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数据安全与治理电子书

本书内容涵盖了数字经济与数据要素的关系、全球数据安全与治理政策、数据产权、数据质量,以及数据泄露与防御、隐私保护、机器学习模型安全、联邦学习中的数据安全等关键领域

售       价:¥

纸质售价:¥38.40购买纸书

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作       者:陈媛,韩潇

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2025-08-01

字       数:17.4万

所属分类: 教育 > 考试 > 其他类考试

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在移动互联网广泛应用的推动下,"新媒体+电商”成为电子商务创新发展的新趋势。本教材将对基于短视频、直播、微信、微博、社群等新媒体平台构建的电子商务运营模式、方法、管理理论行介绍,并结合最新前沿案例讨论新媒体电商运营及实施策略;同时讨论新媒体电商发展过程中对出现的相关问题如何行规范与监管。本课程的学习将让学生系统的掌握新媒体电商运营先理论和方法,并具有一定的实践能力。<br/>【作者】<br/>陈媛,上海财经大学数字经济系教授、博士生导师,讲席教授,管理科学与工程学会理事。研究领域为数字化平台、数字技术与安全以及社交媒体等。研究成果发表在《Information Systems Research》、《Production and Operations Management》、《Tourism Management》、《Journal of Business Research》、《中国管理科学》、《科研管理》等国内外期刊重要期刊上。<br/>
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内容简介

数字经济专业系列教材专家委员会

前言

第一章 数字经济与数据要素

1.1 数字经济概述

1.2 数据的价值

1.3 数据要素

1.4 数据价值链

复习思考题

案例:扬子国投数据资产入表

参考文献

第二章 数据安全与治理政策

2.1 数据安全概述

2.2 国际数据政策

2.3 中国数据安全与保护政策

2.4 数据跨境流动的治理

复习思考题

案例:上海自贸区放宽数据跨境传输限制

参考文献

第三章 数据产权

3.1 数据产权概述

3.2 数据产权的法律与政策

3.3 数据产权的技术支持

3.4 数据产权的治理

复习思考题

案例:区块链存证助力华泰公司侵权案

参考文献

第四章 数据质量

4.1 数据质量概述

4.2 数据质量评估

4.3 数据质量管理技术

4.4 数据质量治理策略

复习思考题

案例:GPT时刻——大语言模型的智能涌现

参考文献

第五章 数据采集的数据泄露与防御方法

5.1 数据采集概述

5.2 数据泄露的风险

5.3 数据泄露的防御策略

5.4 特殊数据采集方法及风险防御

复习思考题

案例:脸书数据门事件

参考文献

第六章 数据开放共享的隐私泄露与防御方法

6.1 数据开放共享概述

6.2 数据开放中的隐私风险

6.3 隐私攻击方法

6.4 隐私保护技术与策略

复习思考题

案例:纽约出租车数据发布

参考文献

第七章 机器学习模型开放的数据安全与防御方法

7.1 模型开放概述

7.2 模型训练数据的攻击方式

7.3 模型训练数据的保护方法

复习思考题

案例:Clearview AI人脸数据泄露事件

参考文献

第八章 联邦学习的数据隐私与防御方法

8.1 联邦学习概述

8.2 联邦学习安全威胁

8.3 联邦学习数据窃取攻击

8.4 联邦学习安全防御方法

复习思考题

案例:电子病历数据分析与疾病预测

参考文献

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