工业物联网安全电子书

译者序

序言

前言

第1章 一个前所未有的机会

1.1 定义工业物联网

1.2 工业物联网安全：一种商业必然

1.3 网络安全与网络物理物联网安全

1.4 工业“物”、连接和运维技术

1.5 IT和OT结合：真正的含义

1.6 工业物联网部署架构

1.7 IT和OT安全基础的差异

1.8 工业威胁、漏洞和风险因素

1.9 网络物理攻击的演变

1.10 工业物联网用例：检查网络风险缺口

1.11 总结

第2章 工业物联网数据流和安全架构

2.1 工业物联网攻击、对策和威胁模型初探

2.2 工业物联网系统的可信度

2.3 工业大数据管道和架构

2.4 工业物联网安全架构

2.5 总结

第3章 工业物联网中的身份和访问管理

3.1 身份和访问控制初探

3.2 工业物联网中IAM的区别性特征

3.3 贯穿设备生命周期的身份管理

3.4 工业物联网的身份认证和授权框架

3.5 信任模型：公钥基础设施和数字证书

3.6 工业物联网的PKI证书标准

3.7 为物联网访问控制扩展OAuth 2.0授权框架

3.8 IEEE 802.1X

3.9 消息协议中的身份支持

3.10 监控和管理功能

3.11 为工业物联网部署构建IAM策略

3.12 总结

第4章 端点安全与可信度

4.1 定义IIoT端点

4.2 端点安全支持技术

4.3 IIoT端点漏洞

4.4 建立硬件信任

4.5 端点身份认证和访问控制

4.6 初始化和启动过程完整性

4.7 建立操作阶段的端点信任

4.8 端点数据完整性

4.9 使用隔离技术的端点安全

4.10 端点物理安全

4.11 启用机器学习的端点安全

4.12 端点安全测试和认证

4.13 端点保护行业标准

4.14 总结

第5章 确保连接和通信安全

5.1 网络、通信和连接的定义

5.2 区分IIoT连接的功能

5.3 IIoT连接架构

5.4 IIoT连接保护控制

5.5 IIoT连接标准和协议的安全评估

5.6 现场总线协议

5.7 连接框架标准

5.8 连接传输标准

5.9 连接网络标准

5.10 数据链路和物理访问标准

5.11 总结

第6章 保护IIoT边界、云端与应用

6.1 定义边界、雾与云计算

6.2 IIoT云安全架构

6.3 云安全：共享责任模型

6.4 深度防御云安全策略

6.5 基础设施安全

6.6 身份与访问管理

6.7 应用安全

6.8 数据保护

6.9 数据加密

6.10 保护数据生命周期

6.11 云安全操作生命周期

6.12 安全设备管理

6.13 云安全标准与合规性

6.14 IIoT云平台案例学习

6.15 云安全评估

6.16 总结

第7章 安全流程与治理

7.1 统一安全治理所面临的挑战

7.2 保护IIoT生命周期的各个阶段

7.3 理解安全角色

7.4 IIoT安全项目的组成要素

7.5 安全成熟度模型

7.6 IIoT安全项目的实现过程

7.7 总结

第8章 利用新兴技术实现IIoT安全

8.1 用来保护IIoT交易过程的区块链技术

8.2 认知对策：AI、机器学习与深度学习

8.3 时间敏感网络：下一代工业互联技术

8.4 其他研究热点

8.5 总结

第9章 IIoT安全案例学习

9.1 案例1：对一次现实网络物理攻击进行分析

9.2 案例2：构建成功的IIoT安全项目

9.3 案例3：基于ISA/IEC 62443标准的工业端点保护

9.4 总结

第10章 未来发展方向

10.1 一个分布式自主的时代

10.2 端点安全

10.3 标准和参考架构

10.4 工业合作

10.5 互操作性

10.6 棕地中的绿色区域

10.7 技术趋势

10.8 总结

附录A 参考资料

附录B 安全标准