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数据经济学电子书

《数据经济学》一书是探索数字经济时代的重要著作。在数据已成为第五大生产要素的背景下,本书深剖析了数据经济学的核心理念、市场结构、治理机制以及未来发展趋势,为读者提供了全面而深的理论框架和实践指南。 本书的一大亮在于其系统性。从数据经济的定义、特到数据市场的运行机制,再到数据治理的策略与实践,作者都行了深而详尽的阐述。同时,本书也充分展现了其前瞻性,不仅深分析了当前数据经济的发展现状,更对未来的发展趋势行了预测和展望。本书在理论探讨的同时,也注重与实践相结合。作者结合国内外数据经济发展的典型案例,为读者展示了数据经济学在实际应用中的巨大价值和潜力。这种理论与实践相结合的方法,使得本书既适合学术研究者深研读,也适合企业家和管理者作为决策参考。

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作       者:赵昌文 戎珂 等

出  版  社:中信出版集团股份有限公司

出版时间:2024-05-01

字       数:17.8万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济学理论

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    作为一门新兴且综合性强的学科,数据经济学具有鲜明的时代特征和实践意义,对我国经济、社会等领域产生了深远的影 响。这本书力求突破传统经济学的分析框架,运用数据经济的 独特视角,探索数据经济运行规律及其对我国经济乃至全球经 济的重要影响,构建数据从生产、交换到分配、消费的全体系分析框架,并归纳数据经济学的基本原理。     本书重关注数据经济规律、微观市场数据供需、中观市场数据结构、宏观市场数据影响及数据资产核算与数据 要素参与收分配的体系建设等重要问题。内容涵盖数据经济 学的内涵特征和研究范畴、数据要素的稀缺性、数据市场均衡 等原理。从微观角度,深分析了数据的供给、需求和市场等 方面,尝试构建了数据供给侧的成本函数和数据需求侧的收益 函数,以揭示数据市场的内在机制;从宏观角度,探讨了数据 经济的宏观目标、数据资产核算以及数据要素参与收分配等 问题,以揭示数据经济在宏观经济调控中的作用。此外,这本 书还探讨了数据经济的全球趋势,包括数据流动的全球化、跨 境数据安全以及相关的国际规则和全球治理机制。作者在此基 础上提出了独到的观,并一步提出了切实可行的具体建 议,为数据经济学造了坚实的理论基础。<br/>【推荐语】<br/>《数据经济学》一书是探索数字经济时代的重要著作。在数据已成为第五大生产要素的背景下,本书深剖析了数据经济学的核心理念、市场结构、治理机制以及未来发展趋势,为读者提供了全面而深的理论框架和实践指南。 本书的一大亮在于其系统性。从数据经济的定义、特到数据市场的运行机制,再到数据治理的策略与实践,作者都行了深而详尽的阐述。同时,本书也充分展现了其前瞻性,不仅深分析了当前数据经济的发展现状,更对未来的发展趋势行了预测和展望。本书在理论探讨的同时,也注重与实践相结合。作者结合国内外数据经济发展的典型案例,为读者展示了数据经济学在实际应用中的巨大价值和潜力。这种理论与实践相结合的方法,使得本书既适合学术研究者深研读,也适合企业家和管理者作为决策参考。<br/>【作者】<br/>赵昌文,中山大学吴小兰讲席教授,岭南学院教授,中山大学国家发展研究院院长;国务院特殊津贴专家,国家“高层次人才特殊支持计划”哲学社会科学领军人才,中宣部2017年文化名家暨“四个一批”人才,国家哲学社会科学基金重大项目首席专家,教yu部新世纪优秀人才。曾任中国国际发展知识中心主任,国务院发展研究中心产业经济研究部部长、企业研究所所长,四川大学党委常委、副校长等。长期从事发展经济学、产业经济与产业政策、金融改革与发展、国资国企改革等领域的理论和政策研究。负责完成中央交办的政策研究、评估任务50余项,撰写政策研究报告120余篇,主持完成国家自然科学基金等50多个项目,出版中外文著作40余部,在国内外学术期刊发表论文160余篇。 戎珂,清华大学长聘教授、博士生导师,清华大学社会科学学院经济学研究所副所长,爱思唯尔中国高被引学者,青年长江学者,《数字经济》(Journal of Digital Economy)创刊主编。本科就读于清华大学自动化专业,研究生就读于剑桥大学工程学专业并获工学博士学位。研究方向为商业/创新生态系统、数字经济和数据生态。曾在UTD24、《中国社会科学》、《管理世界》等期刊发表论文70余篇,出版《数字经济学》、《数据要素论》和《商业生态系统》(Business Ecosystems)等专著及教材。主持国家社科基金重大项目、国家自然科学基金项目,以及国家高端智库、中国电子、华为、字节跳动、腾讯等支持的 20余个项目。获北京市和浙江省哲学社会科学优秀成果奖一等奖,教yu部高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)以及中国信息经济学会创新成果奖。 <br/>
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前言

第一章 数据经济学导论

第一节 什么是数据经济学

第二节 数据经济学对经济学的拓展和贡献

第三节 全球视域下数据经济学的核心研究议题

第二章 数据经济学的基本原理

第一节 数据要素具有非物质性

第二节 数据打破了资源稀缺性的假设

第三节 数据一定程度上仍具有特定稀缺性

第四节 数据具有非竞争性

第五节 数据在经济活动中体现出有限排他性

第六节 数据要素的边际收益可实现递增

第七节 数据产品/服务的边际成本趋于零

第八节 数据要素的规模报酬递增

第九节 数据要素价值的非独立性

第十节 数据要素对传统生产要素的增益

第三章 数据的供给

第一节 数据的来源

第二节 数据的权属

第三节 数据供给侧的成本函数

第四章 数据的需求

第一节 数据的应用场景

第二节 数据的买方异质性

第三节 数据需求侧的收益函数

第五章 数据市场类型、结构与交易模式

第一节 数据三级市场

第二节 数据市场结构

第三节 数据交易模式

第六章 数据市场均衡

第一节 数据市场均衡理论

第二节 数据一级市场定价

第三节 数据二级市场定价

第四节 数据三级市场定价

第七章 数据经济的宏观目标

第一节 数据经济与经济增长

第二节 数据经济与物价稳定

第三节 数据经济与充分就业

第四节 数据经济与国际收支平衡

第八章 数据资产核算

第一节 数据资产与数据价值链

第二节 数据资产价值测度方法

第三节 数据资产核算实践

第九章 数据要素参与收入分配

第一节 数据要素参与收入分配的理论前提

第二节 数据要素参与收入分配的难点

第三节 数据要素参与收入分配的理论进路

第十章 数据经济治理

第一节 数据经济治理的主要内容

第二节 数据交易市场监管

第三节 数据反垄断治理

第十一章 数据经济的对外开放

第一节 开放条件下的数据经济

第二节 开放条件下数据流动的安全性考量

第三节 跨境数据流动的全球治理

第十二章 数据经济学未来展望

第一节 数据经济学的综合性不断加强

第二节 数据经济学的时代性日益彰显

第三节 数据经济学的理论与实践融合并进

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