内容提要
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前言
01 第一章 智能制造概述
第一节 智能制造的基本认知
一、智能制造的广义概念
二、智能制造的发展阶段
三、智能制造的基础
四、智能制造的新模式
五、智能制造的架构
第二节 智能制造的支撑技术
一、大数据技术
二、云计算
三、物联网技术
四、人工智能
五、5G技术
六、AR、VR、MR技术
第三节 企业如何推进智能制造
一、正确理解智能制造
二、须理解智能制造≠自动化
三、正确理解和应用智能制造技术
四、建立专业队伍并选择战略合作伙伴
五、整体规划以规避风险
02 第二章 数字孪生与智能制造
第一节 数字孪生概述
一、数字孪生的起源
二、何谓数字孪生
三、数字孪生的价值
第二节 数字孪生驱动智能制造
一、数字孪生在制造业中的应用趋势
二、数字孪生在生命周期不同阶段的形态
三、智能制造的数字孪生模型
四、数字孪生在智能制造的典型应用场景
第三节 基于数字孪生的智能制造架构
一、智能制造的整体架构
二、生产制造全生命周期的业务架构
三、基于数字线索的生产制造全生命周期
第四节 MOM—数字孪生制造系统大脑
一、何谓MOM制造运营管理
二、MOM位于智能制造的核心交汇环节
三、MOM之于数字化与智能制造的实践
03 第三章 智能制造的实体——智慧工厂
第一节 智慧工厂概述
一、何谓智慧工厂
二、智慧工厂的五大关键领域
三、智慧工厂的特征
第二节 智慧工厂的主要建设模式
一、从生产过程数字化到智慧工厂
二、从智能制造生产单元（装备和产品）到智慧工厂
三、从个性化定制到互联工厂
第三节 智慧工厂的建设内容
一、实体工厂
二、工业物联网
三、数字化工厂
四、信息化应用系统
五、基于云的网络协同系统
六、智能制造标准体系和安全体系
第四节 智慧工厂建设的规划
一、制造工艺的分析与优化
二、数据采集
三、设备联网
四、工厂智能物流
五、生产质量管理
六、设备管理
七、智能厂房设计
八、智慧工厂的厂房布局
九、智能装备的应用
十、智能产线规划
十一、制造执行系统
十二、能源管理
十三、生产无纸化
十四、工业安全
十五、精益生产
十六、人工智能技术应用
十七、生产监控与指挥系统
十八、数据管理
十九、劳动力管理
第五节 数字化工厂建设
一、数字化工厂概述
二、数字化工厂的关键技术
三、数字化工厂建设的思路与策略
四、数字化制造工厂的功能
五、数字化工厂的设计和规划
第六节 智慧工厂可视化
一、智慧工厂可视化的总体目标
二、工厂可视化应用场景示例
三、可视化平台总体框架
04 第四章 智能装备与智能制造
第一节 智能制造装备
一、工业机器人
二、智能数控机床
三、3D打印（增材制造）
四、智能传感器
五、智能物流仓储装备
六、智能检测与智能装备
第二节 智能装备关键技术
一、识别技术
二、RTLS实时定位系统
三、无线传感器网络
四、CPS信息物理融合系统
五、网络安全技术
六、先进控制与优化技术
七、系统协同技术
八、功能安全技术
第三节 智能装备对管理的影响
一、智能装备改变制造模式
二、智能装备催生智能化管理模式
三、智能装备有助于创新合作模式
05 第五章 智能制造软件应用
第一节 智能运营管理应用软件
一、HCM人力资源管理
二、CRM客户关系管理
三、EAM企业资产管理
四、EMS能源管理系统
五、SRM供应商关系管理
六、BPM业务流程管理
七、OA办公自动化
八、MDM主数据管理
第二节 智能研发应用软件
一、CAD计算机辅助设计
二、CAM计算机辅助制造
三、CAE计算机辅助工程
四、CAPP计算机辅助工艺过程设计
五、EDA电子设计自动化
六、PDM产品数据管理
七、LIMS实验室管理系统
第三节 智能工厂与生产管控应用软件
一、PLM产品生命周期管理系统
二、ERP企业资源计划
三、SCM供应链管理系统
四、MES制造执行系统
五、高级计划与排程系统（APS系统）
六、SPC统计过程控制系统
七、质量管理系统（QMS）
八、EMS设备管理系统
九、PLC生产控制系统
十、DCS集散控制系统
十一、SFIS生产现场管控系统
十二、制造现场安灯系统
十三、SMT防错料管控系统
第四节 智能物流与供应链应用软件
一、WMS智能仓储管理系统
二、RFID仓储管理系统
三、WCS仓储控制系统
四、自动拣选系统（DPS）
参考文献
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