大模型提示工程:构建大模型应用的科学与艺术
(美)约翰·贝里曼,(美)阿尔伯特·齐格勒
本书是大语言模型提示工程领域的权威指南,由两位行业专家撰写。全书以“LLM本质是文本补全引擎”为核心认知,构建“原理-方法-应用-评估”的完整体系:从Transformer架构、RLHF训练等底层逻辑切入,详解提示词设计、工程化组装、输出管控等核心方法,再延伸至对话智能体构建、复杂工作流编排与科学评估体系,融入GitHub Copilot等实战案例与工具实操方案,搭建起从理论到练等 的桥,助力读者驾驭LLM构建可靠的应用。
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