跨行业技术融合：本书揭示了AI大模型如何与农业、工业、教育等多个行业深度融合，推动技术革新和社会步。 AI三要素深度剖析：全面分析数据、算法、算力三大要素，为读者提供AI大模型的技术支撑和运作机制。 实际应用案例丰富：书中提供了一系列行业应用案例，如精准农业、智能制造等，展示AI大模型解决实际问题的能力。 未来趋势与挑战并重：不仅总结AI发展面临的挑战，还前瞻性地探讨了AI大模型的未来发展趋势，如多模态和自我学习。
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内容提要
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资源与支持
第1章 巨变的序幕
1.1 AI大模型的演变
1.1.1 图灵测试：人工智能诞生
1.1.2 达特茅斯会议：人工智能起步
1.1.3 人机首次对话：人工智能进步
1.1.4 左右手互搏：AI首次战胜人类
1.2 AI大模型的智慧涌现
1.2.1 横空出世的ChatGPT
1.2.2 Google公司的PaLM-E
1.2.3 百度公司的文心一言
1.2.4 科大讯飞星火大模型
1.2.5 阿里云通义千问大模型
1.3 AGI：数字经济时代的新质生产力
1.3.1 农业经济时代的生产力
1.3.2 工业经济时代的生产力
1.3.3 数字经济时代的新质生产力
第2章 AI大模型三要素：数据、算法与算力
2.1 数据：关键要素
2.1.1 数据的内涵
2.1.2 数据生成方式
2.1.3 数据发展现状
2.1.4 数据成为数字经济的关键要素
2.2 算法是AI大模型的“大脑”
2.2.1 深度学习：AI大模型的基石
2.2.2 自然语言处理
2.2.3 神经网络架构
2.2.4 迁移学习
2.2.5 强化学习
2.3 算力是AI大模型的“心脏”
2.3.1 算力的内涵
2.3.2 算力的类型
2.3.3 算力是驱动AI的核心
2.3.4 算力的发展现状
2.3.5 破解 AI的算力困局
第3章 AI大模型与农业：智能农业的新篇章
3.1 全球及我国农业发展现状
3.1.1 全球农业发展现状
3.1.2 我国农业发展现状
3.2 AI大模型在农业中的应用创新
3.2.1 AI大模型在精准农业中的应用
3.2.2 AI大模型在预测农业中的应用
3.2.3 AI大模型在机械化农业中的应用
3.2.4 AI大模型与农业供应链优化
3.3 农业与AI大模型的融合挑战
第4章 AI大模型与工业：智能制造的新碰撞
4.1 工业发展现状与突破
4.1.1 全球工业发展现状
4.1.2 我国工业发展现状
4.1.3 全球工业发展的挑战与机遇
4.2 AI大模型在工业中的应用创新
4.2.1 产品设计与开发
4.2.2 生产过程优化
4.2.3 质量控制与故障预测
4.2.4 售后服务
4.2.5 供应链管理
4.3 AI大模型与人形机器人结合——具身智能
4.3.1 人形机器人
4.3.2 人形机器人的发展
4.3.3 人形机器人的相关技术
4.3.4 AI大模型与人形机器人结合促进制造业升级
4.4 AI大模型与虚拟数字员工
4.4.1 虚拟数字员工的特点
4.4.2 虚拟数字员工的应用场景
4.4.3 虚拟数字员工的优势及其面临的挑战
4.4.4 虚拟数字员工的前景展望
第5章 AI大模型与教育：个性化教育的新时代
5.1 教育发展现状与改革需求
5.1.1 教育机会的普及
5.1.2 高等教育快速发展
5.1.3 教育资源的均衡分配
5.1.4 教育质量的提高
5.1.5 教育国际化的推进
5.1.6 当前教育中存在的不足
5.2 AI大模型在教育领域的应用与探索
5.2.1 AI大模型与个性化教学
5.2.2 AI大模型与智能辅导
5.2.3 AI大模型与在线教育
5.2.4 AI大模型与语言学习
5.2.5 AI大模型与教育管理
5.3 AI大模型在教育领域的挑战
5.3.1 数据隐私与安全
5.3.2 教育公平性问题
5.3.3 教师角色转换
5.4 AI与教育深度融合的展望
5.4.1 跨模态学习
5.4.2 情感计算与教育心理学结合
5.4.3 智能教育硬件
第6章 AI大模型与医疗健康：智慧医疗的新纪元
6.1 医疗健康行业的挑战与机遇
6.1.1 医疗行业发展
6.1.2 医药行业发展现状
6.1.3 健康服务行业发展
6.1.4 医疗健康领域存在的主要问题
6.2 AI大模型在医疗健康中的新突破
6.2.1 医学影像分析
6.2.2 病理学诊断
6.2.3 基因诊断
6.2.4 个性化治疗
6.2.5 疾病预测
6.2.6 AI大模型与机器人手术
6.3 AI大模型在医药领域的新应用
6.3.1 药物发现
6.3.2 靶点发现
6.3.3 化合物筛选
6.3.4 药物优化
6.4 AI大模型在健康管理领域的新机遇
6.4.1 个性化健康管理
6.4.2 疾病预测和预防
6.4.3 智能诊断和决策支持
6.4.4 药物管理和优化
第7章 AI大模型与文化传媒：创意产业的智能化革新
7.1 文化产业数字化国家战略
7.1.1 文化产业的内涵
7.1.2 文化产业成为国家战略
7.2 AIGC：文化传媒内容创新与传播渠道的多元化
7.2.1 PGC阶段
7.2.2 UGC阶段
7.2.3 AIGC阶段
7.3 AI大模型在文化传媒中的智能应用
7.3.1 AIGC在文字内容生成方面的应用
7.3.2 AIGC在音频生成中的应用
7.3.3 AIGC在图像生成中的应用
7.3.4 AIGC在影视中的应用
7.4 AI大模型为文化传媒带来的无限可能
7.4.1 AI大模型与个性化推荐
7.4.2 AI大模型与舆情监测
7.4.3 AI大模型在智能编辑中的应用
第8章 AI大模型与旅游：旅游业的沉浸式体验
8.1 旅游业发展现状
8.1.1 旅游产业链概述
8.1.2 国内旅游数据分析
8.2 AI大模型在旅游中的应用
8.2.1 个性化推荐
8.2.2 旅游助手
8.2.3 语言翻译
8.2.4 智能调度
8.2.5 数据分析
8.2.6 安全监控
8.2.7 虚拟现实和增强现实旅游体验
8.2.8 行程规划
8.3 AI大模型推动旅游业繁荣发展
8.3.1 AI大模型进入旅游业
8.3.2 AI大模型影响导游职业
第9章 AI大模型与零售：零售业的新跃升
9.1 零售业发展现状与变革趋势
9.1.1 零售业的重要性
9.1.2 零售业的主要业态
9.1.3 我国零售业未来变革趋势
9.2 AI大模型在零售业中的应用与创新
9.2.1 精准营销
9.2.2 智能推荐
9.2.3 智能客服
9.2.4 智能导购
9.3 AI大模型+数字人，直播带货新机遇
9.3.1 AI大模型与数字人的发展
9.3.2 政策助力AI大模型与数字人发展
9.3.3 数字人产业链主要构成
9.3.4 AI引领数字人多模态交互新纪元
9.3.5 AI虚拟直播引领电商降本增效
第10章 AI大模型与交通运输：智能交通的新理念
10.1 交通运输业发展现状
10.2 智能交通发展迅猛
10.2.1 智能交通的内涵
10.2.2 美、日及欧洲国家智能交通发展情况
10.2.3 我国智能交通发展情况
10.2.4 智能交通的主要构成
10.3 AI大模型在智能交通中的应用
10.3.1 智能交通管理系统
10.3.2 路径规划和导航
10.3.3 智能车辆技术
10.4 AI大模型赋能智能交通的未来展望
10.4.1 AI大模型与物联网技术的应用
10.4.2 5G+智能交通
10.4.3 云端智能交通
第11章 展望未来：AI大模型发展面临的挑战和未来发展趋势
11.1 AI大模型发展面临的挑战
11.1.1 数据隐私和安全
11.1.2 数据偏见和公平性
11.1.3 解释性和可理解性
11.1.4 算法复杂性和可扩展性
11.1.5 法律法规和伦理约束
11.2 AI大模型未来发展趋势
11.2.1 多模态AI大模型
11.2.2 自我学习AI大模型
11.2.3 联邦学习AI大模型
11.2.4 可解释性AI大模型
11.2.5 超大规模AI大模型
参考文献
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