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另类数据:理论与实践电子书

◎编辑推荐 投资,是人类社会经久不衰的活动。在这场竞赛中,优胜者始终需要寻找新方法来获取信息优势。这样的例子比比皆是,既包括观察河水深度、流量的古巴比伦商人,用望远镜观察抵港船只的中世纪威尼斯商人,也包括近代建立遍布于欧洲的信使网络的罗斯柴尔德家族。在现代资产管理行业,新闻快讯、社交媒体、卫星图像、地理位置、线上评以及商业交易这些大数据时代带来的新型数据,正在成为投资经理们建立竞争优势以获取“阿尔法”的重要工具。这些由非传统信息组成的数据或者通过非传统手段获取的数据,被统称为另类数据,也称非传统数据。

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作       者:王闻、孙佰清

出  版  社:世界图书出版有限公司北京分公司

出版时间:2023-01-02

字       数:23.1万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济学理论

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◎内容简介 所谓另类数据,就其本意,就是非传统数据。目前业内对于另类数据并没有统一的定义,大体上可以理解为有别于传统数据同时有价值的数据和信息。当下越来越多的数据渗我们的生活中,但是数据本身具有洞见的时候才会有用。随着人工智能和机器学习的发展,我们可以从看似杂乱无章的海量数据中提取特征,云计算的发展也可以有效管理此类数据流,并且高效地训练模型。从国际范围来看,诸多不同类型的另类数据已经应用到与经济相关的很多领域,包括太空中卫星传来的图像,社交媒体上的帖文,大型商场中的客流量等,不一而足,但是中文图书市场尚未有书籍对另类数据行系统性地讨论和分析,而本书就弥补了图书市场的这个空白。   本书共有8章。第1章到第6章详细介绍了另类数据的概念、分类、挑战和风险、应用流程和价值等方面的内容。第7章和第8章则分别介绍了不同类型的另类数据。 ◎丛书简介 数字经济是指以数据资源作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动。 近年来,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。人类社会正在以数字化生产力为主要标志的新阶段,数字经济已经成为引领科技革命和产业变革的核心力量。 世界图书出版公司是中国出版集团旗下的科技类出版社,多年来为我国科技和教育的发展做出了重要贡献。当此人类经济丕变之时局,世图公司拟推出“数字经济系列”,编选有关互联网、大数据、云计算、人工智能、另类数据、能源转型、数字制造、数字化治理、数字新基建等一系列主题的优秀原创著作,为读者阔视野,带来启迪,促产业转型,引领社会步,共襄时代盛举。<br/>【推荐语】<br/>◎编辑推荐 投资,是人类社会经久不衰的活动。在这场竞赛中,优胜者始终需要寻找新方法来获取信息优势。这样的例子比比皆是,既包括观察河水深度、流量的古巴比伦商人,用望远镜观察抵港船只的中世纪威尼斯商人,也包括近代建立遍布于欧洲的信使网络的罗斯柴尔德家族。在现代资产管理行业,新闻快讯、社交媒体、卫星图像、地理位置、线上评以及商业交易这些大数据时代带来的新型数据,正在成为投资经理们建立竞争优势以获取“阿尔法”的重要工具。这些由非传统信息组成的数据或者通过非传统手段获取的数据,被统称为另类数据,也称非传统数据。   在国外,另类数据正快速渗资产管理行业;在国内,虽然业界对它已有了不少讨论,但是至今尚无系统介绍的书籍。《另类数据:理论与实践》以及《另类数据:投资新动力》这两本著作很好地弥补了这个空白。前者系统介绍了另类数据的概念和分类、风险和挑战、应用流程和价值评估等方面的内容;后者则从股票、利率和汇率、大宗商品以及宏观经济出发,详细介绍了不同类型另类数据的应用案例。   工欲善其事,必先利其器。在资产管理行业已出现数据、算法和算力全方位竞争的态势下,两书可成为国内投资经理工具箱中的基件和利器,帮助他们赢得资产管理竞赛。<br/>【作者】<br/>◎作者简介 王闻,南大学经济学硕士,清华大学数量经济学博士,曾在金融业界和智库中工作,现任哈尔滨工业大学副教授。   孙佰清,哈尔滨工业大学硕士和博士,现任哈尔滨工业大学教授和博士生导师,金融研究所所长,金融系主任,发表SCI/SSCI检索等论文60余篇,荣获届全国优秀金融硕士学位论文指导教师等奖项,出版专著2部。<br/>
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出版说明

图目录

表目录

第一章 地震和闲聊

一、宽客地震

二、闲聊公司

第二章 另类数据:投资的新水源

一、什么是另类数据

二、另类数据是大数据吗

三、为什么要使用另类数据

四、另类数据生态圈

五、数据市场

六、创新到哪里了

第三章 另类数据的分类

一、基于数据供应商的角度

二、两家数据服务商的分类

三、基于数据使用者的角度

第四章 另类数据的挑战和风险

一、另类数据来源的法律问题

二、处理另类数据中的挑战

三、如何评估另类数据的价值

四、使用另类数据的风险

第五章 使用另类数据的流程

一、获取数据之前的流程

二、获取数据之后的流程

三、搭建另类数据团队

四、数据产业供应链

第六章 另类数据的价值

一、价值变化

二、数据的估值方法

三、投资中的回测

四、回到卖方

第七章 一些另类数据的介绍

一、文本数据

二、图像数据

三、位置数据

四、调查和众包数据

五、投资者关注

六、消费者交易和商业交易

七、其他另类数据

第八章 环境-社会-治理

一、历史回顾

二、行业概览

三、评级和指数

四、ESG数据特征体系

参考文献

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