包括Stable Diffusion AI绘画创意的方方面面 涵盖文生图、图生图、脚本使用、附加功能及常用插件 助力读者了解AI 绘画的最新发展并掌握AI 绘画的关键技术
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内容简介
前言
软件基础篇
第1章 初识AI绘画——Stable Diffusion
1.1 AI绘画简史
1.2 Stable Diffusion与其他AI绘画工具比较
第2章 Stable Diffusion使用基础
2.1 下载与安装
2.2 Stable Diffusion界面
2.3 生成自己的第一张AI图
2.4 扩散模型原理
2.5 五类模型辨析
第3章 妙笔生花：文生图
3.1 提示词
3.2 图片采样
3.3 面部修复与高清修复
3.4 分辨率与生成批次
3.5 提示词相关性与随机种子
第4章 点石成金：图生图
4.1 图生图模式
4.2 绘图模式
4.3 局部重绘模式
4.4 局部重绘（手涂蒙版）模式
4.5 局部重绘（上传蒙版）模式
第5章 脚本使用
5.1 X/Y/Z图表
5.2 提示词矩阵
5.3 批量载入提示词
第6章 附加功能
6.1 图片高清放大
6.2 面部马赛克修复还原
6.3 图片信息提取
6.4 提示词反推的三种模式
第7章 常用插件扩展讲解
7.1 ControlNet
7.1.1 ControNet的安装
7.1.2 参数详解
7.1.3 线条约束
7.2 segment anything
7.3 Tag自动补全
案例实战篇
第8章 游戏行业应用
8.1 角色多视图设计
8.2 游戏原画生成
8.3 游戏图标设计
第9章 电子商务行业应用
9.1 随机AI模特生成
9.2 指定AI模特脸部特征
9.3 AI图片高清放大／修复
第10章 插画行业应用
10.1 线稿生成
10.2 草稿上色／图转草稿
10.3 小说插图（单人与多人）
10.4 图片扩充
10.5 AI辅助海报生成
第11章 建筑行业应用
11.1 室内设计（无线稿）
11.2 室内设计（有线稿）
11.3 建筑设计
第12章 其他行业应用
12.1 照片修复
12.2 图片风格转换
第13章 AI绘画的技术伦理与艺术审美
13.1 AI绘画技术的版权争议
13.2 AI绘画技术的肖像权争议
13.3 AI绘画技术引发行业就业形势变化
13.4 预防AI绘画在诈骗领域的应用
13.5 工作重心的转变：从创作到选择
13.6 变化中的永恒：思想文化与艺术审美
13.7 从机器学习到以人为本
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