掌握 Prompt 的艺术，成为AI对话的引路人！本书《学会提问：AI大模型时代与ChatGPT对话的关键技能》提供了一份全面且系统的提问技巧学习指南，帮助读者掌握与AI高效对话的方法，实现从“做题家”到“出题家”的转变。通过掌握提问技巧，读者不仅能与AI无缝对，还能增强日常生活和职业发展中的批判性思维和判断能力。
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序言
第1章 认识AI对话
1.1 认识“Prompt工程师”这个职业
1.2 编写Prompt：高杠杆技能
1.3 关于Prompt工程师职业前景的争议
1.4 AI对话与人类对话的差异
1.5 AI经常提供错误的内容
1.6 AI的局限性
1.7 探究AI的深层原理和实现机制
1.8 AI为什么喜欢胡说八道
1.9 与AI对话的基本策略
1.10 提高回答质量的关键因素
1.11 为何掌握提示技巧至关重要
第2章 提问技巧与AI时代的融合
2.1 《学会提问》与《批判性思维》的核心理念
2.2 适应AI时代：从传统提问技巧到新环境的转变
2.3 聪明提问：激发ChatGPT潜能的艺术
2.4 避免循环提问、加载性问题与引导性问题
2.5 利用元认知技巧提高提问效果
2.6 情景模拟与角色扮演
2.7 苏格拉底式提问法
2.8 沃伦·贝格尔提问技巧
2.9 与AI对话中的《学会提问》知识点
2.10 其他著名的提问方法在AI时代的应用
第3章 掌握与ChatGPT对话的Prompt技巧
3.1 了解Prompt的重要性与作用
3.2 Prompt技巧基础
3.3 不同类型的Prompt用法
3.4 对话的基本策略与实践
3.5 设计精准的指令
3.6 考虑上下文与背景信息
3.7 多样化输出格式设计
3.8 提升多轮对话的质量
3.9 简单的4W法则
第4章 构建高效Prompt的秘诀
4.1 高效Prompt框架概述
4.2 CRISPE框架：进阶Prompt技巧
4.3 实战案例与分析
4.4 验证信息的准确性
4.5 适时提供有效反馈
4.6 终止无效的对话
4.7 引导AI进行深入分析和反思
4.8 追问以获取更有价值的答案
4.9 一步一步思考
4.10 避免不懂装懂和错误答案
4.11 评估Prompt效果
4.12 对话技巧与Prompt工程技术的关联与区分
第5章 提示工程技术入门
5.1 提示工程：一门新兴学科
5.2 基本概念：编码、解码与评估
5.3 简化提示工程过程：常见NLP库与工具简介
5.4 Prompt工程的基本原理
5.5 提示词要素示例
5.6 提示模型性能：优化输入的Prompt工程实践
5.7 更多提示词实践示例
第6章 提示工程的技术与方法
6.1 零样本提示
6.2 少样本提示
6.3 链式思考提示
6.4 自我一致性
6.5 生成知识提示
6.6 更多提示工程高级技术
6.7 提示工程的评估方法
6.8 定制与优化模型
6.9 OpenAI Playground参数设置
6.10 OpenAI API进行提示工程实践
第7章 实用资源
7.1 ChatGPT在不同领域中的实际应用
7.2 Tiwen.app：快速实践与对话
7.3 提升工作效率：沉淀提示词模板
7.4 流程自动化：基于提示词模板的企业流程实践
7.5 ChatGPT资源与工具推荐
7.6 实用探讨类Prompt展示
7.7 实用工作类Prompt展示
7.8 实用生活类Prompt展示
7.9 实用角色类Prompt展示
7.10 未来趋势：AI对话技术的发展与展望
结语
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