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前言
第1章 医疗大数据概述
1.1 全球大数据现状与特点
1.2 医疗大数据简介
1.3 医疗大数据分析
1.4 医疗大数据产业划分
1.5 医疗大数据的挑战
1.6 大数据在医疗中的实例
参考文献
第2章 数据预处理
2.1 数据清洗
2.2 大规模计算系统搭建
第3章 统计学在医疗领域的应用
3.1 回归模型
3.2 假设检验
3.3 统计软件概述
第4章 经典传染病模型
4.1 传染病模型概述
4.2 复杂网络传染病模型
参考文献
第5章 医疗数据挖掘
5.1 医疗数据挖掘的应用类型和过程
5.2 数据挖掘中的常用技术
5.3 数据挖掘中需要注意的问题
参考文献
第6章 医疗数据可视化
6.1 数据可视化概述
6.2 医疗数据可视化技术
参考文献
第7章 大数据和医学影像
7.1 影像大数据中的5个V
7.2 影像数据的使用
7.3 深度学习过程所需的要素
7.4 在医学影像上开展深度学习研究
参考文献
第8章 医疗领域的自然语言处理
8.1 自然语言
8.2 自然语言处理概述
8.3 数据集的预处理
8.4 常见的自然语言处理技术
8.5 自然语言处理在医疗领域的应用
参考文献
第9章 医疗数据隐私保护
9.1 医疗数据隐私保护概述
9.2 匿名隐私保护
9.3 差分隐私及其应用
9.4 其他隐私保护方法
参考文献
第10章 医疗经济概况与前景
10.1 医疗经济概况
10.2 医疗经济的市场分析
10.3 医疗大数据现状
10.4 医疗经济的前景
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