（1）作者背景资深：作者在Google和腾讯从事广告工作10余年，曾担任腾讯广告技术总监和腾讯广告引擎总架构师。 （2）作者经验丰富：作者主导了腾讯广告引擎的设计和发，检索系统、海量数据分析系统、深度学习系统、社交广告系统等，这些系统支撑了腾讯广告10年的快速发展。 （3）架构师的视角：以架构师视角对超大规模广告系统行回顾与思考，剖析了现代广告系统的构成，包括：投放、播放、检索、A/B测试、数据、策略、预测算法等。
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前言
Chapter 1 第1章 互联网广告生态
1.1 互联网广告生态的参与者
1.2 在线广告产品形态
1.3 本章小结
Chapter 2 第2章 广告投放系统
2.1 广告层级结构
2.2 API的基本设计原则
2.3 广告平台API
2.4 本章小结
Chapter 3 第3章 大规模网络系统架构设计
3.1 大规模网络系统历史背景
3.2 分布式集群管理系统
3.3 分布式文件系统
3.4 分布式存储
3.5 分布式共识服务
3.6 负载均衡
3.7 监控与告警系统
3.8 网络服务接口规范
3.9 本章小结
Chapter 4 第4章 广告播放系统架构设计
4.1 广告播放系统架构
4.2 数据ETL模块
4.3 检索模块
4.4 本章小结
Chapter 5 第5章 广告系统数据架构设计
5.1 广告系统数据架构
5.2 广告系统数据类型
5.3 数据管理平台
5.4 特征工程平台
5.5 本章小结
Chapter 6 第6章 A/B测试与互联网广告
6.1 A/B测试介绍
6.2 收集实验数据
6.3 实验数据分析
6.4 实验信息管理
6.5 A/B测试的广告应用场景
6.6 本章小结
Chapter 7 第7章 广告系统策略
7.1 广告竞价
7.2 广告策略系统设计
7.3 本章小结
Chapter 8 第8章 预估算法
8.1 训练数据准备与模型离线评估
8.2 常用的预估模型
8.3 新广告点击率预估
8.4 广告转化率预估
8.5 本章小结
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