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内容简介
推荐序1 增长的底层结构:从指标体系到组织能力
推荐序2 回归经营本质,做有质量的增长
自序 后红利时代,企业如何跨越周期
第1章 成为增长操盘手
1.1 从增长黑客到增长操盘手
1.1.1 量化业务辅助决策是时代命题
1.1.2 商业环境要求人才的综合能力
1.1.3 理清现状启动业务增长
1.2 经营定向图,从长期策略到动作
1.2.1 什么是经营定向图
1.2.2 经营定向图各层级维度
1.2.3 经营定向图如何实施
小结:拿来就用的模板
第2章 看清行业终局
2.1 好行业决定公司有多大
2.1.1 外卖成本变化引发增长
2.1.2 奶茶需求变化引发增长
2.1.3 人工智能技术是第一生产力
2.1.4 好增长来自好行业
2.2 洞察行业形成深度的Y认知
2.3 看清行业终局的6大关键点
2.3.1 行业定义
2.3.2 测算市场空间
2.3.3 判断行业发展周期
2.3.4 拆解价值链
2.3.5 分析外部环境
2.3.6 研究头部企业
小结:拿来就用的模板
第3章 构建长期经营策略
3.1 好策略决定公司活多久
3.2 洞察用户价值
3.2.1 定量分析用户需求
3.2.2 找到长期用户价值
3.3 长期经营策略
3.3.1 看清市场
3.3.2 交易模式设计
3.3.3 模式扩张对抗规模重力
3.3.4 构建壁垒
3.3.5 形成增长飞轮正向循环
3.4 如何选择长期经营策略方案
3.4.1 四个步骤制定长期经营策略
3.4.2 不同类型公司如何做经营策略选择
小结:拿来就用的模板
第4章 制定年度经营策略
4.1 经营能力决定公司赚多少钱
4.1.1 年度经营策略概述
4.1.2 年度经营策略框架
4.2 量化用户价值,明确经营目标
4.2.1 度量用户价值与商业价值
4.2.2 各发展阶段的经营目标
4.2.3 制定业务经营底线
4.3 根据目标找到经营策略
4.3.1 拓展经营领域
4.3.2 挖掘交易单元
4.3.3 优化用户旅程
4.3.4 优化用户价值交付环节
4.4 提升经营能力的核心方法
4.4.1 准确预估策略价值
4.4.2 缩短经营策略的反馈周期
4.4.3 降低策略的实施成本
小结:拿来就用的模板
第5章 量化经营策略
5.1 业务指标化流程
5.2 搭建业务指标体系的三个步骤
5.2.1 梳理业务的核心公式
5.2.2 定位核心指标
5.2.3 搭建指标体系
5.3 依照指标体系实现年度经营目标
5.3.1 测算三种类型的经营目标
5.3.2 指标体系分发与监控
5.4 数据分析与量化经营动作
5.4.1 数据分析洞察业务问题
5.4.2 构建度量基础能力
5.4.3 量化度量实验
5.4.4 全量评估方法
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第6章 拉新裂变的核心策略
6.1 适合线上投放的业务
6.2 拉新洞察与策略
6.2.1 构建渠道评估体系
6.2.2 评估拉新渠道的质量
6.2.3 拉新的年度策略
6.3 用户推荐与裂变的核心策略
6.3.1 裂变活动分类与场景
6.3.2 设计裂变活动的要点
6.3.3 裂变效果评估
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第7章 激活购买的核心策略
7.1 总被忽视的高价值环节:激活
7.2 如何寻找激活的关键点
7.2.1 优化激活的整体思路
7.2.2 寻找激活关键点的策略
7.3 优化激活的策略框架
7.3.1 提升用户的购买动机
7.3.2 提升用户的信任度
7.3.3 增强用户对产品的价值感知
7.3.4 降低用户对产品的使用门槛
7.3.5 适时的营销激励
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第8章 留存复购的核心策略
8.1 留存决定经营的最终胜负
8.2 如何洞察用户留存
8.2.1 优化留存的整体思路
8.2.2 多维度洞察留存要素
8.3 优化用户留存的策略框架
8.3.1 构建体系化的留存策略
8.3.2 用户生命周期的留存策略
8.3.3 构建分层运营系统
8.3.4 提升用户迁移成本
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第9章 从零开始组建量化经营团队
9.1 判断业务是否适合采用数据驱动模式
9.1.1 数据驱动概述
9.1.2 从三个维度看业务是否适合用数据驱动模式
9.2 数据驱动业务的难点
9.2.1 数据驱动需要满足多个条件
9.2.2 业务负责人的认知是关键
9.3 数据驱动的组织架构
9.3.1 数据度量方法的变化
9.3.2 数据驱动离不开数据分析师
9.3.3 数据驱动常见的组织架构
9.3.4 不同层级的数据分析能力
9.4 分析师是数据驱动的基石
9.4.1 数据分析师的能力模型
9.4.2 数据分析师的工作内容
9.4.3 数据分析师的类别与职级
9.4.4 如何与数据分析师合作
9.5 构建数据驱动组织
小结:拿来就用的模板
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