1. 广泛性:Power Query领域的经典之作“猴子书”,让你用更聪明的方法处理数据。 Excel用户可以仅仅通过学习Power Query配合Excel公式来完成导数据、清理数据和转换数据,为后续分析数据做好准备,整个过程几乎零代码。 2. 平衡性:两位作者几乎完全互补,是 IT 和业务的完美组合。 本书并非简单粗暴的截图或单流罗列,也不是枯燥的IT技术名词堆砌或公式排列。在本书中,可以大量感受到作者如何照顾业务伙伴的操作想法以及步步手把手的操作体验。同时,还有清晰、专业的 IT 解释辅助,这让从“小白”、业务用户到 IT 用户都能从中获益。这种平衡很难做到,而作者无疑做出了完美示范。业务伙伴读着不难,IT 用户读着“有干货”。
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内容提要
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第0章 导言:一场新的革命
0.1 数据分析师的常见场景
0.2 “魔法”的好处和危险
0.3 未来的改变
0.4 为什么说Power Query有“魔力”
0.5 Power Query和产品体验的整合
0.6 Power Query的更新周期
0.7 如何使用本书
第1章 基础知识
1.1 开始之前
1.2 提取
1.3 转换
1.4 加载
1.5 刷新查询
1.6 编辑查询
1.7 Power Query的价值
第2章 查询结构设计
2.1 使用多查询体系结构
2.2 查询的引用
2.4 保持查询的条理性
2.5 拆分现有查询
2.6 关于查询体系结构的最后思考
第3章 数据类型与错误
3.1 数据类型与格式
3.2 常见的错误类型
3.3 步骤级错误
3.4 值错误
3.5 检查查询错误
3.6 关于数据类型与错误的最后思考
第4章 在Excel和Power BI间迁移查询
4.1 在工具之间迁移查询
4.2 导入查询
4.3 在工具之间迁移查询的思考
第5章 从平面文件导入数据
5.1 了解系统如何导入数据
5.2 导入带分隔符的文件
5.3 导入无分隔符的文本文件
第6章 从Excel导入数据
6.1 来自当前工作簿的数据
6.2 来自其他工作簿的数据
6.3 关于连接到Excel数据的最后思考
第7章 常用数据转换
7.1 逆透视
7.2 数据透视
7.3 拆分列
7.4 筛选和排序
7.5 数据分组
第8章 纵向追加数据
8.1 基本追加
8.2 追加列标题不同的数据
8.3 在当前文件中追加表和区域
8.4 关于追加查询的最后思考
第9章 批量合并文件
9.1 示例文件背景介绍
9.2 过程概述
9.3 步骤0:连接到文件夹
9.4 步骤1:筛选文件
9.5 步骤2:合并文件
9.6 步骤3:转换示例文件
9.7 步骤4:通过主查询进行数据清理
9.8 更新解决方案
第10章 横向合并数据
10.1 合并基础知识
10.2 连接类型
10.3 笛卡儿积(交叉连接)
10.4 近似匹配
10.5 模糊匹配
第11章 基于Web的数据源
11.1 连接到Web数据文件
11.2 连接到HTML网页
11.3 连接到没有表的页面
11.4 从Web获取数据的注意事项
第12章 关系数据源
12.1 连接到数据库
12.2 查询折叠
12.3 数据隐私级别
12.4 优化
第13章 转换表格数据
13.1 透视
13.2 逆透视
13.3 分组
第14章 条件逻辑
14.1 基础条件逻辑
14.2 手动创建IF判断
14.3 IFERROR函数
14.4 多条件判断
14.5 与上下行进行比较
14.6 示例中的列
第15章 值系统
15.1 值类型
15.2 表
15.3 列表
15.4 记录
15.5 值
15.6 二进制文件
15.7 错误
15.8 函数
15.9 关键词
第16章 理解M语言
16.1 M查询结构
16.2 理解查询计算
16.3 迭代器(逐行计算)
16.4 其他技术
第17章 参数和自定义函数
17.1 重新创建合并文件
17.2 使用参数构建自定义函数
17.3 手动构建自定义函数
17.4 动态参数表
17.5 参数表的意义
第18章 处理日期时间
18.1 边界日期
18.2 日期表
18.3 日期时间填充
18.4 按日期分摊
第19章 查询优化
19.1 优化设置
19.2 使用缓存
19.3 处理响应滞后
19.4 处理公式防火墙
第20章 自动刷新
20.1 Excel自动刷新选项
20.2 Excel计划刷新
20.3 用宏实现自动刷新
20.4 Power BI中的计划刷新
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