这是一本全面介绍Python图表绘制与数据可视化的专业书籍，对于初学者和阶用户来说，是一本不可多得的学习资源。 首先，该书从最基础的Python语法和发环境讲起，逐步深到数据预处理和多种可视化绘图工具的使用，如利用Matplolit等绘制专业的学术图表及各种高级技巧，非常适合零基础的读者逐步学习和掌握。书中提供了大量教学示例和精美图表范例，不仅能够帮助读者理解理论知识，还能够通过实践加深记忆，提高学习效率。
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内容简介
作者简介
前言
第1章 Python基础知识
1.1 Python语言概述
1.2 Python的获取与安装
1.3 Python的基础语法
1.4 程序控制语句
1.5 函数
1.6 本章小结
第2章 数据处理与清洗
2.1 NumPy：数值计算
2.2 Pandas：数据处理
2.3 本章小结
第3章 Python绘图系统
3.1 Matplotlib
3.2 Seaborn
3.3 Plotnine
3.4 本章小结
第4章 类别比较数据可视化
4.1 柱状图
4.2 条形图
4.3 棒棒糖图
4.4 包点图
4.5 雷达图
4.6 径向柱状图
4.7 词云图
4.8 玫瑰图
4.9 本章小结
第5章 数值关系数据可视化
5.1 散点图
5.2 边际图
5.3 曼哈顿图
5.4 气泡图
5.5 等高线图
5.6 三元相图
5.7 瀑布图
5.8 生存曲线图
5.9 火山图
5.10 本章小结
第6章 层次关系数据可视化
6.1 旭日图
6.2 树状图
6.3 桑基图
6.4 矩形树状图
6.5 圆堆积图
6.6 本章小结
第7章 局部整体型数据可视化
7.1 饼图
7.2 嵌套饼图
7.3 华夫图
7.4 马赛克图
7.5 本章小结
第8章 分布式数据可视化
8.1 直方图
8.2 核密度图
8.3 箱线图
8.4 小提琴图
8.5 金字塔图
8.6 脊线图
8.7 累积分布曲线图
8.8 本章小结
第9章 时间序列数据可视化
9.1 折线图
9.2 K线图
9.3 子弹图
9.4 仪表图
9.5 面积图
9.6 日历图
9.7 本章小结
第10章 多维数据可视化
10.1 热图
10.2 矩阵散点图
10.3 平行坐标图
10.4 安德鲁斯曲线
10.5 本章小结
第11章 网络关系数据可视化
11.1 节点链接图
11.2 弧线图
11.3 蜂巢图
11.4 和弦图
11.5 切尔科斯图
11.6 本章小结
参考文献
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