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Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战电子书

适合新手快速上手：本书首先从认识一个Python程序始，介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范，以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构，然后介绍了数据可视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts，并给出超过30余种常用见图形的绘制技巧，很适合从未触过Python编程的读者快速上手。可视化流程全解析：本书从数据准备到数据清洗、整理，再到数据呈现和展示，各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧，并结合丰富案例行步骤阐述，可以帮助建立数据可视化整体思路，也能够尽快提升基本的实操技能。

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6.7

作者：王国平

出版社：清华大学出版社有限公司

出版时间：2023-10-01

字数：16.3万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》以某上市电商企业的客户数据、订单数据、股价数据为基础，循序渐地介绍Python可视化技术，重介绍Pandas数据预处理与Matplotlib和Pyecharts在数据可视化应用中的基本功能和使用技巧。全书共分4篇，第1篇（第1～4章）主要介绍Python基础与Pandas数据预处理技术，帮助准备可视化数据；第2篇（第5～7章）介绍可视化工具Matplotlib的功能与绘图技巧；第3篇（第8～10章）介绍可视化工具Pyecharts的功能与绘图技巧；第4篇（第11～13章）介绍3个项目案例，旨在使读者学以致用，提升数据分析的整体能力。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》还提供了案例数据源文件、源代码和教学视频，供读者上机演练时参考。《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts实战》案例丰富，通俗易懂，适合想学习Python可视化的初学者和从业者使用，还可以作为管理、经济、社会人文等领域的人员学习Python软件行大数据可视化分析的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教学用书。 【推荐语】 适合新手快速上手：本书首先从认识一个Python程序始，介绍 Python程序的构成、编程环境搭建与程序编写规范，以及Python 的数据类型、运算符、程序结构与数据结构，然后介绍了数据可视化的热门工具Matplotlib与Pyecharts，并给出超过30余种常用见图形的绘制技巧，很适合从未触过Python编程的读者快速上手。可视化流程全解析：本书从数据准备到数据清洗、整理，再到数据呈现和展示，各部分分别介绍相关概念和工具的使用技巧，并结合丰富案例行步骤阐述，可以帮助建立数据可视化整体思路，也能够尽快提升基本的实操技能。工具与项目相结合：书中既介绍了数据可视化常用工具，包括 Pandas、Matplotlib与Pyecharts，又给出了项目案例，可以帮助读者解决实际工作中遇到的数据可视化问题，提升职场竞争力。配套资源丰富：本书还提供了源代码、PPT和教学视频和练习题，方便读者上机演练和随时随时观看学习，从而大幅提升学习效率。 【作者】 王国平，毕业于上海海洋大学，硕士，从业10余年，主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作，对于包括 Python等多种工具以及行业软件Tableau、PyTorch、Power Bl等都有丰富的实践经验。出版著作：《动手学Excel数据分析与可视化》、《PyTorch深度学习建模与应用》等。

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