交通AI控制——实践与方法
郭海锋
本书系统梳理了交通控制技术的演进、应用现状及前沿实践,探讨了交通 AI 控制在实际应用中的挑战与方法。第 1~4 章从交通控制起源到三次技术革命,剖析当前业务、数据、网络与应用现状,展望产业机遇与挑战。第 5~8 章探讨视图 AI 在交通视频分析中的技术架构与应用、存量检测器数据质量,以及对配时参数的合理性诊断。第 9~12章介绍交通网络节点重要度、控制子区动态划分、时空混合图卷积的车速预测等。第 13~16 章针对局部交通拥堵,提出单点、干线及区域智组织控制方法。第 17~20 章构建交通控制方案滚动生成系统、交通 AI 控制、算法框架与多智能体深度强化学习模型。 本书融合技术方法与工程实践,为交通领域研究者、工程师及管理人员提供从业务、数据到交通 AI控制的全流程参考。
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