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会计研究方法及Stata应用电子书

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作       者:吴良海

出  版  社:化学工业出版社

出版时间:2025-09-01

字       数:8.9万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 工具书

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会计研究方法分为分析性与经验性两大类。多元回归统计与案例分析构成经验性会计研究方法的基础,这两类分析需要研究者结合不同数据结构熟练应用Stata软件。本书聚焦经验性会计研究方法,以经典实证会计理论为基础,完整而简练地展现了“方法?数据?代码”三位一体的现代会计研究的真实场景。具体包括分析性研究与经验性研究、横截面数据回归分析、时间序列数据的回归分析、面板数据回归分析、回归分析方法的应用和经验会计研究项目的实施,其中,回归分析方法的应用分三章阐述,全书一共八章内容。 本书适用于会计学、财务管理与审计类专业的硕士研究生、博士研究生、教师以及从事实证研究的学者。<br/>【作者】<br/>吴良海,中央财经大学和北京工商大学联合培养管理学(会计学)博士,安徽工业大学商学院会计系教授,硕士生导师,中国注册会计师,中国注册资产评估师等。主要讲授课程:“会计研究方法”“数量分析方法”“财务管理学”等。主持国家社会科学基金课题2项;省重大及重教改课题2项,安徽工业大学研究生yi流教材建设项目1项;省高校人文社科重大项目1项,省科技厅软科学及其他各类课题多项。选国家社科基金项目通讯评议、学位论文通讯评议、中国博士后科学基金评审及安徽省科技厅项目评审等专家库。近年来探索基于Stata与Python的智能文本大数据会计,已出版专著、教材10余部,发表论文100余篇。<br/>
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作者简介

内容简介

前言 PREFACE

第一章 分析性研究与经验性研究

第一节 分析性研究

第二节 经验性研究

第三节 本章小结

主要参考文献

第二章 横截面数据回归分析

第一节 横截面数据回归分析介绍

第二节 横截面数据回归模型

第三节 横截面数据回归分析方法

第四节 横截面数据回归分析出现的问题

第五节 横截面数据回归分析方法的应用

主要参考文献

第三章 时间序列数据的回归分析

第一节 时间序列数据概述

第二节 时间序列回归模型

第三节 时间序列分解

第四节 指数平滑法预测

第五节 ARIMA模型[1]

第六节 动态回归模型

主要参考文献

第四章 面板数据回归分析

第一节 绪论

第二节 面板数据模型基础

第三节 面板数据模型的估计与检验

第四节 面板数据模型的扩展

第五节 面板数据回归分析方法的应用

第六节 面板数据回归分析方法的发展及展望

主要参考文献

第五章 回归分析方法的应用(上):决策有用性的信息观

第一节 概念

第二节 网络平台互动与股价崩盘风险

第三节 企业ESG表现与短债长用

主要参考文献

第六章 回归分析方法的应用(中):决策有用性的计量观

第一节 决策有用性的计量观

第二节 决策有用性的计量观应用

主要参考文献

第七章 回归分析方法的应用(下):经济后果与实证会计理论

第一节 经济后果

第二节 实证会计理论

第三节 案例分析

主要参考文献

第八章 经验会计研究项目的实施

第一节 案例研究方法

第二节 实证会计研究方法

主要参考文献

附录 Stata在实证会计中的应用

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