工业设备智能运维指南:规划、成熟度模型、方案与实施电子书

FOREWORD 序

PREFACE 前言

CHAPTER 1 第1章 设备智能运维概论

1.1 什么是智能运维

1.2 为什么要智能运维

1.3 智能运维目前存在的问题

1.4 智能运维的基本要求

1.5 智能运维的效益

1.6 智能运维的意义

CHAPTER 2 第2章 设备维修方式与运维模式

2.1 设备维修方式的演进

2.1.1 事后维修

2.1.2 预防维修

2.1.3 预知维修

2.1.4 预测维修

2.2 设备运维模式的发展

2.2.1 预防维修模式

2.2.2 点检定修制模式

2.2.3 设备智能运维模式

2.3 设备维修方式与设备运维模式的关系

2.4 智能运维模式的发展趋势探讨

CHAPTER 3 第3章 设备智能运维的成熟度

3.1 为什么需要设备智能运维成熟度模型

3.2 智能运维的成熟度要素

3.3 设备数字化的要求

3.3.1 智能运维一级的设备数字化要求

3.3.2 智能运维二级的设备数字化要求

3.3.3 智能运维三级的设备数字化要求

3.3.4 智能运维四级的设备数字化要求

3.3.5 智能运维五级的设备数字化要求

3.4 对数据分析与智能化程度的要求

3.4.1 数据分析与智能化一级的能力要求

3.4.2 数据分析与智能化二级的能力要求

3.4.3 数据分析与智能化三级的能力要求

3.4.4 数据分析与智能化四级的能力要求

3.4.5 数据分析与智能化五级的能力要求

3.5 对人员能力素质的要求

3.5.1 智能运维一级对人员能力素质的要求

3.5.2 智能运维二级对人员能力素质的要求

3.5.3 智能运维三级对人员能力素质的要求

3.5.4 智能运维四级对人员能力素质的要求

3.5.5 智能运维五级对人员能力素质的要求

3.6 对管理的要求

3.6.1 智能运维一级的管理要求

3.6.2 智能运维二级的管理要求

3.6.3 智能运维三级的管理要求

3.6.4 智能运维四级的管理要求

3.6.5 智能运维五级的管理要求

3.7 对数据平台的要求

3.7.1 智能运维一级的数据平台要求

3.7.2 智能运维二级的数据平台要求

3.7.3 智能运维三级的数据平台要求

3.7.4 智能运维四级的数据平台要求

3.7.5 智能运维五级的数据平台要求

3.8 智能运维成熟度评价

CHAPTER 4 第4章 设备数字化方法

4.1 设备分类分层和维修方式

4.1.1 设备分类分层方法

4.1.2 设备维修方式的确定原则、技术原理与特性

4.1.3 预知维修设备的确定

4.2 事后维修设备的数字化方法

4.3 预防维修设备的数字化方法

4.3.1 预防维修设备的类型

4.3.2 预防维修设备的数据内容

4.4 预知维修设备的数字化方法

4.4.1 掌握设备状态的方式

4.4.2 预知维修设备的数据内容

4.4.3 设备状态监测的要点

4.5 预测维修设备的数字化方法

4.6 设备维护过程的数字化方法

4.7 设备维修过程的数字化方法

CHAPTER 5 第5章 设备数据分析与智能化方法

5.1 数据预处理

5.1.1 数据清洗

5.1.2 数据整理

5.1.3 数据变换

5.1.4 特征量提取

5.1.5 数据分组

5.1.6 数据闭环

5.2 基于知识的分析诊断方法

5.2.1 故障诊断方法

5.2.2 因果关系树诊断法

5.2.3 第一原则模型

5.3 数据驱动的分析诊断方法

5.3.1 基于统计数据的分析诊断

5.3.2 基于案例推理的分析诊断

5.3.3 基于神经网络的分析诊断

5.3.4 基于决策树的分析诊断

5.3.5 基于随机森林的分析诊断

5.3.6 基于逻辑回归的分析诊断

5.3.7 基于支持向量机的分析诊断

5.4 分析诊断方法的比较和选择

5.4.1 分析诊断方法的比较

5.4.2 分析诊断方法的选择

5.5 分析结果的展现

5.6 模型的构建、评估、部署与优化

5.6.1 模型构建

5.6.2 模型评估

5.6.3 模型部署

5.6.4 验证优化

5.7 设备状态预测

5.8 设备健康度评价

5.9 数字孪生的应用

5.9.1 数字孪生建模方法

5.9.2 数字孪生在设备状态诊断中的应用

5.9.3 数字孪生在生产过程中的作用

5.9.4 数字孪生在工业应用中面临的难点问题

5.10 知识图谱

5.11 智能运维决策模型

5.11.1 智能决策方法

5.11.2 决策模型部署与优化

CHAPTER 6 第6章 智能运维对人员素质的要求

6.1 智维工程师的能力素质要求

6.1.1 智维工程师一级

6.1.2 智维工程师二级

6.1.3 智维工程师三级

6.1.4 智维工程师四级

6.1.5 培训时长及工作经历要求

6.1.6 培训课程内容及要求

6.2 智维分析师的能力素质要求

6.2.1 智维分析师一级

6.2.2 智维分析师二级

6.2.3 智维分析师三级

6.2.4 智维分析师四级

6.2.5 培训时长及工作经历要求

6.2.6 培训课程内容及要求

6.3 智维维护师的能力素质要求

6.3.1 智维维护师一级

6.3.2 智维维护师二级

6.3.3 智维维护师三级

6.3.4 智维维护师四级

6.3.5 培训时长及工作经历要求

6.3.6 培训课程内容及要求

6.4 智维管理师的能力素质要求

6.4.1 智维管理师一级

6.4.2 智维管理师二级

6.4.3 智维管理师三级

6.4.4 智维管理师四级

6.4.5 培训时长及工作经历要求

6.4.6 培训课程内容及要求

CHAPTER 7 第7章 设备管理

7.1 目标制定

7.2 设备数字化规范及标准

7.3 设备数字化管理

7.3.1 保障设备数据的合规性和完整性

7.3.2 检查设备数据的质量、分组和闭环

7.3.3 检查设备的数据流与工作流

7.3.4 检查落实设备维修策略

7.3.5 设备事故分析及提炼

7.3.6 制定智能运维评价指标

7.4 设备数据资产化

7.4.1 确立数据治理架构

7.4.2 搭建高效的数据平台

7.4.3 推动数据文化建设

7.4.4 保护数据安全与隐私

7.4.5 开展数据价值挖掘

7.4.6 监测与优化数据资产

7.5 追求价值最大化

7.6 资源配置

7.7 组织架构优化

CHAPTER 8 第8章 设备数据平台

8.1 数据来源及数据预处理

8.1.1 数据平台的数据来源

8.1.2 对数据平台的能力要求

8.2 基本功能架构

8.2.1 成熟度一级的数据平台基本功能

8.2.2 成熟度二级的数据平台基本功能

8.2.3 成熟度三级的数据平台基本功能

8.2.4 成熟度四级的数据平台基本功能

8.2.5 成熟度五级的数据平台基本功能

8.3 分析工具的功能要求

8.3.1 波形数据的量值

8.3.2 时域信号分析

8.3.3 频域信号分析

8.3.4 生产过程数据分析

8.3.5 计算及统计

8.4 设备及数据的展示方法

8.4.1 几种常见的设备及数据展示方法对比

8.4.2 数据分组的展示方法

8.4.3 数据闭环的展示方法

8.5 状态预警方法和预警模型

8.5.1 设备状态预警方法

8.5.2 状态预警模型

8.5.3 按不同工况设置预警值

8.6 数据流与工作流

8.6.1 事后维修的数据流

8.6.2 预防维修的数据流

8.6.3 预知维修的数据流

8.6.4 预测维修的数据流

8.6.5 工作流与数据流的相互配合

8.7 数据平台中需要的知识及其应用

8.7.1 现有知识的类型及提取方法

8.7.2 从数据中学习

8.7.3 知识的应用

8.8 优化控制的实现方法

CHAPTER 9 第9章 设备智能运维的方案

9.1 当前智能运维能力评估

9.2 智能运维方案选择

9.3 实施方案制订

CHAPTER 10 第10章 设备智能运维标准的内容及标准化方法

10.1 标准化的重要性及标准的内容

10.2 设备分类分层

10.2.1 设备分类分层的目标

10.2.2 设备分类分层的方法

10.3 设备维修策略选用

10.4 命名规范

10.4.1 设备及部件命名规范

10.4.2 设备异常及故障命名规范

10.4.3 设备维护维修名词

10.5 设备维护维修数字化标准

10.6 设备基础数据标准

10.7 设备运行数据采集标准

10.8 设备下机状态评价标准

10.9 设备状态监测技术选用参考标准

10.10 设备监测系统设计规范

10.10.1 常用传感器的性能指标及选型

10.10.2 常用监测装置的技术指标规范

10.10.3 监测传感器安装位置及监测点数量

10.11 监测系统数据采集参数配置

10.11.1 振动监测的数据采集相关参数配置

10.11.2 电流监测的数据采集相关参数配置

10.11.3 扭矩、扭振的数据采集相关参数配置

10.11.4 应力监测的数据采集相关参数配置

10.11.5 压力流量的数据采集相关参数配置

10.11.6 单数值监测的数据采集相关参数配置

10.12 传感器及监测系统安装规范

10.12.1 振动传感器的安装规范

10.12.2 监测系统的安装规范

CHAPTER 11 第11章 常用的设备状态检测技术

11.1 振动检测技术

11.1.1 振动传感器分类

11.1.2 振动监测的三要素

11.1.3 振动采集参数的设定原理

11.1.4 振动的预警值设置

11.1.5 设备工况对设备状态的影响

11.2 温度检测技术

11.2.1 常规温度检测技术

11.2.2 红外热成像技术

11.3 油液监测技术

11.3.1 油液监测技术的主要内容

11.3.2 设备用油的在线监测技术

11.4 无损检测技术

11.4.1 射线检测

11.4.2 超声检测

11.4.3 磁粉检测

11.4.4 渗透检测

11.4.5 涡流检测

11.5 绝缘检测技术

11.5.1 绝缘电阻和极化指数

11.5.2 直流泄漏和直流耐压试验

11.5.3 匝间绝缘的耐压试验

11.5.4 对地绝缘耐压试验

11.5.5 介质损耗角正切值及其增量

11.5.6 局部放电检测

11.6 应力检测技术

11.6.1 应力检测的特点与局限性

11.6.2 应力检测在设备运维中的应用

11.7 电流检测技术

11.7.1 电流检测技术的主要方法

11.7.2 电流检测在设备运维中的作用

11.7.3 电流故障诊断方法

11.8 声发射检测技术

11.9 声音检测技术

11.10 图像检测技术

11.11 气体检测技术

11.12 生产过程参数检测技术

11.13 高压开关机械性能在线监测技术