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内容简介
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第1章 Excel：你的职场生产力工具
1.1 你所不知道的Excel分析“利器”
1.2 从Excel到Power BI，只需要一步
第2章 认识Power Query编辑器
2.1 初识Power Query
2.2 编辑器管理界面介绍
2.3 创建查询的方法
2.4 数据源路径的修改与设置
2.5 数据上载与刷新
第3章 Power Query的基本操作实例
3.1 入门基础知识
3.2 删除行或列操作
3.3 添加列操作
3.4 拆分列与合并列操作
3.5 透视列与逆透视列操作
3.6 提取文本值中指定字符的操作
3.7 数学运算和分组统计
3.8 追加查询与合并查询
第4章 M函数和M公式基础入门
4.1 M函数和M公式介绍
4.2 三大数据结构
4.3 数据结构之间的相互转换
4.4 M公式中常用的语句
第5章 常用的M函数实战详解
5.1 各种数据类型之间的相互转换
5.2 List和Table的批量转换实战
5.3 获取和删除各种数据实战
5.4 各种数据结构的拆分、合并、截取和替换实战
5.5 判断文本值和列表中是否包含指定的内容
5.6 分组函数Table.Group及其应用
5.7 参数与自定义函数
第6章 Power Query综合实战
6.1 数据获取综合实战
6.2 数据转换综合实战
第7章 认识Power Pivot与DAX
7.1 Power Pivot介绍
7.2 Power Pivot的数据获取方式
7.3 认识数据分析表达式DAX
第8章 Power Pivot和DAX基础知识
8.1 理解计算列与度量值
8.2 数据模型与表间关系
8.3 DAX的基础函数
8.4 初识计值上下文
8.5 CALCULATE函数的调节器
第9章 DAX进阶知识和常见应用
9.1 Power Pivot和数据透视表
9.2 在DAX中使用VAR变量
9.3 常见的DAX函数和实际案例应用
9.4 DAX作为查询工具的实际应用
9.5 Power Pivot数据模型与多维数据集函数
第10章 时间智能计算
10.1 认识时间智能函数和日期表
10.2 常见的时间智能计算
第11章 Power Pivot综合实战
11.1 实例1：TOP-N门店销售和利润贡献度分析模型
11.2 实例2：折扣比例分组（分区间）分析模型
11.3 实例3：动态ABC分类分析模型（帕累托分析模型）
11.4 实例4：RFM客户价值分析模型
11.5 实例5：员工在职、入职、离职和离职率的计算模型
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