★概率统计的非常好的门书 抽丝剥茧，让初学者更容易理解概率论，从青少年到数学爱好者都宜读 ★数学通识读物，从生活中的案例，解读概率统计思想 介绍概念的来龙去脉，结合生活中的现实，讲述数学思想和数学方法 ★学习概率论的“前置”读物 严谨的白话，把复杂问题简单化，缓解深学习的焦虑 ★简洁的理论，地气的实例，通俗的语言 培养建立概率论的框架思维，看清周围世界
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作者简介
前言
第1章 趣谈概率
1．帕斯卡和法国数学：概率论的诞生
2．似是而非的答案：概率论悖论
3．几何概型和贝特朗悖论
4．别相信直觉——概率论帮助侦破“财务造假”
5．赌徒谬误：赌博与大数定律
6．随处可见的钟形曲线：中心极限定理
第2章 趣谈贝叶斯学派
1．三门问题
2．三门问题引发的思考：概率究竟是什么？
3．频率学派和贝叶斯学派
4．主观和客观
5．拿什么拯救你，量子力学
6．贝叶斯台球问题
7．德国坦克问题
第3章 趣谈随机过程
1．马尔可夫链
2．酒鬼漫步的数学
3．赌徒破产及鸟儿回家
4．微粒的“酒鬼漫步”——布朗运动
5．麦穗问题和博士相亲
第4章 趣谈“熵”
1．从卡诺谈起——天妒英才
2．“熵”——热力学中闪亮登场
3．“熵”——名字古怪、性情乖张
4．时间之矢贯穿宇宙
5．伊辛（或易辛）模型及应用
6．麦克斯韦妖
第5章 趣谈信息熵
1．“熵”——信息世界大显身手
2．“熵”——品类繁多、个个逞强
3．老鼠和毒药问题
4．称球问题
5．不要把鸡蛋放在一个篮子里
第6章 趣谈互联网中的概率
1．大网络中的小世界
2．网络和图论
3．网络的大小
4．有趣的随机大网络
第7章 趣谈人工智能的统计
1．阿尔法狗世纪大战
2．人工智能之三起三落
3．隐马尔可夫模型（HMM）
4．支持向量机（SVM）
5．朴素贝叶斯分类器
6．分布之分布
7．中国餐馆过程
8．机器深度学习的奥秘
9．判别式和生成式
10．ChatGPT
参考文献
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