本书全面地总结、提炼了在企业数字化转型工作中核心的管理与技术概念，旨在构建一套涵盖数字化思维、数字化战略、数字化技术、数字化管理、数字化应用等多视角、多层次，相对通用的知识体系，为企业的管理者和转型决策者提供科学的转型范式参考，也让更多对数字化感兴趣的朋友更具体地理解数字化的内涵以及如何着手真正始一场真正的变革尝试。
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内容提要
作者简介
前言
第一章 数字化认知篇
第1问 数字化转型，到底在“转”什么
第2问 数字化转型包括哪些工作步骤
第3问 数字化与信息化、智能化有什么不同
第4问 数字化转型就是建设软件系统吗
第5问 数字经济的三大定律是什么
第6问 数字化转型都有哪些发展阶段
第7问 如何区分数字产业化和产业数字化
第8问 数据、信息、知识、智能有什么不一样
第9问 数字化转型一定要懂技术吗
第10问 数字化转型可以解决企业哪些痛点
第二章 数字化战略篇
第11问 数字化转型为什么是“一把手”工程
第12问 小微企业也要做数字化转型吗
第13问 中小企业数字化转型的困境是什么
第14问 大型非数字原生企业数字化转型的困境是什么
第15问 企业应该如何获取“数字化”管理能力
第16问 企业应该如何获取“数字化”技术能力
第17问 数字化转型如何做到“以人为本”
第18问 影响数字化转型成功的关键因素都有哪些
第19问 如何科学衡量企业数字化转型的成熟度
第20问 OKR为什么适合推动数字化转型落地
第三章 数字化技术篇
第21问 中台和数据中台是不是一回事
第22问 数字化转型涉及哪些学科内容
第23问 为什么说互联网、大数据、人工智能是数字化的三驾马车
第24问 数据库、数据仓库、数据湖、数据中台有什么不一样
第25问 数据获取有哪些主要的技术手段
第26问 数据分析有哪些常用方法
第27问 大数据技术包括哪些内容
第28问 常见的软件应用架构有哪些
第29问 工业物联网和工业互联网是一回事吗
第30问 数字孪生就仅仅是仿真吗
第四章 数字化建设篇
第31问 数字化转型中，企业如何构建数据体系
第32问 数字化IT项目的标准化流程是怎样的
第33问 数字化时代的软件系统与信息化时代有何不一样
第34问 数据治理、数据管理、数据管控有什么不一样
第35问 什么是元数据管理
第36问 什么是主数据管理
第37问 为何要构建数据标签和数据指标体系
第38问 如何设计出有价值的数字化应用
第39问 如何理解云原生与业务上云
第40问 低代码是什么，为何对数字化转型尤为重要
第五章 数字化应用篇
第41问 “互联网+”属于数字化创新吗
第42问 5G技术带来哪些创新应用机会
第43问 人工智能到底可以做哪些事
第44问 AI大模型到底有什么用
第45问 到底什么是云网融合
第46问 如何理解数字碳中和
第47问 数字化在消费行业有哪些应用
第48问 数字化在医疗领域有哪些应用
第49问 数字化在制造业行业有哪些应用
第50问 数字化在金融领域有哪些应用
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