为你推荐
扉页
内容简介
版权页
前言
目录
第1章 绪论
1.1 噪声的危害
1.2 噪声的无源控制方法
1.3 噪声的有源控制方法
1.4 有源噪声控制系统的基本结构
1.5 管道声场的特性分析
1.6 有源噪声控制技术的应用
第2章 经典的有源噪声控制算法
2.1 自适应滤波器
2.2 最小均方（LMS）算法
2.3 次路径的建模
2.4 滤波-XLMS（FXLMS）算法
2.5 带遗忘因子的FXLMS算法
2.6 考虑声反馈的FXLMS算法
2.7 滤波-U递归LMS（FURLMS）算法
2.8 自适应陷波滤波算法
2.9 基于内模的反馈控制算法
2.10 频域FXLMS算法
第3章 重复性噪声的有源控制
3.1 重复性噪声的特点
3.2 迭代学习控制（ILC）算法
3.3 基于ILC的有源噪声控制算法
第4章 周期性噪声的有源控制
4.1 重复控制（RC）算法
4.2 基于RC的有源噪声控制算法
第5章 随机性脉冲噪声的有源控制
5.1 脉冲噪声简介
5.2 随机性脉冲噪声的生成
5.3 随机性脉冲噪声的有源控制算法
第6章 时变系统的有源噪声控制
6.1 次路径在线辨识算法
6.2 基于SPSA的无模型算法
6.3 基于FFT的无模型迭代学习控制算法
第7章 非线性系统的有源噪声控制
7.1 神经网络概述
7.2 基于BP神经网络算法的ANC系统的结构
7.3 参考信号滤波的BP神经网络算法
7.4 误差信号滤波的BP神经网络算法
7.5 函数链接型神经网络算法
7.6 自适应递归模糊神经网络算法
第8章 管道噪声有源控制实例
8.1 管道噪声有源控制实验系统组成
8.2 管道噪声有源控制实验系统的数学模型
8.3 重复性噪声有源控制的仿真及实验分析
8.4 周期性噪声有源控制的仿真及实验分析
8.5 随机性脉冲噪声有源控制的仿真及实验分析
8.6 基于SPSA的无模型算法的仿真及实验分析
8.7 基于FFT的无模型迭代学习控制算法的仿真分析
8.8 误差滤波神经网络（FEBPNN）算法的仿真分析
8.9 函数链接型神经网络（FLANN）算法的仿真分析
8.10 自适应递归模糊神经网络算法的仿真分析
参考文献
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
