作者背景资深：作者是在世界范围内有影响力的资深高性能计算与存储系统专家、大数据专家、数据库专家，同时是国际高性能图数据库技术应用实践的先行者。 内容系统全面：一本书讲透图数据库的原理、架构、算法、扩展、规划、测评、优化以及实战应用。 实战案例丰富：围绕实时决策、*终受益人识别、反欺诈、反洗钱、智能推荐、资债管理、流动性风险管理、交叉风险识别等金融场景给出了大量案例。
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前言
第1章 图计算与图数据库的历史
1.1 到底什么是图
1.1.1 被遗忘的艺术：图思维方式I
1.1.2 被遗忘的艺术：图思维方式Ⅱ
1.1.3 图技术发展简史
1.2 大数据的演进和数据库的进阶
1.2.1 从数据到大数据、快数据，再到深数据
1.2.2 关系型数据库与图数据库
1.3 万物互联时代的图计算
1.3.1 前所未有的能力
1.3.2 图计算与图数据库的差异
第2章 图数据库基础与原理
2.1 图计算
2.1.1 图计算的基础概念
2.1.2 图计算的适用场景
2.2 图存储
2.2.1 图存储的基础概念
2.2.2 图存储数据结构与构图
2.3 图查询语言的进化
2.3.1 数据库查询语言的基础概念
2.3.2 图查询语言
第3章 图数据库架构设计
3.1 高性能图存储架构
3.2 高性能图计算架构
3.3 图数据库查询与分析框架设计
3.3.1 图数据库查询语言设计思路
3.3.2 图谱可视化
第4章 图算法
4.1 度计算
4.2 中心性计算
4.3 相似度计算
4.4 连通性计算
4.5 排序计算
4.6 传播计算
4.7 社区计算
4.8 图嵌入计算
4.9 图算法与可解释性
第5章 可扩展的图
5.1 可扩展的图数据库设计
5.1.1 垂直扩展
5.1.2 水平扩展
5.2 高可用分布式设计
5.2.1 主备高可用
5.2.2 分布式共识系统
5.2.3 水平分布式系统
第6章 图赋能的世界
6.1 实时商务决策与智能
6.2 最终受益人
6.3 欺诈识别
6.4 反洗钱与智能推荐
6.5 资债管理、流动性风险管理
6.6 交叉风险识别与计量
6.6.1 图计算在交叉性金融风险管理领域的创新
6.6.2 图计算技术在金融领域的广阔前景
第7章 规划、评测和优化图系统
7.1 规划图系统
7.1.1 数据与建模
7.1.2 容量规划
7.2 评测图系统
7.2.1 评测环境
7.2.2 评测内容
7.2.3 正确性验证
7.3 优化图系统
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