本书运用DAX提供了即用型业务分析解决方案设计模式，读者可以在Microsoft Power BI、Analysis Services Tabluar和Excel的Power Pivot中使用这些模式。 本书主要包括以下内容： - 基于 SQLBI 领域作者多年咨询培训经验总结的商业分析案例； - 根据业务需求构造简明、可扩展的数据模型； - 使用 DAX 行数据处理和分析； - 编写具有优异计算性能的 DAX 公式。
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内容提要
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译者序二
译者序三
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第1章 与时间相关的计算
第2章 与标准时间相关的计算
2.1 时间智能计算介绍
2.2 期初至今总计
2.3 比上个时间段增长的计算
2.4 期初至今增长的计算
2.5 期初至今与上一个完整时间段的比较
2.6 使用移动年度总计计算
2.7 移动平均
2.8 筛选其他日期属性
第3章 与月相关的计算
3.1 与月相关的时间智能计算介绍
3.2 期初至今总计
3.3 比上个时期增长的计算
3.4 期初至今增长的计算
3.5 期初至今与上一个完整时间段的比较
3.6 使用移动年度总计计算
3.7 移动平均
3.8 管理超过12个月的年份
第4章 与周相关的计算
4.1 与周相关的时间智能计算介绍
4.2 期初至今总计
4.3 比上个时期增长的计算
4.4 期初至今增长的计算
4.5 期初至今与上一个完整时间段的比较
4.6 使用移动年度总计计算
4.7 移动平均
第5章 自定义时间相关的计算
5.1 自定义时间智能计算介绍
5.2 期初至今总计
5.3 比上个时期增长的计算
5.4 期初至今增长的计算
5.5 期初至今与上一个完整时间段的比较
5.6 使用移动年度总计计算
5.7 移动平均
第6章 比较不同区间的值
模式描述
第7章 半累加计算
7.1 模式介绍
7.2 起始和终止日期
7.3 有数据的起始和终止日期
7.4 基于客户的起始和终止日期
7.5 期初和期末余额
7.6 期间增长
第8章 累计总数
8.1 基本模式
8.2 可排序列的累计总数
第9章 参数表
9.1 改变度量值的比例
9.2 多个独立参数
9.3 多个依赖参数
9.4 动态选择前N名产品
第10章 静态分组
10.1 基本模式
10.2 按类别划分的价格区间
10.3 大型表格上的价格区间
第11章 动态分组
11.1 基本模式
11.2 按产品增长聚类
11.3 按最优状态聚类
第12章 ABC分类
12.1 静态ABC分类
12.2 快照ABC分类
12.3 动态ABC分类
12.4 寻找ABC分类
第13章 新客户和回头客户
13.1 介绍
13.2 模式描述
13.3 动态相对模式
13.4 动态绝对模式
13.5 通用动态模式（按类别动态）
13.6 快照绝对模式
第14章 关联性的非重复计数
模式描述
第15章 事件进展
15.1 事件进展的定义
15.2 未结订单
15.3 结合快照的未结订单
第16章 排名
16.1 静态排名
16.2 动态排名
16.3 显示每个类别的前3名产品
第17章 层次结构
17.1 检测当前级别的层次结构
17.2 父节点百分比
第18章 父子层次结构
18.1 介绍
18.2 基本的父子层次模式
18.3 会计科目表的层次结构
18.4 父子层次结构的安全模式
第19章 同类比较
19.1 介绍
19.2 同店销售额的快照计算
19.3 不使用快照的同店销售额
第20章 转移矩阵
20.1 介绍
20.2 静态转移矩阵
20.3 动态转移矩阵
第21章 调查
模式描述
第22章 购物篮分析
22.1 定义关联规则指标
22.2 报告范例
22.3 基本模式示例
22.4 优化模式示例
第23章 汇率转换
23.1 多种来源货币，单一报告货币
23.2 一种来源货币，多种报告货币
23.3 多种来源货币，多种报告货币
第24章 预算
24.1 介绍
24.2 数据模型
24.3 业务选择
24.4 预测分配
24.5 在同一图表上显示实际数据和预测数据
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