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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python电子书

这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校“计算机视觉”实践课。 本教材主要的特是: 1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。 3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识上面,避免耗费太多时间在配置发环境和调试程序上。

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作       者:吴佳 于仕琪 编著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2023-10-01

字       数:13.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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“图像处理”和“计算机视觉”课程是人工智能专业的必修课,是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。 OpenCV 是一个源的计算机视觉库,高效地实现了大量图像处理和计算机视觉算法。本书基于成熟的 OpenCV 库,采用 Python 语言,通过大量的实际应用案例,介绍图像处理和计算机视觉算法。书中的案例以最近几年的最新科研展为主,如人脸识别、目标跟踪、二维码识别、手势识别等。读者通过这些实用案例可以快速透彻理解算法理论,同时提高将理论应用于实践的能力。 本书提供配套的源码,方便读者学习实践。本书可作为“图像处理”和“计算机视觉”课程的教材,适合图像处理领域的师生、从业人员、OpenCV 初学者参考,也适合有一定 Python 语言基础的读者阶学习。<br/>【推荐语】<br/>这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校“计算机视觉”实践课。 本教材主要的特是: 1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。 3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识上面,避免耗费太多时间在配置发环境和调试程序上。<br/>【作者】<br/>吴佳 南方科技大学计算机科学与工程系科研教学助理,具有多年的图像处理和计算机视觉工作经验,熟悉OpenCV发和应用。 于仕琪 南方科技大学计算机科学与工程系副教授,主要研究方向为计算机视觉,有近20年OpenCV社区参与经历,现为OpenCV Foundation的理事。<br/>
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关于异步社区和异步图书

第1章 图像的基本操作

1.1 OpenCV简介

1.2 图像的基本操作

第2章 图像的几何变换

2.1 缩放

2.2 翻转、旋转和平移

2.3 仿射变换

2.4 单应性变换

第3章 图像滤波

3.1 什么是图像滤波

3.2 均值滤波

3.3 高斯滤波

3.4 中值滤波

3.5 双边滤波

3.6 自定义滤波

第4章 边缘检测

4.1 图像梯度

4.2 边缘检测算子

4.3 Canny边缘检测

第5章 特征提取与匹配

5.1 特征提取

5.2 特征匹配

5.3 应用示例

第6章 人脸识别应用

6.1 人脸识别简介

6.2 人脸检测

6.3 人脸对齐

6.4 特征提取

6.5 人脸比对

6.6 人脸识别示例

第7章 目标跟踪应用

7.1 什么是目标跟踪

7.2 目标跟踪算法

第8章 文本识别应用

8.1 文本识别简介

8.2 文本检测

8.3 基于深度学习的文本识别

第9章 条形码与二维码识别应用

9.1 条形码简介

9.2 OpenCV中的条形码识别

9.3 二维码简介

9.4 OpenCV中的QR码识别

第10章 基于计算机视觉的机械臂应用

10.1 机械臂控制基本原理

10.2 应用:跟踪人脸的机械臂

10.3 应用:跟踪指定人脸的机械臂

10.4 应用:机械臂抓取物体

第11章 手势识别应用

11.1 手掌检测

11.2 手关键点估计

11.3 应用:“石头-剪刀-布”人机大战

第12章 3D相机及其应用

12.1 3D相机简介

12.2 3D相机数据的采集和显示

12.3 应用:人体分割

12.4 应用:人脸鉴伪

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