作fuzz工具、探索虚拟机镜像，以及设计无声潜伏的木马，等等。在第2版里，所有的代码都迁移到了Python 3.x。你还能看到其中新增了位运算、代码整洁性、基于Volatility框架的攻取证等内容，对于各种Python库（ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup）及各种攻策略（例如分割数据、巧用计算机视觉库、爬取网站数据等），作者也展了深讨论。你还能学到如何： √ 编写一套基于GitHub的C&C木马服务。 √ 探测自己是否处于沙箱环境中，并执行各种恶意软件常见操作，例如记录键盘输、抓取屏幕等。 √ 扩展Web黑客工具Burp Suite的功能。 √ 通过原创的程控制框架行Windows提权。 √ 使用攻性的取证技巧，从虚拟机中提取密码哈希值及发掘漏洞。 √ 利用Windows COM自动化口。 √ 从网络中隐蔽地渗漏数据。 【作者】 Justin Seitz是安全世界声名远播的大师，目前是Immunity公司的高级安全研究员。他在该公司的主要工作是寻找软件漏洞、逆向工程、撰写攻代码，以及使用Python编程。同时，他还是畅销经典《Python灰帽子：黑客与逆向工程师的Python编程之道》（首度使用Python行安全分析的著作）及本书上一版（全球发行几十万册）的作者。他是全球数一数二的信息安全研究员、源情报（OSINT）分析师，以及信息安全公司 Dark River Systems 联合创始人。他的事迹曾被Popular Science、Motherboard、《福布斯》等媒体报道。Justin创立了源情报训练平台AutomatingOSINT.com，还发了一套源情报收集软件Hunchly。此外，Justin还是独立调查组织Bellingcat的调查员、国际刑事法院的技术顾问，以及华盛顿高级国防研究中心（C4ADS）的受邀专家。Tim Arnold是一位专业的Python程序员、统计学家。曾在北卡罗来纳州立大学工作多年，是一位备受尊敬的国际演讲者与教育工作者。曾在SAS公司任首席软件工程师，也是Raleigh ISSA协会成员、国际统计学会专家顾问。业余时间行独立科普工作，向新用户讲解信息安全和Python知识，帮助他们掌握更艰深的技术。译者：林修乐（Gh0u1L5），毕业于加拿大滑铁卢大学计算机系，曾任职于美国Yahoo Paranoids核心安全团队、华为加拿大滑铁卢信息安全实验室，参与Yahoo SSHCA等若干核心系统的研发。现任职于腾讯安全玄武实验室，从事隐私安全相关研究。业余时间常在知乎上科普信息安全知识，目前已累计获得900万阅读12万赞同。

目录展开